Statistik und Six-Sigma Flashcards

1
Q

Berechnung Kurzfristige Prozessfähigkeit

A

cp = ( OSG - USG)/ 6s

cpk = (min ( OSG-x̄);(x̄-USG))/3s

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Q

DPMO

A

Defects per Million Opportunities

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3
Q

Wann ist etwas Prozessfähig

A

Wenn cp und cpk Wert größer 1 sind
⇒ DPMO 2699

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4
Q

Berechnung langfristige Prozessfähigkeiten

A

pp = (OSG -USG)/6s ges
ppk = (min(x̄ges - USG; OSG - x̄ges))/3s ges

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5
Q

Vergleich kurzfristige langfristige Berechnung

A

Kurzfristig ist immer besser wegen Verschleiß etc
Langfristig kann bis zu 1,5s schlechter sein

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6
Q

Einordnung ppk

A

<1 schlecht
>1 Akzeptabel
>1,33 typisch für
Lieferantenanforderung
>1,67 Häufig erforderlich für erste
erste Proben und Maschinentests

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7
Q

SPC

A

Statistical Process Controll

Von Walter A. Stewart entwickelt
Ausgangssituation 100% Kontrolle
Ziel:
Reduktion des Ausschusses durch gezielte Prozessreglung mit Statistik

Wichtigstes Werkzeug QRK

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8
Q

QRK

A

Qualitätsregelkarte

Graphische Darstellung Prozessverhalten

Entscheidungshilfe für Maschinenbediener und Management

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9
Q

Entscheidungsverhalten QRK

A

Innerhalb Warngrenze: alles Gut

Zwischen Warn und Eingriffsgrenze:
Verdacht auf Störung
Ziehung zusätzlicher Stichproben

Außerhalb Eingriffsgrenze:
Nicht unter Kontrolle
Prozess Korrektur
Alles kontrollieren

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10
Q

Six sigma

A

Kombination von Techniken der Qs

Verringern von Fehlern aus Sicht des Kunden

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11
Q

Vorraussetzungen für six sigma

A

Komplexität für Ursachenfindung

Richtige Vorgehensweise für Problembehebung unbekannt

Nutzung von Teamwissen

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12
Q

Methoden zur Messung

A

Durch Sigma Niveau

Mit First Time Yield und Final Yield

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13
Q

Messung durch Sigma Niveau

A

Ab wie vielen Standartbweichungen Fehler auftreten

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14
Q

Messung mit Final Yield

A

(Fehlerfrei + nachgearbeitet)/ Gesamtzahl

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15
Q

First Time yield

A

Fehlerfrei / Gesamtzahl

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16
Q

Rolled Throughput Yield

A

First Time Yield * Final Yield

17
Q

Sigma Level

A

3*cpk

18
Q

DMAIC-Zyklus

A

Define
Measure
Analyze
Improve
Control

19
Q

Define

A

W-Fragen
Smart

20
Q

Measure

A

Identifikation von Messgrößen
Messsystemanalyse
Datensammlung
Bestimmung der Prozesskeistung

21
Q

Analyze

A

Ishikawa Diagram
Varianzanalyse ANOVA
Regressionsanalyse
Hypothesentests

22
Q

Improve

A

Generieren von Lösungen
Kosten Nutzen Analyse
Wahl einer Lösung
Implementierung
Pilotanwendung einer Lösung
Evaluation der Risiken

23
Q

Control

A

Control Plan
Change Management
Dokumentation und Standartisierung
Projektabschluss und Ergebnisdisjussion
Leistungsbewertung
Regelkarten

24
Q

Einstufung von 6 sigma Projekten

A

0-2: Fallobst
Logik und Intuition

3-4: Niedrig hängende Früchte
Einfache Qualitätswerkzeuge
Yellow Belt
4-5: süße Früchte
Typische six sigma Projekte
Green Belt Projekte
5-6: die süßesten schwer zu entwenden Früchte
Design for six sigma Projekte
Black Belt Projekte