Schatting

Question 1

2 typen parameterschatters

Answer 1

1. puntschatter - getal, beste schatting van parameter
2. intervalschatter, interval van getallen rondom de puntschatting

Question 2

eigenschappen van een goede schatter

Answer 2

steekproevenverdeling gecentreerd rondom de parameter -> onvertekend

klein mogelijke standaardfout -> efficient

steekproefgemiddelde is een bevooroordeelde schatter - range van steekproef is altijd kleiner dan van populatie

Question 3

hoe wordt de fout kans berekend?

Answer 3

1- betrouwbaarheidsniveau = fout kans

dus bei 95% betrouwbaarheid fout kans = 0.05

Question 4

minimum observaties voor correctheid betrouwbaarheidsinterval?

Answer 4

15 per categorie

Question 5

eigenschappen t verdeling

Answer 5

1. klokvormig en symmetrisch rondom een gemiddelde van 0
2. standaarddeviatie is iets groter dan 1, precieze waarde hangt af van aantal vrijheidsgraden
3. vrijheidsgraden df = n -1
4. hoe meer df, hoe meer lijkt t verdeling op normaalverdeling
5. t score * geschatte standaardfout = foutmarge voor BI

Question 6

twee assumpties voor betrouwbaarheidsinterval

Answer 6

1. steekproef willekeurig gekozen
2. populatie is normaal verdeeld

als 2 goed is, is steekproevenverdeling zelf bei kleine n normaal verdeeld

robust voor schendingen aan 2, maar niet aan 1