Regression Flashcards
Wie lautet die Grundgleichung der linearen Regression?
yi = by.x * xi + ay.x
yi = by.x * xi + ay.x Wofür steht das yi?
vorhergesagter Wert einer Person i, deren x-Wert xi bekannt ist
yi = by.x * xi + ay.x Wofür steht das by.x?
Regressionskoeffizient (Steigung der Geraden)
yi = by.x * xi + ay.x Wofür steht das xi?
x Wert der Person i
yi = by.x * xi + ay.x Wofür steht das xi?
x Wert der Person i
yi = by.x * xi + ay.x Wofür steht das ay.x?
additive Konstante (y-Achsen-Abschnitt)
Was ist der Standardisierter Regressionskoeffizient BETA?
Ist der nach z-Standard standardisierte Regressionskoeffizient. Standardabweichung beträgt jetzt 1
Wie prüft man die Signifikanz bei der Regression?
F-Test (F = MSregression / MSresidual)
Was sagt das Maß der Effektgröße bei linearer Regression aus?
Determinationskoeffizient R²
Wie wird Determinationskoeffizient R² berechnet?
Regressionsvarianz / Gesamtvarianz
Was muss gegeben sein um lineare Regression anwenden zu können?
- x und y sauf Intervallskaelenniveau
- Es gibt einen linearen Zusammenhang zwischen X und Y
- Keine ungewöhnlichen extremwerte
- Unabhängigkeit der Residuen
- Normalverteilung der Resiuen
- Homoskedastzität
Wie kann auf ungewöhnliche Extremwerte geprüft werden?
Cook’s Distance. Mittelwert > 1 => Ausreißer mit starker Hebelwirkung
Wie kann die Unabhängigkeit von Risiduen geprüft werden?
Durbin-Watson-Test. Werte zwiaschen 0 und 4 sind möglich. Möglichst nah an 2 für Unabhängigkeit
Wie kann man die Normalverteilung der Residuen überprüfen?
Shapiro-Wilk-Test und Q-Q Plot. Je näher die Punkte an der Geraden sind, desto wahrscheinlicher ist die normalverteilung.
Wie kann man Homoskedastiziät prüfen?
Residual Plot: Fitted vs. Residuals. Unsymetrisches Muster => Homogen
