Statistik und Six-Sigma Flashcards
Berechnung Kurzfristige Prozessfähigkeit
cp = ( OSG - USG)/ 6s
cpk = (min ( OSG-x̄);(x̄-USG))/3s
DPMO
Defects per Million Opportunities
Wann ist etwas Prozessfähig
Wenn cp und cpk Wert größer 1 sind
⇒ DPMO 2699
Berechnung langfristige Prozessfähigkeiten
pp = (OSG -USG)/6s ges
ppk = (min(x̄ges - USG; OSG - x̄ges))/3s ges
Vergleich kurzfristige langfristige Berechnung
Kurzfristig ist immer besser wegen Verschleiß etc
Langfristig kann bis zu 1,5s schlechter sein
Einordnung ppk
<1 schlecht
>1 Akzeptabel
>1,33 typisch für
Lieferantenanforderung
>1,67 Häufig erforderlich für erste
erste Proben und Maschinentests
SPC
Statistical Process Controll
Von Walter A. Stewart entwickelt
Ausgangssituation 100% Kontrolle
Ziel:
Reduktion des Ausschusses durch gezielte Prozessreglung mit Statistik
Wichtigstes Werkzeug QRK
QRK
Qualitätsregelkarte
Graphische Darstellung Prozessverhalten
Entscheidungshilfe für Maschinenbediener und Management
Entscheidungsverhalten QRK
Innerhalb Warngrenze: alles Gut
Zwischen Warn und Eingriffsgrenze:
Verdacht auf Störung
Ziehung zusätzlicher Stichproben
Außerhalb Eingriffsgrenze:
Nicht unter Kontrolle
Prozess Korrektur
Alles kontrollieren
Six sigma
Kombination von Techniken der Qs
Verringern von Fehlern aus Sicht des Kunden
Vorraussetzungen für six sigma
Komplexität für Ursachenfindung
Richtige Vorgehensweise für Problembehebung unbekannt
Nutzung von Teamwissen
Methoden zur Messung
Durch Sigma Niveau
Mit First Time Yield und Final Yield
Messung durch Sigma Niveau
Ab wie vielen Standartbweichungen Fehler auftreten
Messung mit Final Yield
(Fehlerfrei + nachgearbeitet)/ Gesamtzahl
First Time yield
Fehlerfrei / Gesamtzahl