Semana 1-Bioestadística Flashcards

1
Q

Cuáles son los dos tipos de estadística

A

Descriptiva e inferencial

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Q

Tipo de estadística que describe un fenómeno; enseña a organizar y resumir datos

A

E. descriptiva, analítica o comparativa

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3
Q

Tipo de estadística para sacar conclusiones

A

E. inferencial

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4
Q

Objetivos de la bioestadística

A

Entender, explicar y transformar (intervenir) un fenómeno en salud.

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5
Q

A partir de qué llego a qué tipo de estadística voy a realizar

A

A partir de una pregunta de investigación

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6
Q

Son piezas de información sobre individuos organizados en variables:

A

Datos

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7
Q

Característica particular de un individuo

A

Variable

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8
Q

Tipo de variable que necesita algo más para poder existir

A

Variable dependiente

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9
Q

Tipo de variable que existe sola y no hay alteraciones

A

Variable independiente

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10
Q

Fuente de información primaria:

A

Yo la obtengo mediante encuestas, entrevistas, etc.

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11
Q

Fuente de información secundaria:

A

Se obtiene investigando por lo que provoca un mayor sesgo en la investigación

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12
Q

Registros de operaciones diarias de organizaciones y/o unidades de SLD

A

Registros Unitarios

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13
Q

Px dados de alta es un ej de qué tipo de fuente de datos

A

Registros unitarios

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14
Q

Px ingresados es un ej de qué tipo de fuente de datos

A

Registros unitarios

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15
Q

Datos provenientes de una serie de preguntas

A

Encuestas

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16
Q

El INEGI es un ejemplo de este tipo de fuente de datos

A

Encuestas

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17
Q

Los datos obtenidos de la satisfacción de un px es un ejemplo de qué tipo de fuente de datos

A

Encuestas

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18
Q

Datos resultantes de un experimento controlado

A

Experimentación

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19
Q

Población afectada por cierto medicamento es un ejemplo de este tipo de fuente de datos

A

Experimentación

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20
Q

Datos presentados en informes publicados y en la literatura de investigación

A

Fuentes externas

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21
Q

Población

A

(N): mayor recolección de características similares

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22
Q

Muestra

A

(n): parte de la población que se selecciona para hacer estimaciones o predicciones

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23
Q

Que características son primordiales para una muestra (2)

A

Aleatrotia y vasta

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24
Q

(N/n): todos los empleados de una empresa en Mx

A

N

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25
(N/n): px con COVID de un estado de Mx seleccionado:
n
26
División de dos números donde el tiempo siempre es el denominador
Tasa
27
Casos nuevos de la enfermedad / Tiempo de observación de las personas
Tasa de incidencia
28
16 mujeres/28 población total
Proporción
29
División de dos números no relacionados
Razón
30
5000 hombres/ 4000 mujeres = 1.25 hombres x c/mujer
Razón
31
Medidas que expresan la frecuencia que ocurre un evento en relación con la población total
Proporción
32
Cuál es el valor de una proporción
Oscila entre cero y uno [0,1]
33
Esta medida de calcula dividiendo el número de eventos ocurridos entre la población en la que ocurrieron
Proporción
34
Muestra cuántas personas nuevas se enfermaron en un periodo de tiempo
Incidencia
35
Muestra la cantidad de personas que están enfermas en cierto periodo de tiempo
Prevalencia
36
La prevalencia se mide en:
Proporción
37
La incidencia se mide en:
Tasa
38
Cuáles son las medidas de la estadística descriptiva
1. Medidas de frecuencia 2. Medidas de tendencia central (media, mediana, moda) 3. Medidas de dispersión
39
Magnitud con la que se presenta la muerte de una población en un momento determinado
Mortalidad
40
La mortalidad de mide en
Tasa
41
Qué es la mortalidad general
Volumen de muertes ocurridas por todas las causas de enfermedad en todos los grupos de edad y para ambos sexos
42
Qué es la mortalidad específica:
Cuando existen razones para suponer que la mortalidad puede variar entre los distintos subgrupos de la población.
43
Es la prevalencia/incidencia
Morbilidad
44
Proporción de individuos de una población que desarrollarían una enfermedad si todos sus miembros fuesen susceptibles a ella y ninguno falleciese a causa de otras enfermedades
Incidencia acomulada (IA)
45
(V/F) una variable puede cambiar y no estar en todos los sujetos
V
46
Tipo de variable que NO puede ser medida solo clasificada
Variable cualitativa
47
Tipos de variables cualitativas
Ordinal, nominal y dicotómica
48
Valores que definen un orden
Ordinal
49
Valores que no pueden ser ordenados
Nominal
50
Valores que pueden ser uno u otro
Dicotómica
51
El grado de dolor es una variable:
Variable cualitativa ordinal
52
Fumador/no fumador es una variable:
Variable cualitativa dicotómica
53
Municipio, color fav son ejemplos de variables:
Variables cualitativas nominales
54
Grados escolares, grado de satisfacción son ejemplos de variables
Variables cualitativas ordinales
55
Variable que puede medirse de forma numérica y brinda info de una cantidad
Variable cuantitativa
56
Tipo de variable que puede ponerse con números enteros y permiten contar
Discretas o discontinuas
57
El no. de hijos y la edad son ejemplos de este tipo de variable:
Variable cuantitativa discontinua o discreta
58
Tipo de variable que tiene valores en todos los números reales
Variable contínua o de razón
59
La estatura, edad, ingreso, gasto, tiempo, edad en bebés, talla y temperatura son ejemplos de variables:
Variables cuatitativas cotinuas o de razón
60
Femenino/masculino Número de caries en Px Clasificación en Triage
Variable cualitativa dicotómica Variable cuantitativa discreta/descontinua Variable cualitativa ordinal
61
gr de fármaco inyectado en Px: cm de dilatación en Px: Color de la orina
Variable cuantitativa contínua Variable cuantitativa continua Variable cualitativa nominal
62
Clasificación de escalas de medición en variables cualitativas
Nominal y ordinal
63
Clasificación de escalas de medición en variables cuantitativas
Intervalo y razón
64
El 0 es un valor que no implica la ausencia de la característica
Escala de medición cuatitativa: intervalo
65
Existe un valor 0 que es la ausencia de la carcaterística
Escala de medición cuatitativa: razón
66
Suma de parámetros entre el número de parámetros.
Media
67
Los datos provienen de aquí cuando no estan disponibles en registros rutinarios de una unidad de salud.
Encuestas
68
Casos nuevos de la enfermedad / Población al comienzo del tiempo específico
Proporción de incidencia
69
Número de casos en un período / Población en un período
Periodo de prevalencia
70
Suma de frecuencias absolutas
Frecuencia acomulada
71
Número de veces que se repite un evento en el conteo
Frecuencia absoluta
72
Frecuencia absoluta con respecto al total
Frecuencia relativa