Semaine 7 : Test inférentiel sur deux moyennes Flashcards
Comment détermine-t-on si on a des échantillons dépendants ou indépendants?
Indépendants : Échantillons composés d’individus différents qui sont tous évalués sur une même mesure (VD).
Dépendants : Les observations du premier échantillon affectent celles du deuxième échantillon, car les échantillons sont liés.
* Soit les mêmes pers. sont mesurées à 2 reprises sur une même VD, soit les individus de chaque échantillon sont mesurés 1x mais ils sont pairés en fonction de plusieurs caractéristiques individuelles.
À quoi sert le test t?
À comparer 2 moyennes provenant d’échantillons distincts sur une même variable (VD).
Vrai ou faux? Lorsqu’on compare la moyenne de 2 échantillons indépendants, on estime la probabilité d’observer la différence de moyennes obtenue lorsque H0 est vraie.
Vrai.
Comment calcule-t-on le nombre de degrés de liberté (dl) lorsqu’on estime la différence de moyennes provenant d’échantillons indépendants à l’aide d’une distribution du t de Student?
n1 + n2 - 2
Comment identifie-t-on les hypothèses statistiques (H0 et H1) lors d’un test t avec échantillons indépendants?
Si on prédit la direction de l’effet (unilatéral) :
H0 : u1 <= u2
H1 : u1 > u2
Si on ne prédit pas la direction de l’effet (bilatéral) :
H0 : u1 = u2
H1 : u1 =/ u2
À l’aide d’une sortie SPSS, comment vérifie-t-on le postulat d’homogénéité des variances lorsqu’on effectue un test t pour échantillons indépendants?
À l’aide du test de Levene.
Dans un test unilatéral, comment déterminer si on doit prendre une valeur de t critique positive ou négative?
On regarde le signe utilisé dans H1.
Exemple : H1 : u1 > u2 —-> Valeur positive
Exemple : H1 : u1 < u2 —-> Valeur négative
Dans un test bilatéral, comment déterminer si on doit prendre une valeur de t critique positive ou négative?
On prend le même signe que le t observé.
Lorsqu’on effectue un test t sur deux moyennes, comment détermine-t-on si le postulat d’homogénéité des variances est respecté?
On doit effectuer le test de Levene pour vérifier le postulat.
- Si p > .05 : le postulat est respecté (les variances sont homogènes)! Dans ce cas, on utilise la première ligne du tableau pour lire le test t.
- Si p < .05 : le postulat n’est pas respectées (les variances ne sont pas homogènes). On utilise alors la ligne du bas pour lire le test t.
Le test t est-il influencé par le fait qu’il soit unilatéral ou bilatéral?
Oui.
Si le test est UNILATÉRAL, on doit diviser la probabilité (p) par 2.
Qu’est-ce que la puissance statistique?
La capacité à venir rejeter l’hypothèse nulle quand dans la réalité elle est fausse (rejet correct). Capacité de détecter une différence significative entre les 2 mesures lorsqu’il y en a une réellement.
Qu’est-ce qui différencie le test t pour échantillons indépendants du test t pour échantillons dépendants?
Le test t pour échantillons INDÉPENDANTS tient compte des différences entres les individus, on pondère la différence de moyennes par la variabilité dans les données.
Le test t pour échantillons DÉPENDANTS s’intéresse à la moyenne des différences plutôt qu’à la différence entre les moyennes!
Vrai ou faux? Peu importe la variabilité des scores à l’intérieur des échantillons dépendants, la variabilité des différences D restera la même.
Vrai.
Vrai ou faux? Plus le t est grand, plus il y a de chance de rejeter H0, donc plus la puissance statistique augmente.
Vrai.
Quelles sont les trois conditions d’utilisation du test t d’échantillons dépendants?
- On a 2 échantillons dépendants
- Normalité de la distribution d’échantillon (n >= 30)
- VD sur une échelle intervalle ou ratio
