Faktorenanalyse Flashcards

1
Q

Was ist explorative Faktorenanalyse?

A

Faktoren durch ausrobieren herausfinden

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2
Q

Was bedeutet Konfirmatorische Faktorenanalyse?

A

Konkretes Modell wie Variablen und Faktoren zusammenhängen gibt es schon. Modell wird nur noch angepasst und optimiert

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3
Q

Was sind die Vorteile von Faktorenanalyse?

A
  • Daten werden reduziert, da Variablen in Faktoren zusammengefasst werden können. Auch redundanz wird so minimiert
  • Daten werden strukturierter, da Zusammenhänge aufgedeckt werden
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4
Q

Was sind die Nachteile von Faktorenanalyse?

A
  • Informationsverlust
  • Die finale Faktorenanzahl ist künstlich
  • Basiert auf subjektiven Interpretationen
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5
Q

Wie läuft die Faktorenanalyse ab?

A
  1. Voraussetzungen prüfen
  2. Extrahieren der Faktoren
  3. Interpretation der Faktoren
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6
Q

Was ist eine Rohdatenmatrix?

A

Personen x Variablen Matrix.

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7
Q

Wie werden die Voraussetzungen der Faktorenanalyse geprüft?

A

Mit einer Korrelationsmatrix

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8
Q

Wie wird die Datenmatrix hergeleitet?

A

z-Transformation der Rohdatenmatrix

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9
Q

Wie wird die Korrelationsmatrix hergeleitet?

A

Die Datenmatrix wird transponiert (Zellen und Spalten werden vertauscht) und anschließend mit der Datenmatrix multipliziert.

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10
Q

Was zeigt eine Korrelationsmatrix an?

A

Die fiktiven Korrelationen zwischen allen Variablen

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11
Q

Wie sieht man in der Korrelationsmatrix, dass eine Faktorenanalyse Sinnvoll ist?

A

Auf bedeutsame (hohe) Korrelationen achten. Dafür nutzt man den Bartlett-Test oder die Prüfgröße von Kaiser-Mayer-Olkin

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12
Q

Wie liest man den Bartlett test?

A

Muss signifikant sein. Also p < .05

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13
Q

Wie liest man den KMO?

A

overall sollte mindestens .5 sein

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