REV.MQ1

Question 1

qu’est-ce qu’une population ?

Answer 1

Ensemble de toutes les personnes, objets, faits, sur lesquels porte une étude.

Question 2

Quelle est la lettre qui désigne la taille de la population ?

Answer 2

N

Question 3

qu’est-ce qu’un échantillon ?

Answer 3

C’est une partie de l’ensemble ou un sous-ensemble de la population étudié.

Question 4

Quelle est la lettre qui désigne la taille d’un échantillon ?

Answer 4

n

Question 5

les 4 raisons pour lesquels ont fait un échantillon ?

Answer 5

Le temps
le cout
L’impossibilité de regrouper tt les gens a étudié ( trop dur de parler à tous les anorexiques
On veut pas détruire environnement d’une population ( étude des sol)

Question 6

Qu’est-ce qu’une unité statistique

Answer 6

Un élément de la population

Question 7

Différence entre sondage et recensement

Answer 7

Recensement : population
Sondage: échantillon

Question 8

Qu’est-ce qu’une variable statistique ?

Answer 8

Correspond à la caractéristique étudiée pour une population

Question 9

Qu’est-ce qu’une donnée ?

Answer 9

Information obtenues relativement à une variable

Question 10

Qu’est-ce qu’une série statistique

Answer 10

L’ensemble des données recueillies relativement à une variable.

Question 11

Quels sont les deux grandes catégories de donnés et leur subdivision ? Explique les différences ?

Answer 11

Qualitative, des mots ( nominale et ordinale) et Quantitative, des chiffres (discrète et continue)

Qualitative nominale : quand il n’y a pas de hiérarchie ( ordre de grandeur) entre les modalités ( bleu, rouge, vert)

Qualitative ordinale : les modalités peuvent être hiérarchisée ( petit, grand ou beaucoup, énormément)

Quantitative continue : les valeurs peuvent s’écrire avec une infinité de décimales

Quantitative discrètes : les valeurs s’écrive en chiffre entier.

Question 12

Quels sont les 4 échelles ?

Answer 12

Nominale : On l’utilise pour les données qualitatives nominales
Ordinale : pour les données qualitative ordinale et les données quantitatives qui sont groupé par classe ou par code
De rapport, pour les données quantitative qui n’ont pas été groupé et qui sont sujette au zéro absolue ( zéro kilomètre/ heure = absence de vitesse et de mouvement )
D’intervalles : même chose que rapport, mais il y a un zéro relatif ( 0 degré celcius veut pas dire absences de température )

Question 13

quel serait un titre de tableau ?

Answer 13

Répartition de “unité statistique” en fonction de “variable étudiée”

Question 14

Qu’est-ce qu’un ratio ?

Answer 14

Compare le nombre d’unité de deux groupe différents ( 2 homme : 5 femme )

Question 15

Qu’est-ce qu’un taux ?

Answer 15

Indique sur un base de 1,10,100,1000 quelle partie de l’échantillon de la population correspond à la caractéristique étudié ( 1% des hommes sont transgenre)

Question 16

Qu’est-ce qu’un taux inversé ?

Answer 16

Indique combien il y a d’unité de la population pour une unité concerné ( 4 employé pour un homme )

Question 17

année de référence ( indice au temps ), c’est quoi ?

Answer 17

L’année de base prend une valeur de 100

Question 18

Pourquoi est-ce qu’on choisi le mode ?

Answer 18

Si la distribution est bimodale ou multi modale
Si la variable est qualitative nominale

Question 19

Pourquoi on choisi la médiane ?

Answer 19

Si la distribution est fortement asymétrique et unimodale
Si la variable est qualitative ordinale

Question 20

Pourquoi choisir la moyenne ?

Answer 20

à privilégier dans les études quantitatives
Si la moyenne est proche de la médiane

Question 21

Qu’est-ce que la classe modale ?
le Mode brut ?
et le Mode par interpolation ?

Answer 21

classe dans laquelle il y a le plus grand nombre d’unité statistique
Valeur milieu de la classe modale
Le mode avec le calcul compliqué bi + (delta 1 divisé par l’addition de delta1 et 2) fois la largeur de la classe

Question 22

Qu’est-ce que la classe médiane ?
la classe médiane par interpolation ?

Answer 22

Classe vis-à-vis laquelle on atteint le cumulatif de 50% des données cumulés
Même chose mais avec calcul compliqué

bi = ((50-% cumulé classe inférieur) dvisé par le pourcentage de la classe médiane) fois la largeur de la classe

Question 23

Qu’est-ce que la valeur relative ?

Answer 23

(Valeur au temps final - valeur au temps initial) / temps à la valeur initiale

Question 24

Qu’est-ce que la variation à la période t ?

Answer 24

Valeur à la fin - valeur initiale

Question 25

Qu’est-ce que la variation moyenne entre 2 périodes

Answer 25

Valeur au temps final - valeur au temps initial / durée de l’intervalle.

Question 26

Explication des échelles par CHAT GPT

Answer 26

Échelle nominale : C’est comme si tu rangeais tes jouets par catégorie, mais sans ordre. Par exemple, tu as des voitures, des poupées et des ballons. On sait juste que ce sont des jouets différents, mais il n’y a pas d’ordre particulier entre eux.

Échelle ordinale : Ici, tu mets un ordre. Par exemple, tu dis que tu préfères tes jouets du plus aimé au moins aimé : d’abord ta voiture rouge, puis ta poupée, puis ton ballon. On peut voir un ordre, mais on ne sait pas exactement combien tu préfères un jouet par rapport à un autre.

Échelle par intervalle : C’est un peu plus précis. Imagine que tu mesurais la température de tes jouets (même si ça n’existe pas !). Ici, tu peux dire qu’il fait 10°C plus chaud aujourd’hui qu’hier, mais tu ne peux pas dire que 20°C est deux fois plus chaud que 10°C, car 0 n’a pas de vraie signification en température.

Échelle par rapport : Là, tu peux tout mesurer, et 0 a une vraie signification. Par exemple, si tu mesures la taille de tes jouets, tu peux dire que ta voiture mesure 20 cm et que ton ballon est deux fois plus grand avec 40 cm. Si quelque chose mesure 0 cm, c’est qu’il n’y a vraiment rien.