Semaine 8 : L'ANOVA à plan simple

Question 1

À quoi sert l’ANOVA?

Answer 1

À comparer des moyennes obtenues auprès de plusieurs échantillons. L’ANOVA permet de vérifier s’il y a au moins une différence significative entre les moyennes des différents échantillons.

** L’ANOVA ne nous indiquera pas quelle est la valeur de la différence significative + à quel endroit elle se trouve. On saura tout simplement qu’il y en a au moins une à quelque part.

Question 2

Dans l’ANOVA, que représente la variable k?

Answer 2

k = Nombre de groupes qu’il y a dans l’expérience.

Question 3

Pourquoi n’effectuons-nous pas simplement plusieurs tests t plutôt que de faire une ANOVA lorsqu’on a plus de deux échantillons?

Answer 3

Parce qu’une série de tests t amènerait une augmentation du risque de faire une erreur alpha. (On doit multiplier la probabilité alpha par le nombre de tests t réalisés).

Question 4

Comment calcule-t-on le nombre de tests t possibles avec k échantillons?

Answer 4

k ( k - 1 ) / 2

Question 5

L’ANOVA est basée sur quel modèle?

Answer 5

Sur le modèle linéaire général.

Question 6

Quelles sont les deux sources de variabilité qui nous permettent d’estimer la variance des scores de la population?

Answer 6

1. L’estimation de variance intra-groupes

2. L’estimé de variance inter-groupes

Question 7

Quelle est la formule pour calculer le rapport F?

Answer 7

( Variabilité traitement + erreur ) / Variabilité erreur

Question 8

De quelle valeur F tend à se rapprocher lorsque les différences de moyennes sont seulement dues à l’erreur?

Answer 8

1

Question 9

Comment calcule-t-on le CMinter?

Answer 9

SCinter / dl inter

Question 10

Comment calcule-t-on le CMintra?

Answer 10

SCintra / dl intra

Question 11

Vrai ou faux? Le CMinter est équivalent à (n * variance des moyennes de l’échantillon).

Answer 11

Vrai.

Question 12

Vrai ou faux? Le théorème de la limite centrale stipule que la variance des scores dans la population est égale à n fois la variance des moyennes dans la distribution d’échantillonnage.

Answer 12

Vrai.

Question 13

Vrai ou faux? Le CMintra est équivalent à la moyenne des variances inter-groupes.

Answer 13

Faux. Le CMintra est équivalent à la moyenne des variances intra-groupes.

Question 14

Quelle information le CMinter nous donne-t-il?

Answer 14

Le CMinter donne une estimation des scores de la population si H0 est vraie.

Question 15

Quelle information le CMintra nous donne-t-il?

Answer 15

Le CMintra donne une estimation des scores de la population peu importe si H0 est vraie ou fausse puisque la variance est calculée à partir de la variabilité à l’intérieur des groupes (peu importe si les groupes appartiennent ou non à la même population).

Question 16

Si H0 est vraie, les valeurs du CMinter et du CM intra devrait-elles être similaires ou différentes?

Answer 16

Similaires.

Question 17

Si H0 est fausse, les valeurs du CMinter et du CM intra devrait-elles être similaires ou différentes?

Answer 17

Différentes.

Question 18

Dans l’ANOVA à plan simple, à quoi correspondent les variables k, N et n?

Answer 18

k = Nombre de groupes présents dans l’expérience

N = Nombre total de participants dans l’étude

n = Nombre de participants dans chaque échantillon

Question 19

Comment calcule-t-on le dl intra dans l’ANOVA à plan simple?

Answer 19

***Ça dépend s’il y a le même nombre de participants dans chaque des groupes.

Si le nombre est le même dans chaque groupe : k ( n - 1 )

Si le nombre est différent : ( N - k )

Question 20

Quelles sont les conditions d’utilisation de l’ANOVA à plan simple?

Answer 20

1. On a des échantillons indépendants
2. Distribution normale des scores autour de la moyenne
3. Homogénéité des variances
4. VD sur une échelle intervalle ou ratio

Question 21

Comment calcule-t-on le dl inter dans l’ANOVA à plan simple?

Answer 21

k - 1

Question 22

Vrai ou faux? La valeur du F peut être positive ou négative.

Answer 22

Faux. La valeur du F est TOUJOURS positive.

Question 23

À quel moment l’hypothèse nulle est-elle automatiquement rejetée?

Answer 23

Si le Fobs. >= F crit.

Question 24

Dans une sortie SPSS, comment vérifie-t-on si le postulat d’homogénéité des variances est respecté?

Answer 24

On se réfère au tableau du test d’homogénéité des variances et on regarde la valeur de p (Signification) :

Si p > .05 le postulat est respecté

Si p <= .05 le postulat n’est pas respectée (les variances diffèrent)

Question 25

Dans une sortie SPSS, comment vérifie-t-on si H0 est rejetée ou non?

Answer 25

On se réfère au tableau ANOVA à 1 facteur et on regarde la valeur de p (Signification) :

Si p <= niveau alpha, on rejette H0.

Si p > niveau alpha, on accepte H0.

Question 26

Qu’est-ce qui distingue l’ANOVA à plan simple de l’ANOVA à mesures répétées?

Answer 26

L’ANOVA à plan simple porte sur des échantillons indépendants tandis que l’ANOVA à mesures répétées porte sur des échantillons DÉPENDANTS.

Question 27

Quels sont les 2 avantages de l’ANOVA à mesures répétées?

Answer 27

1. Plus puissant au plan statistique (permet de limiter l’effet des variables nuisibles –> différences individuelles)
2. Nécessite moins de sujets

Question 28

Quel est l’inconvénient de l’ANOVA à mesures répétées?

Answer 28

Effets de persistance et d’apprentissage.