semaine 7 - inférence statistique

Question 1

C’est quoi la définition de l’inférence statistique?

Answer 1

L’objectif de l’inférence est d’estimer des paramètres d’une population à partir des observations sur un échantillon donné de la population

Question 2

C’est quoi un échantillon?

Answer 2

Sous groupe composé d’éléments tirés de la population à étudier

Question 3

C’est quoi un échantillonnage?

Answer 3

technique permettant de sélectionner les éléments d’une population pour en construire un échantillon

Question 4

Nombre d’individus ou d’unités statistiques inclus dans une enquête ou étudiés

Answer 4

Taille de l’échantillon

Question 5

C’est quoi les priorités d’un bon estimateur?

Answer 5

Non biaisé
Faible variance échantillonnale

Question 6

Une mesure de justesse d’un estimateur

Answer 6

le biais

Question 7

Une mesure de précision d’un estimateur

Answer 7

la variance échantillonale

Question 8

C’est quoi les 8 étapes d’un test d’hypothèse?

Answer 8

1.Définir une hypothèse nulle (H0) à tester
2. Choisir un seuil de signification statistique au dessous duquel H0 serait rejetée
3. Tirer un échantillon aléatoire
4. Estimer une statistique dans l’échantillon
5. Calculer l’écart type (erreur type) de cette statistique
6. Calculer la statistique t en combinant l’estimé, l’hypothèse nulle et l’erreur type
7. Calculer la valeur p, soit la probabilité d’obtenir une statistique t au moins aussi extrême que la nôtre si H0 était vraie
8. Comparer la valeur p au seuil de signification statistique choisi à l’étape 2 pour décider ou non de rejeter H0

Question 9

C’est quoi l’intervalle de confiance?

Answer 9

autre façon de représenter l’incertitude autour des paramètres estimés