Semana 2-Bioestadística Flashcards
Medidas de tendencia central
Media, mediana y moda
Medidas de dispersión (variabilidad)
Rango y amplitud
Varianza y DE
Parámetros de localización
Coeficiente de variación
Es una medida descriptiva calculada a partir de los datos de una muestra
Estadística
Es una medida descriptiva calculada a partir de los datos de una población
Parámetro
Medida de tendencia central que tiene las sig propiedades:
-Es única para un conjunto de datos
-Es simple
-Los valores de los extremos pueden distorcionarla
Media aritmética
Valor central (es importante acomodarlos en orden).
Mediana
Es aquel valor que ocurre con mayor frecuencia en un conjunto de datos, si todos los valores son diferentes en el conjunto de datos entonces la moda no existe
Moda
(V/F) Si hay mas de 3 modas NO EXISTE el conjunto de datos
Verdadero
Se define como R= valor mayor - valor menor
Rango
Menor valor de los datos que estén dentro de los límites
Bigote inferior
Mayor valor de los datos dentro de los límtes
Bigote superior
Valores fuera de los límites dentro del diagrama de caja
Valor atípico
“Grupos” en los que vamos a acomodar los datos (se redondea)
Clases
Qué tantos datos va a contener cada clase
Amplitud
Tipos de sangre encontrados en los alumnos de tercer semestre cursando Salud Pública y bioestadística:
A+
O+
O+
O+
AB+
A-
A+
B-
B+
O+
O-
O-
1.¿Frecuencia relativa de O+?
2.¿Frecuencia absoluta de A+?
- 4/12= 33.33
- 2
Ejemplo:
Hemoglobinas registradas de los pacientes:
11.2
11.3
11.6 n=
12.5 R=
12.8 K=
14.0 W=
14.3
14.8
14.9
15.1
15.6
16.2
n= 12
R=5
K=4.58=5
W=1
Hemoglobinas registradas de los pacientes:
11.2
11.3
11.6
12.5
12.8
14.0
14.3
14.8
14.9
15.1
15.6
16.2
1. ¿Datos de clase 1?
2. ¿Frecuencia relativa del segundo grupo?
3. ¿Frecuencia absoluta del cuarto grupo?
4. ¿Promedio de la cuarta clase?
5. ¿Frecuencia relativa del 5to grupo?
- 11.2-12.19
- 16.6
- 4
- 14.695
- 16.67
Gráficos para representar datos cualitativos
Diagrama de barras y diagrama de pastel
Gráficos para representar datos cuantitativos
Histograma
Polígono de frecuencias
Gráfica de líneas
Diagrama de cajas
Esparcimiento de los valores alrededor de la media
Varianza
SUMA (dato - Media)2/n-1
Varianza
Mide separación de los datos con la media
Desviación estándar
Varianza relativa promedio - utilizada para comparar distribuciones entre conjuntos - porcentaje
Coeficiente de variación
Desviación estándar / media
Coeficiente de variación
Hemoglobinas registradas de los pacientes:
11.2
11.3
11.6
12.5
12.8
14.0
14.3
14.8
14.9
15.1
15.6
16.2
Media:
Moda:
Mediana:
Rango:
Varianza:
Desviación estándar:
Coeficiente de variación:
Media: 13.69
Moda: ninguno se repite
Mediana: 14.15
Rango: 5
Varianza: 3.04
Desviación estándar: 1.74
Coeficiente de variación: 12.7%
Lugar que ocupa el dato en el total de los que se han registrado= ubicación de los datos en su posición estadística
Percentil
Todos los elementos contenidos en el conjunto - espacio muestral
Universal
Un conjunto contiene al otro dentro
Subconjunto
No hay elementos dentro del conjunto
Vacio
Parte que comparten ambos conjuntos
Intersección
Todo A y todo B, incluyendo lo que comparten
Unión
Todo lo que no es A
Complemento
Mutuamente excluyentes - No tienen nada en común
Disjuntos
Cantidad de elementos
Cardinalidad
Habla de la probabilidad de que suceda un evento cuando ya está ocurriendo uno
Probabilidad condicional
Probabilidad de que una persona tenga diabetes cuando ya presenta obesidad.
Probabilidad condicional
(V/F) Cuando hay eventos mutuamente excluyentes - pueden suceder a la vez
Falso, cuando son eventos mutuamente excluyentes NO pueden suceder a la vez
Es uno o el otro
Cuando hay eventos que son mutuamente excluyentes -pueden suceder juntos
Falso, cuando hay eventos que NO son mutuamente excluyentes pueden suceder juntos
Uno o el otro sin contar los en conjunto
Rango de los siguientes datos:
32 33 34 39 43 45 51
19
R=19 K=4 Amplltud=?
= 4.75
Pesos de los px:
83 56 80 71 69 68 75 49 58 67
¿Cuáles con los cuartiles?
