Distributions De Probabilité

Question 1

Que représente une fonction de répartition pour une variable discrète?

Answer 1

La somme

Question 2

Que représente une fonction de répartition pour une variable continu?

Answer 2

L’intégrale

Question 3

Qu’Est-ce qu’une variable binomiale?

Answer 3

Représente le nombre de succès obtenus lors d’un processus de Bernoulli = suite d’épreuves Bernoulli (Bernoulli trial), de même paramètre p. Une épreuve Bernoulli est connue comme “partie de pile ou face” : le résultat d’une épreuve Bernoulli est binaire et les deux seuls résultats possibles sont mutuellement exclusifs

Question 4

Que signifie p et q dans un processus de Bernoulli?

Answer 4

P= succès
Q=1-p=échec

Question 5

Vrai ou faux : les épreuves sont dépendantes dans un processus de Bernoulli?

Answer 5

Faux, elles sont indépendantes

Question 6

Une fonction de do d’une variable binomiale a combien de paramètres?

Answer 6

2: n et p

Question 7

Dans quelles conditions s’applique le processus de Poisson?

Answer 7

-Les occurrences des événements sont indépendantes d’un intervalle de temps à un autre
-Théoriquement, un nombre infini d’occurrences de l’événement peut être possible dans l’intervalle donné
-La probabilité d’observer un certain nombre d’occurrences de l’événement, est proportionnel à la longueur de l’intervalle
-Dans un intervalle infiniment petit, la probabilité d’occurrence
de plus d’un événement est négligeable

Question 8

À quoi est égale l’aire sous la courbe de la fonction de densité de probabilité?

Answer 8

1

Question 9

Par quoi est caractérisée la distribution normale?

Answer 9

Par une mesure de tendance centrale et une mesure de dispersion

Question 10

Qu’est-ce qui caractérise la distribution normale?

Answer 10

-La moyenne, la médiane et le mode sont égaux
-symétrique autour de la moyenne