STATISTIQUES : cours 1 Flashcards
2 catégorie de devis de recherche quantitative :
- DESCRIPTIVE
le chercheur n’intervient pas sur les patients, par exemple : voir l’évolution naturelle d’une pathologie, test au fil du temps - EXPÉRIMENTALE / prédictive causale
2 types de statistiques :
statistiques descriptives et inférentielles
statistiques descriptives = ?
Pour d’écrire l’échantillon utilisé, qu’il reçoivent ou non l’intervention
âge, pathologie, sexe, métier, etc…
-moyenne, écart-type, étendue
statistiques inférentielles = ?
Données pour comparer au moins 2 variables et voir les liens de cause-effet
on veut vérifier si les différences sont statistiquement significatives
-Test de t, chi-carré…
vrai / faux : statistiquement significatif ne veut pas automatiquement dire cliniquement significatif
VRAI
types de variables
quantitative :
numérique discrète et continue
qualitative catégorielle :
nominale et ordinale
qualitative catégorielle VS quantitative
qualitative catégorielle : ne peut être mesurée, car ce n’est pas un nombre
quantitative : correspond à un nombre
nominale VS ordinale
nominale : ne peut être mis en ordre croissant / décroissant (pas d’ordre hiérarchique)
ordinale : peut être mis en ordre de grandeur
nominale exemple
sexe, profession, type de loisir, langue maternelle
ordinale exemple
niveau d’éducation, préférence, perception douleur, niveau de satisfaction
continue caractéristiques
- peut prendre toutes les valeurs possible (-infini à +infini)
- tous les nombre (unité, DÉCIMALES, fractions)
continue exemple
âge, poids, niveau de glycémie, années d’expérience au travail
discrète exemple
nombre d’enfant, nombre de chirurgie
discrète caractéristiques
- nombre entier seulement, pas de décimales
- nombre limité de valeurs possible (généralement moins de 10 valeurs possible)
intervalle VS proportion / de ratio
intervalle : n’a pas de point zéro
l’âge ne peut pas = 0
proportion : a un point zéro
la température peut = 0
statistique descriptives inclut 3 catégories :
- statistiques de fréquence
- statistiques de tendance centrale
- statistique de dispersion
statistiques de tendance centrale servent à…
statistiques de tendance centrale servent à résumer les observation / données en une seule valeur : moyenne ou médiane
pourquoi choisir la médiane au lieu de la moyenne?
Lorsqu’il y a présence de données aberrantes
La moyenne est influencée par les valeurs extrême tandis que la médiane ne l’est pas, car les valeurs extrême ne seront pas au centre
étapes calcul médiane :
- mettre les valeurs en ordre ascendant
- si nombre impair : prendre valeur exactement au centre
- si nombre pair : faire la moyenne des 2 valeurs au centre
statistique de dispersion inclut…
l’étendue et l’écart type
étendue c’est quoi
différence entre la plus grande valeur et la plus petite valeur
écart type c’est quoi
écart des valeurs de l’échantillon p/r à la moyenne
diagramme à barre
comparer entre les groupes, les séances
diagramme circulaire / à secteur : variables présentées
variables qualitative catégorielles
boites moustaches : variables présentées
variable qualitative catégorielle ou variable quantitative continue
présente la dispersion des données autour de la moyenne et des médianes
histogramme : variables présentées
variables continues placées à l’axe des x (horizontale)
présente la distribution des données et la normalité
courbe de suivi : variables présentées
variables quantitatives continues ou discrètes au cours du temps
courbe de survie : variables présentées
variables quantitative discrète (nombre de décès dans le temps)
diagramme de dispersion / nuage de points
présente la dispersion des données d’une variable par rapport à une autre
fréquemment utilisé dans les études de corrélation
la loi Normale (4 caractéristiques)
données normalement distribuées = DONNÉES ORGANISÉES EN ORDRE ASCENDANT : -courbe sous forme de cloche (1 seul sommet au centre) -couvre tous les résultats -symétrique des 2 côtés du sommet -moyenne et médiane de quasimême valeur
la normalité des données permet de … (4)
- vérifier la présence de données abbérantes / normalité des données
- choisir le test statistiques***
- observer la variabilité entre les sujets
- repérer les statistiques descriptives à utiliser (de fréquence, de tendance centrale, de dispersion)