Q1= 2.75
Q2= 5.5
Q3= 8.25
En un estudio de Px diabéticos e hipertensos, los que padecen ambos pertenecen a este tipo de conjunto:
Conjunto de intersección
(V/F) Mujeres que trabajan de noche, es un ejemplo de subgrupo
Verdadero
La aparición de una enfermedad autoinmune es un ejemplo de:
Eventos mutuamente no excluyentes
Para un estudio de cohorte se utiliza:
Riesgo Relativo
Para un estudio de caso-control se utiliza:
Razón de momios
Total de muertes en un grupo de edad y sexo determinados en un periodo/población total del mismo grupo en un periodo
Tasa de mortalidad específica
Al año se reportan 5 casos de leucemia por cada 100,000 habitantes ¿Cuál es la medida de ocurrencia que se muestra?
Tasa
Es la división entre la frecuencia absoluta de una clase entre el total de casos:
Frecuencia relativa
Cuál es la frecuencia relativa de varones que representan obesidad abdominal: (foto)
12/124
(V/F) El histograma es utilizado en estudio cualitativos
Falso, solo son diagrama de barras y diagrama de pastel
Punto central de un intervalo
Marca de clase
Cuál es el:
Valor menor:
Valor mayor:
Rango:
De la imagen 2
Valor menor: 4.95
Valor mayor: 9.15
Rango: 4.2
Cómo se calcula la W de cada intervalo
W= R/K
Cuál es la marca de clase del intervalo 3 del histograma (imagen 3)
65
54 56 57 54 56 52 52 67 49 49 54 54 56, ¿cuál es la moda?
54
Es la probabilidad para detectar que un sujeto enfermo obtenga un resultado positivo en una prueba de lab
Sensibilidad
Probabilidad de de que un sujeto sano se obtenga un resultado negativo = capacidad de detectar a los sanos
Especifidad
Una prueba de COVID-19 (antígeno) es un ejemplo de (sensibilidad/especifidad)
Sensibilidad
Una prueba de COVID-19 (PCR) es un ejemplo de (sensibilidad/especifidad)
Especifidad
Cuáles son las pruebas de estándar de oro:
Pruebas histopatológicas
¿Cuál es la probabilidad de que la prueba resulte positiva cuando el paciente tiene Alzheimer? (sensibilidad/especifidad)
Sensibilidad
¿Cuál es la probabilidad de que la prueba resulte negativa cuando el paciente no tiene Alzheimer? (sensibilidad/especifidad)
Especifidad
Cómo se saca el rango intercuartil
IQR= Q3-Q1
Cuál es el rango intercuartil de:
11 12 12 13 14 15 16 18 19 20
IQR= 5.5 ó 6
En el grupo B hay 20 estudiantes de medicina de los cuales 12 les interesa la especialidad de cirugía, a 16 medicina interna y cirugía y solo a 2 medicina interna, si todos los estudiantes están interesados en mínimo 2 especialidades ¿cuántos estudiantes les interesa únicamente cirugía?
2
En el hospital hay 45 personas con HTA, de las cuales 15 tienen depresión, 22 tienen ansiedad y 8 ambos, dibuja el diagrama de venn correspondiente para identificar a las personas con HTA que tengan depresión y ansiedad
Intersección de dos eventos
En el hospital hay 45 personas con HTA, de las cuales 15 tienen depresión, 22 tienen ansiedad y 8 ambos, dibuja el diagrama de venn correspondiente para identificar a las personas con HTA que tengan como mínimo un transtorno mental
De unión
-Padecer hipertensión / Padecer obesidad
-Tener dislipidemia / Tener depresión
(V/F) Son ejemplos de eventos NO mutuamente excluyentes
Verdadero
-Ser un infante / Ser un adolescente
-Tener normopeso / Tener sobrepeso
(V/F) Son ejemplos de eventos NO mutuamente excluyentes
Falso, son eventos mutuamente excluyentes porque no pueden pasar al mismo tiempo
En el hospital hay 75 px con obesidad, de los cuales 43 tienen problemas respiratorios, 21 HTA y 25 px tienen ambos, cuál diagrama de Venn usarías
A sin intersección
Mide las posibilidades de tener exposición en el grupo de enfermos en comparación con los que no tienen la enfermedad
Odds ratio
En el hospital hay 140 px con obesidad abdominal de los cuales 62 tienen triglicéridos altos, 43 HTA y 32 síndrome metabólico ¿Cuál diagrama de Venn tendrías que usar para identificar personas que nada más tengan obesidad?
Complemento Ac
Medida de varianza relativa que que sirve para comparar la dispersión de un conjunto de datos y se expresa en %
Coeficiente de variación
Tipo de técnica de muestreo
Formar grupos aleatorios y luego reclasificar cada uno
Conglomerados
Tipo de técnica de muestreo
Escoger unidades de forma aleatoria
Aleatorio simple
Tipo de técnica de muestreo
Genera grupos con un número mínimo de unidades con cierta características
Estretificado
