Semaine 8 : L'ANOVA à plan simple Flashcards
À quoi sert l’ANOVA?
À comparer des moyennes obtenues auprès de plusieurs échantillons. L’ANOVA permet de vérifier s’il y a au moins une différence significative entre les moyennes des différents échantillons.
** L’ANOVA ne nous indiquera pas quelle est la valeur de la différence significative + à quel endroit elle se trouve. On saura tout simplement qu’il y en a au moins une à quelque part.
Dans l’ANOVA, que représente la variable k?
k = Nombre de groupes qu’il y a dans l’expérience.
Pourquoi n’effectuons-nous pas simplement plusieurs tests t plutôt que de faire une ANOVA lorsqu’on a plus de deux échantillons?
Parce qu’une série de tests t amènerait une augmentation du risque de faire une erreur alpha. (On doit multiplier la probabilité alpha par le nombre de tests t réalisés).
Comment calcule-t-on le nombre de tests t possibles avec k échantillons?
k ( k - 1 ) / 2
L’ANOVA est basée sur quel modèle?
Sur le modèle linéaire général.
Quelles sont les deux sources de variabilité qui nous permettent d’estimer la variance des scores de la population?
- L’estimation de variance intra-groupes
2. L’estimé de variance inter-groupes
Quelle est la formule pour calculer le rapport F?
( Variabilité traitement + erreur ) / Variabilité erreur
De quelle valeur F tend à se rapprocher lorsque les différences de moyennes sont seulement dues à l’erreur?
1
Comment calcule-t-on le CMinter?
SCinter / dl inter
Comment calcule-t-on le CMintra?
SCintra / dl intra
Vrai ou faux? Le CMinter est équivalent à (n * variance des moyennes de l’échantillon).
Vrai.
Vrai ou faux? Le théorème de la limite centrale stipule que la variance des scores dans la population est égale à n fois la variance des moyennes dans la distribution d’échantillonnage.
Vrai.
Vrai ou faux? Le CMintra est équivalent à la moyenne des variances inter-groupes.
Faux. Le CMintra est équivalent à la moyenne des variances intra-groupes.
Quelle information le CMinter nous donne-t-il?
Le CMinter donne une estimation des scores de la population si H0 est vraie.
Quelle information le CMintra nous donne-t-il?
Le CMintra donne une estimation des scores de la population peu importe si H0 est vraie ou fausse puisque la variance est calculée à partir de la variabilité à l’intérieur des groupes (peu importe si les groupes appartiennent ou non à la même population).
Si H0 est vraie, les valeurs du CMinter et du CM intra devrait-elles être similaires ou différentes?
Similaires.
Si H0 est fausse, les valeurs du CMinter et du CM intra devrait-elles être similaires ou différentes?
Différentes.
Dans l’ANOVA à plan simple, à quoi correspondent les variables k, N et n?
k = Nombre de groupes présents dans l’expérience
N = Nombre total de participants dans l’étude
n = Nombre de participants dans chaque échantillon
Comment calcule-t-on le dl intra dans l’ANOVA à plan simple?
***Ça dépend s’il y a le même nombre de participants dans chaque des groupes.
Si le nombre est le même dans chaque groupe : k ( n - 1 )
Si le nombre est différent : ( N - k )
Quelles sont les conditions d’utilisation de l’ANOVA à plan simple?
- On a des échantillons indépendants
- Distribution normale des scores autour de la moyenne
- Homogénéité des variances
- VD sur une échelle intervalle ou ratio
Comment calcule-t-on le dl inter dans l’ANOVA à plan simple?
k - 1
Vrai ou faux? La valeur du F peut être positive ou négative.
Faux. La valeur du F est TOUJOURS positive.
À quel moment l’hypothèse nulle est-elle automatiquement rejetée?
Si le Fobs. >= F crit.
Dans une sortie SPSS, comment vérifie-t-on si le postulat d’homogénéité des variances est respecté?
On se réfère au tableau du test d’homogénéité des variances et on regarde la valeur de p (Signification) :
Si p > .05 le postulat est respecté
Si p <= .05 le postulat n’est pas respectée (les variances diffèrent)
Dans une sortie SPSS, comment vérifie-t-on si H0 est rejetée ou non?
On se réfère au tableau ANOVA à 1 facteur et on regarde la valeur de p (Signification) :
Si p <= niveau alpha, on rejette H0.
Si p > niveau alpha, on accepte H0.
Qu’est-ce qui distingue l’ANOVA à plan simple de l’ANOVA à mesures répétées?
L’ANOVA à plan simple porte sur des échantillons indépendants tandis que l’ANOVA à mesures répétées porte sur des échantillons DÉPENDANTS.
Quels sont les 2 avantages de l’ANOVA à mesures répétées?
- Plus puissant au plan statistique (permet de limiter l’effet des variables nuisibles –> différences individuelles)
- Nécessite moins de sujets
Quel est l’inconvénient de l’ANOVA à mesures répétées?
Effets de persistance et d’apprentissage.
