Relasjon mellom variabler Flashcards
Hva betyr korrelasjon/samvariasjon?
At to eller flere variabler varierer sammen. Dette betyr ikke at det er en årsak-virkning relasjon mellom variablene (ikke kausalitet i korrelasjonen).
Hvilke retninger kan korrelasjon forekomme i ?
Null-korrelasjon: ingen samvariasjon mellom variablene
Positiv korrelasjon: dersom en variabel øker vil også den andre øke i samsvar
Negativ korrelasjon: dersom en variabel øker vil den andre minske i samsvar
Hva kjennetegner korrelasjonell tilnærming?
Man observerer samvariasjon mellom variabler uten å manipulere disse, og man ser etter naturlig variasjon mellom variablene. Derfor kan det også kalles “passiv observasjon”.
Under hvilke omstendigheter er det mest aktuelt å bruke korrelasjonelle design?
- Det er tidlig i forskningsprosessen (fortsatt en for uavklart idé om kausal relasjon til å manipulere variabler)
- Dersom man har å gjøre med uavhengige variabler som ikke kan manipuleres (for eksempel vær eller variabler det ikke er etisk forsvarlig å manipulere)
- Interessant og naturlig variasjon i aktuelle variabler foreligger (man observerer naturlig variasjon i variabler og relaterer dem til hverandre, og noen av disse relasjonene kan være spesielt interessante eller vanskelige å forklare)
Hvordan kan ulik samvariasjon representeres (tre “typer”)?
Ingen samvariasjon: det er ingenting som forteller at en variabel samsvarer med en annen
Variablene samsvarer, men de er ikke kausale: man ser en samvariasjon mellom to eller flere variabler, men kjenner ikke til noe som kan antyde en årsak-virkning-relasjon mellom dem
Kausal relasjon: variablene samsvarer, og man klarer å fastslå at variabel A er årsak til variabel B, eller motsatt (eks: man ser sammenheng mellom røyking og kreft, og klarer å forklare hvordan røyking er årsaken til kreften)
Hva er de tre kriteriene for kausalitet?
- Temporal relasjon (årsaken kommer alltid før effekten, og de kan påvirke hverandre i vekselvirkning over tid)
- Årsak og effekt inntreffer sammen
- Alternative forklaringer truer ikke den kausale slutningen (alle andre årsaksforklaringer som kan påvirke utfallet er utelukket)
Hvordan tolker man en korrelasjonskoeffisient? Bruk +0.70 som eksempel.
Her vil styrken på korrelasjonen bestemmes av tallet, der 0.0 vil være ingen korrelasjon, mens 1.0 er perfekt relasjon. +0.70 vil med andre ord bety en svært sterk korrelasjon.
Videre forteller + og - noe om hvilken retning korrelasjonen går. + forteller om en positiv korrelasjon, mens - forteller om en negativ korrelasjon. +0.70 betyr dermed at det foreligger en svært sterk positiv korrelasjon.
Hva viser signifikansnivået?
Hvor sannsynlig det er at funnene kunne oppstått tilfeldig
I formelen Y= bX+a:
hva forteller regresjonskonstanten (a) og regresjonskoeffisienten (b)?
Konstant: Verdien av Y når X=0
Koeffisient: Endringen i Y per 1 måleenhet endret for X
Eksempel: Y (eksamenskarakter) = verdien y endres med når x endres med 1 (b) ganger X (antall seminar droppet) + a (eksamenskarakter når alle seminar er droppet/ verdien av y når x=0)
Formellen lager en linje gjennom lineær regresjon som gjør det mulig å predikere (forsøke hvertfall) karakterresultatet ut i fra antall seminar de har vært fraværende.
Hva beskriver retningsproblemet?
Tilfeller der det er vanskelig å finne ut hvilken av variablene i en korrelasjon som er årsaken/den kausale faktoren.
Skjer A på grunn av B? Eller forårsaker A at B skjer?
Hva beskriver tredjevariabelproblemet?
Den tilsynelatende kausale slutningen fra korrelasjonen kan skyldes en tredje ikke-observert variabel.
Et eksempel er om man finner korrelasjon mellom TV-vold og aggressivitet, men neglisjerer at kanskje et miljø der vold er mer normalt kan være årsaken bak både interessen for voldelige TV-programmer, og utagerende atferd, og at disse ikke forårsakes av hverandre.
Hva er moderatorvariabler?
Variabler som medierer/formidler mellom to observerte variabler, og virker ved å påvirke styrken av korrelasjonen mellom to variabler.
For eksempel kan man finne korrelasjon mellom intelligens og jobbsuksess, men en mediatorvariabel kan være jobbkunnskap. Det vil si at økt intelligens kan påvirke hvor god jobbkunnskap du har, og dermed videre påvirke hvor bra du gjør det i jobben, og tilsynelatende vise kausal korrelasjon mellom disse. Effekten av intelligens på jobbsuksess, skjer gjennom jobbkunnskap.
Hva er longitudinelle undersøkelser?
Undersøkelser som foretar målinger og observasjoner av de samme individene gjentatte ganger over en lengre periode, for eksempel ti år.
Hva er kryss-seksjonelle undersøkelser?
Undersøkelser av flere individer i samme aldersgruppe, og forskjellige aldersgrupper samtidig. For eksempel 30 ett-åringer, 30 fem-åringer og 30 10-åringer samtidig, med utvalg som anses som representative for aldersgruppa.
Hva er mixed-methods design?
Forskning som benytter både kvalitative og kvantitative metoder i forskningsprosessen