STATISTIQUE : rappel Flashcards
type de variable
qualitative catégorielle :
nominale et ordinale
quantitative :
discrète et continu
intervalle VS proportion
intervalle : pas de point 0
proportion : a un point 0
vérifier la normalité (loi de la normale) des données permet de…
choisir le test statistique et choisir les mesure de tendance centrale
variable quantitative + données normalement distribué = ?statistique descriptive
statistique de tendance centrale + de dispersion :
moyenne + écart-type
variable quantitative + données NON normalement distribué = ?statistique descriptive
statistique de tendance centrale :
médiane
variable qualitative = ?statistique descriptive
statistique de fréquence :
pourcentage
statistiques inférentielles servent à…
- confirmer ou rejeter une hypothèse de recherche
- détermine si une différence est statistiquement significative ou non
hypothèse nulle rejetée lorsque …
une différence est statistiquement significative : une grande différence entre les résultats : par défaut on accepte l’hypothèse alternative
hypothèse nulle acceptée lorsque…
une différence est non statistiquement significative : petite différence qui pourrait être due à la chance
étapes d’un test d’hypothèse : (5)
- formuler hypothèse nulle et alternative
- choisir la loi de distribution de probabilité et la vérification de la normalité de distribution des données
- rapporter le graphique approprié et les zones de décision selon le taux de signifiante choisi
- effectuer les test statistiques et interpréter la valeur de p
- formuler la conclusion statistique appropriée
comparaison entre 2 groupes : variable quantitative = 2 moyennes : test paramétrique …. et test de corrélation …
test t de Student
test de Pearson
comparaison entre 2 groupe : variable qualitative = 2 proportions /pourcentage : test non paramétrique….
test de Khi-carré
variable quantitative et qualitative : 1 moyenne ou 1 proportion : test paramétrique….
test de la loi Normale
pour interpréter tous les tests statistiques, on regarde …
la valeur de p
vrai/faux : avec p on peut voir sil y a une différence ou non mais pas la grandeur de la différence
vrai