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Intelligence marketing > Séance 8 > Flashcards

Séance 8 Flashcards

1
Q

Conception d’un projet de recherches en marketing : 4 phases

A
  1. Identification et analyse du problème
  2. Choix des moyens techniques
  3. Mise en oeuvre via une proposition d’étude au début
  4. Communiquer via un rapport d’étude à la fin
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2
Q

3 grands types d’étude

A
  • Exploratoire
  • Descriptives
  • Explicatives
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3
Q

Étude exploratoire : objectifs (3)

A
  • Explorer un problème
  • Mieux comprendre
  • Faire un premier diagnostic
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4
Q

Étude exploratoire : données

A

Qualitatives

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5
Q

Études exploratoires : méthodes (3)

A
  • Entrevues
  • Groupes de dicussion
  • Ethnographie
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6
Q

Études exploratoires : échantillon

A

Souvent moins représentatif et non probabiliste

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7
Q

Études descriptives : objectifs (3)

A
  • Décrire les clients
  • Cibler des segments
  • Évaluer le positionnement
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8
Q

Études descriptives : données

A

Hybride qualitatives et quantitatives

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9
Q

Études descriptives : méthodes (2)

A
  • Questionnaires avec questions ouvertes et fermées
  • Observation dirigée
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10
Q

Études descriptives : échantillon

A

Représentatif population mais non probabiliste

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11
Q

Études explicatives : objectifs (2)

A
  • Tester hypothèses, nouveaux produits
  • Établir relations de cause à effet entre variables
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12
Q

Études explicatives : données

A

Quantitatives

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13
Q

Études explicatives: méthodes (2)

A
  • Techniques standardisées (questionnaire)
  • Entretien dirigé
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14
Q

Études explicatives: échantillon

A
  • Reprséetnatif et probabiliste
  • Plan d’expérience si causal
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15
Q

Données primaires qualitatives (6)

A
  • Entrevue individuelle en profondeur
  • Entrevue pairées ou mini groupes
  • Groupes de dicussion classique
  • Groupes de discussion via Internet
  • Maxi groupes / crowdsourcing
  • Observation ethnographique
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16
Q

Données quantitatives - enquête / questionnaire (4)

A
  • Web
  • Entrevue personnelle
  • Sondage postal
  • Entrevue téléphonique
17
Q

7 étapes : préparer questionnaire

A
  1. Liste infos désirées
  2. Choix du mode de communication
  3. Rédaction questions
  4. Ordre, directives et sauts conditionnels
  5. Raffinement et amélioraation
  6. Pré-test
  7. Révision et présentation finale
18
Q
A
19
Q

Sections du questionnaire (7)

A
  1. Consignes de départ avec objectif sommaire
  2. Question de sélection pour le segment cible si nécessaire
  3. Questions ouvertes
  4. Questions fermées plus aciles
  5. Questions à échelle type Likert pour attitudes / perception
  6. Questions de segmentation (démographique)
  7. Remercements
20
Q

Autres règles de base pour construire un bon questionnaire (2)

A
  • Pas trop long
  • Avoir questions précises en tête à étudier (hypothèses à vérifier)
21
Q

Échantillonnage VI a - Méthodes probabilistes : avantages (7)

A
  • Utile si on connait peu la structure de la population
  • Sans a priorir sur les caractRistiques de la population
  • Permet extrapolationsn
  • Calcul statistique des marges d’erreur
  • Pas de bais de chercheur
  • Économique si une lsite valide
  • Facile à gérer
22
Q

Échantillonnage VI a - Méthodes probabilistes : inconvénients (5)

A
  • Besoin d’une base de référence
  • Taux de réponse devient important
  • Difficile d’identifier les unités à interroger
  • Coûts pour construire une bonne liste
  • Coûts si géographie est vaste en porte à porte
23
Q
A
24
Q

VIb - Méthodes non probabiliste / empiriques : techniques empiriques non représentatives de la population (3)

A
  • Échantillon de convenance
  • Échantillon ciblé
  • Échantillon «boule de neige»
25
Q

VIb - Méthodes non probabiliste / empiriques : techniques empiriques représentatives de la population

A

Par quotas (chercher à obtenir un «n» par segment)

26
Q

VIb - Méthodes non probabiliste / empiriques : avantages (5)

A
  • Pas besoind e base de sondage
  • Permet une validation avec données secondaires
  • Moins d’efforts sur le terran
  • Redresser au besoin pour atteindre les quotas
  • Économiques
27
Q

VIb - Méthodes non probabiliste / empiriques : inconvénients (6)

A
  • Besoin d’une base de référence pour quotas valides
  • Choix subjectifs des critères pour la sélection
  • Risque de biais
  • Risque de sosus-représentation d’un segment
  • Contrôle difificle sur le terrain
  • Pas d’inférence statistique avec marge d’erreur
28
Q

Questions pour collecte de données primaires (6)

A
  1. Suis-je connu pour le segment à cbler ?
  2. Quelle perception ont-ils de ma marque?
  3. Est-ce que j’ai les attributs clés recherchés ?
  4. Snt-ils prêts à essayer ma proposition ?
  5. Mes clients sont-ils satisfaits ?
  6. Mes clients sont-ils fidèles ?
29
Q
A
30
Q

Croissance - Moyenne mobile - Courbe : COURT TERME

A

Croissance

Moyenne mobile

Courbe (avec précautions)

31
Q

Moyenne mobile: Croissance (TVAM/TCAM)

A

OUI

  • Prévision court terme
  • Prévision moyen terme
  • Prévision long terme
  • Taux stable
  • Taux croissance
  • Taux décroissance

NON

  • MOUVEMENTS
32
Q

MOYENNE MOBILE

A

OUI

  • Prévision court terme
  • Taux stable

NON

  • Prévision moyen terme
  • Prévisions long terme

AVEC PRÉCAUTIONS

  • Taux croissance
  • Taux décroissance
  • Mouvements
33
Q

LISSAGE EXPONENTIELLE

A

OUI

  • Prévisions court terme
  • Taux stable

NON

  • Prévisions long teerme

AVEC PRÉCAUTION

  • Prévisionsmoyen terme
  • Taux de croissance
  • Taux de décroissance
  • Mouvements
34
Q

COURBES

A

OUI

  • Prévisions moyen terme
  • Prévisions long terme
  • Taux stable (linéaire)
  • Taux croissance (linéaire ou exponentielle)
  • Taux décroissance (linéaire ou exponentielle)
  • ouvements : taux polynomiale

AVEC PRÉCAUTION

  • Prévisions court terme

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