Séance 6 Flashcards
Comment est l’analyse contre-factuelle lorsque nous avons des données observationnelles ?
Elle est omniprésente.
Comment doivent être les contrefaits ?
Ils doivent être logiques et plausibles.
Que peut on dire sur les analyses effectuées ?
Elles ne sont pas toujours explicites et doivent s’appuyer sur des comparaisons qui se laissent défendre.
Quelle méthode utilise-t-on avec une inférence causale ?
Les méthodes quantitatives.
Quels sont ses avantages avec une inférence causale ?
- On peut traiter beaucoup d’informations
- Les postulats sont très explicites et facilement vérifiables
- En acceptant certains postulats nous obtenons des informations précises sur notre incertitude
Qu’est ce qu’une variable : nominale, ordinale, à intervalle et proportionnelle ?
- nominale : 2 observations tombent dans la même catégorie (ex. femme / homme)
- ordinale : y a-t-il un ordre dans les observations ?
- à intervalle : mesure de température
- proportionnelle : on définit un numéro absolu et on compare les différentes mesures
Qu’est ce que soutient une hypothèse nulle ?
Elle soutient qu’il y a aucun lien entre la variable explicative et la variable dépendante
Que peut-on assurément savoir s’il n’y a pas de relations ?
On peut savoir le nombre d’observations attendues.
Que savons nous si ces différences de pourcentage sont plus élevées ?
Il y a un lien entre les variables lorsque les entrées en terme de fréquences observées ou attendues.
On partirait de l’idée que lorsque les différences entre la distribution observée et celle à laquelle on s’attendrait sous l’hypothèse nulle (pas de relation) soient importantes. Comment résumer ces différences ?
Il faut prendre le x2
Que peut on dire sur les différences si le khi carré est important ?
- les différences sont grandes
- il y a une relation entre les variables
Comment calcule-t-on les mesures d’association ?
Grâce au Khi carré.
Que permet encore le khi carré ?
Il permet aussi de qualifier notre incertitude lors d’une inférence. Plus la valeur est grande plus notre inférence sera certaine.
Quels problèmes pose l’évaluation des hypothèses ?
il peut y avoir plusieurs variables qui influencent
