Statistikk

Question 1

Mean

Answer 1

Gjennomsnittet, brukes ved normalfordeling av data.

Question 2

Median

Answer 2

Medianen, brukes ved skjevhet i fordelingen av data

Question 3

Mode

Answer 3

Verdien som gjentas oftest

Question 4

Range

Answer 4

Forskjellen mellom den største og minste verdien

Question 4

Interquartile range

Answer 4

Fordeler i 4 like deler (Q1-4). Avstanden mellom Q1-3 er interquartile range, 50% som er i midten av datasettet.

Question 5

Box plot

Answer 5

graf som visualiserer spredningen av data med range, median og interquartile range.

Question 6

Central tendency
Sentraltendens

Answer 6

Der hvor hoveddelen av dataene befinner seg.
Normalfordeling: mean, median og mode lik.
Skjevhet: bruk median.

Question 7

Variance s²
Varians

Answer 7

Hvor mye dataene varierer fra gjennomsnittet.
V=⨊(x-ẍ)²/n-1

Question 8

Standardavvik (deviation) sd

Answer 8

Variasjonen i datasettet, basert på mean.
Blir beskrevet som ẍ ± sd
Kvadratrota av variansen
√s² = √ (⨊(x-ẍ)²/n-1)

Question 9

Mean absolute deviation (MAD)
absolutt avvik

Answer 9

Gjennomsnittlig forskjell mellom hvert datapunkt og gjennomsnittet.
(x1-mean)+(x2-mean)…/N

Question 10

tilfeldig vs systematisk skjevhet

Answer 10

Tilfeldig: Uforutsigbar, går i alle retninger. gjenspeiles i beregnet usikkerhet (CI) og størrelsen på studien
Systematisk: Forutsigbare feilmålinger. Alle målingene har samme feilmargin. metodiske svakheter og bias.

Question 11

Signifikans

Answer 11

sannsynligheten for at den observerte forskjellen skyldes tilfeldigheter.
Vurderes ut i fra nullhypotesen og signifikansnivå (p-verdien)
𝒶 = maximal akseptert risiko for å gjøre type 1 feil.

Question 12

Type 1 feil

Answer 12

Man forkaster nullhypotesen selv om den er sann

Question 13

Type 2 feil

Answer 13

Beholder nullhypotesen selv om den er usann

Question 14

P verdi

Answer 14

Sannsynligheten for å oppnå akkurat det resultatet hvis H0 er sann.
P < 𝑎 –> forkast H0

Sannsynligheten for at resultatet er lik/mer ekstremt dersom nullhypotesen stemmer

Question 15

t-test

Answer 15

tester om det er signifikant forskjell fra nullhypotesen, mellom gjennomsnittet av to normalfordelte datasett.
Enten paret (samme utvalg) eller uavhengig
Gir en p-verdi.

Question 16

Populasjon varians
Sample varians

Answer 16

𝜎²=⨊(X-𝜇)²/N
s²=⨊(x-ẍ)/n-1 –> Unbiased estimat av 𝜎²

𝜇= mean of population
N= deltakere i utvalget
n= deltakere i en gruppe

Question 17

Varianskoeffisiens
Coeffisient of variation

Answer 17

Ratioen på variasjonen, oppgis i %
Nyttig når to fordelinger (med ulik benevning) skal sammenlignes
cv= (sd/ẍ)*100

Question 18

Normal distribusjon

Answer 18

Normal fordeling der mean, median og mode er lik.
ẍ±1sd = 68,26% av dataene
ẍ±2sd = 95,45% av dataene
ẍ±3sd =99,73% av dataene

Question 19

z-scores

Answer 19

standardized scores.
Tall på hvor mange sd fra gjennomsnittet en observasjon ligger.
Gjennomsnittet er 0z
z= (x-ẍ)/sd
(observert verdi - gjennomsnitt, delt på sd)

Question 20

Sannsynlighet/probablity

Answer 20

Hvor sannsynlig det er at noe skjer.
Tall på hvor godt datasettet estimerer kjennetegn i en populasjon og faren for at en observert effekt har oppstått tilfeldig

Question 21

Standard feil
Standard error of the mean

Answer 21

Et tall på hvor forskjellig populasjonens mean er fra utvalgs mean. Sier noe om hvor mye utvalgs mean vil variere ved gjentatte studier i samme populasjon.

sẍ= s/√n

Question 22

Konfidens intervall

Answer 22

Et intervall som vi med høy sikkerhet kan si at inneholder den sanne verdien til en populasjon.
Oppgitt som 95 eller 99%. 99% er mer sensitiv.
basert på sample mean (ẍ) og standardfeil (sẍ)
CI = ẍ± (z)sẍ

Question 23

Null/statistisk hypotese

Answer 23

H0: 𝜇ª=𝜇ᴮ
Gjennomsnittet er ikke forskjellig

Question 24

Alternativ hypotese

Answer 24

H1: 𝜇ª≠𝜇ᴮ
Forskjell i mean, større enn ved risiko for tilfeldighet.
Intervensjonen er effektiv.

Question 25

Statisical power

Answer 25

Evnen til å finne signifikant effekt når den finnes. Sannsynligheten for at en test fører til forkastning av H0.
Basert på PANE: Power (1-ℬ), signifikansnivå (𝒶), utvalgsstørrelse (n) og effekt størrelse.
P= 1-ℬ
ℬ= type 2 feil

Question 26

Effekt størrelse

Answer 26

Hvor uttalt forskjellen er.
lav= 20% av 1sd
medium= 50% av 1sd
høy= 80% av 1sd

Question 27

Two tailed test

Answer 27

non-directional, gir en critical region på begge sidene

Question 28

One tailed test

Answer 28

Directional, ønske om å forkaste H0
Critical region er på en side.

Question 29

ROC curve

Answer 29

Receiver operating characteristic
viser forholdet mellom å få sanne og falske resultat. Sensitivitet vs spesifisitet, viser styrken på diagnostisk nøyaktighet.
Brukes til å vurdere cut-off verdi.

Question 30

Cut-off

Answer 30

Påvirker sensitivitet og spesifisitet
Hva er effekten av falske positive eller negative tester.

Question 31

Reliabilitet
Relative og absolutt

Answer 31

Relative: Hvor stor del av dataen er sann (0,00-1,00), beskrives som intraclass correlation coeffisiens
Absolutt: hvor mye av den målte verdien er pga feil. Standard measurement og error gir ± tall. Målt verdi ± MES inneholder den sanne verdien.

Question 32

Minimal detectable change

Answer 32

MDC lavere ved høy reliabilitet.
Forskjellen fra pre til post test må være større enn en viss verdi for å være gyldig.

Question 33

Sampling error

Answer 33

Forskjellen mellom utvalgets og populasjonens verdier. Ofte en tilfeldig variasjon.