stat Flashcards

1
Q

frequenza assoluta

A

numero di volte in cui si presenta una modalità di una variabile statistica durante un’indagine statistica

esempio quante volte occhi marroni

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Q

frequenza relativa

A

numero di volte in cui si presenta una modalità di una variabile statistica durante un’indagine statistica

f relat.= f. ass/ n campioni

somma= 1

0< x< 1

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3
Q

freq cumulata

A

è pari alla somma della sua frequenza assoluta e di quelle delle modalità che la precedono

è uguale alla somma delle variabili minori o uguali di quella che stiamo considerando

l’ultima coincide con il numero di unità della popolazione

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4
Q

istogramma

A

rettangoli adiacenti

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5
Q

1.popolazione

2.campione

A
  1. parametri
  2. statistiche
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6
Q

diagramma di pareto

A

importanza differenze causate fenomeno

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7
Q

1.dati numerici discreti

  1. dati numerici continui

dati num categorici

A
  1. conteggiati ( n figli)
  2. misurati (peso)
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8
Q

livelli misurazione

A
  1. dati nominali
  2. dati ordinali
  3. scala ad intervallo (no zero assoluto, diff misurazioni)
  4. scala di rapporto (si zero assoluto, diff mis)
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9
Q

distribuioni frequenze

A

categoriche

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10
Q

diagramma di pareto

A

cat

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11
Q

diagramma a barre

A

cat

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12
Q

diagrammma a torta

A

cat

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13
Q

grafico per serie storiche

A

num

valori variabile nel tempo (asse orizz)

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14
Q

distribuzioni di frequenze

A

num

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15
Q

istogramma e ogiva

A

num

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16
Q

diagramma ramo- foglia

A

num

cifre + significative= rami
cifre - = foglie

17
Q

diagramma di dispersione

A

num

18
Q

ampiezza intervallo w

A

w= (v max- v min)/ n classi

19
Q

grafici 2 variabili

A
  1. categoriche : tabella a doppia entrata ( o tabella di contingenza) es. r x c
  2. numeriche: diagramma di dispersione (costo vs volume produzione)
20
Q

media aritmetica

A

valori osservati / dimensione campione
valori popolazione / dimensione popola

misura di tendenza centrale + comune
influenzata valori estremi

21
Q

mediana

A

valore centrale
posizone= (n+1)/ 2

non influenzata da estremi

se num valori è pari -> media dei due

22
Q

moda

A

misura di tendenza centrale
valore + frequente

no influenzata da estremi
puo non esserci

23
Q

descrizione num dati

A
  1. tendenza centrale: media. mediana, moda
  2. variabilità: (dispersione o variabilità valori)
    campo di variazione, differenza interquartile, varianza, scarto quadratico medio, coefficiente di variazione
24
Q

campo di variazione

A

X max - X min
ignora distribuzione dati

sensibile agli outler

25
Q

differenza interquartile

A

elimina outler
calcola campo variazione della metà centrale dei dati

differenza tra il 3 (posizione 0.75(n+1)) e il 1 quartile (p=0.25(n+1))

indice di dispersione= misura di quanto i valori si allontanino da quello centrale

26
Q

quartili

A

data distribuzione quantitativo/ qualitativo ordinabile, quartili sono valori/modalità che dividono sequenza in 4 segmenti con lo stesso numero di valori

25% ognuno
Q2= mediana 50%

posizione Q1= 0.25(n+1) n=9 q1= 0.25(9+1) q=2.5 posizione -> media 2^ 3^
p Q2= 0.50(n+1)
p Q3= 0.75(n+1)

n= numero valori osservati

27
Q

varianza

A

è la media aritmetica dei quadrati delle differenze tra ogni valore Xi della distribuzione e un valore medio preso come riferimento.

indica la dispersione dei valori della variabile x attorno al valore medio