atelier 3 - semaine 6 et 7 Flashcards
En statistique descriptive, un caractère désigne :
a. l’ensemble des unités statistiques étudiées dans une recherche
b. un élément observé sur lequel on peut étudier des individus d’une population ou d’un échantillon
c. une situation possible que peut prendre une variable
d. aucune des réponses
b
L’inférence statistique est :
a. un processus scientifique consistant à former un jugement sur les caractéristiques d’un
échantillon à partir des données d’une population
b. un processus scientifique qui permet d’analyser des différences entre plusieurs échantillons
c. aucune des réponses
d. toutes les réponses
b
Un bon estimateur est :
a. non biaisé et à variance échantillonnale élevée
b. biaisé et à variance échantillonnale faible
c. non biaisé et à variance échantillonnale faible
d. aucune des réponses
c
La notion de variance échantillonnale en inférence statistique fait référence à :
a. la variation d’un paramètre donné entre plusieurs échantillons d’une même population
b. la variance dans l’échantillon
c. aucune des réponses
d. toutes les réponses
a
La covariance est une mesure de l’association linéaire entre deux variables X et Y. Lorsqu’elle est
positive, cela signifie que :
a. les valeurs élevées de X sont associées à des valeurs faibles de Y
b. les valeurs faibles de X sont associées à des valeurs faibles de Y
c. les valeurs faibles de X sont associées à des valeurs élevées de Y
d. aucune des réponses
b
L’inférence statistique a pour objectif d’estimer les paramètres d’un échantillon à partir des
observations sur une population donnée
faux
Dans la détermination de la taille d’un échantillon, plus les individus de la population varient
fortement sur le caractère étudié, moins la taille de l’échantillon tiré devrait être grande
faux
Plus l’erreur d’échantillonnage est élevée, plus l’échantillon tiré est représentatif
faux
Un estimateur est une fonction mathématique appliquée à un échantillon pour obtenir de
l’information sur une population
vrai
Une forte variance échantillonnale indique que la variance dans l’échantillon est élevée
Faux
Moins la taille de l’échantillon est élevée, plus la variance échantillonnale peut être grande
vrai
Le biais d’un estimateur peut être compris comme une mesure de précision pendant que la
variance échantillonnage est une mesure de justesse.
faux
Une corrélation linéaire est une méthode permettant d’observer une relation entre deux ou
plusieurs variables et permet d’établir une relation de cause à effet
faux
Une variable quantitative continue peut-être représentée avec un diagramme bâtons
faux
Dans une série chronologique, la variable quantitative peut être mesurée à intervalles réguliers
de temps et peut prendre plus d’une valeur pour un temps donné.
faux
