Recherche quantitative : analyser

Question 1

Quelles sont des variables métriques

Answer 1

Intervalles et ratios

Question 2

Quelles sont des variables non métriques

Answer 2

Nominale et ordinale

Question 3

Comment on analyse des variables non métriques sur SPSS

Answer 3

Analyse - statistiques descriptives - fréquences

Question 4

Comment on analyse des variables métriques sur SPSS

Answer 4

Analyse- statistique descriptive - descriptive

Question 5

Qu’est ce que la fonction Analyse- statistique descriptive - descriptive, donne comme résultats

Answer 5

Moyenne, médiane, mode, écart-type, variance, étendue

Question 6

Pourquoi on crée une nouvelle variable dans SPSS et comment faire ?

Answer 6

On peut transformer la variable lorsqu’une catégorie d’une variable ne comporte pas assez d’observations (de réponses).
Transformer - création de variables

Question 7

Pour les données nominales, quelle est l’analyse et le graphique

Answer 7

Fréquence et circulaire à bandes

Question 8

Pour les données ordinales, quelle est l’analyse et le graphique

Answer 8

Fréquence et circulaire à bande

Question 9

Pour les données métriques, quelle est l’analyse et le graphique

Answer 9

Statistiques descriptives et histogramme

Question 10

Quel test faire sur SPSS : 2 échelles non-métriques

Answer 10

Khi-carré

Question 10

Comment savoir si un résultat est significatif ?

Answer 10

Lorsque le niveau significatif ou la valeur p est inférieur ou égal à 0,05, cela signifie que nous pouvons rejeter l’hypothèse nulle et accepter l’hypothèse alternative selon laquelle il existe une différence ou une relation entre les deux variables.

Question 11

Quel test faire sur SPSS : une échelle métrique et une échelle non-métrique

Answer 11

Test T & ANOVA

Question 12

Quel test faire sur SPSS : 2 échelles métriques

Answer 12

Corrélation ou régression

Question 13

Quel est le but d’un Khi-Carré

Answer 13

Trouver les fréquences entre les variables

Question 14

Quel est le but d’un Test T & ANOVA

Answer 14

La comparaison de moyennes

Question 15

Quel est le but d’une corrélation

Answer 15

La force de la relation linéaire

Question 16

Quel est le but d’une régression

Answer 16

La dépendance entre les variables

Question 17

Qu’est ce que H0 et H1

Answer 17

L’hypothèse nulle (H0) et l’hypothèse alternative (H1) sont deux affirmations concurrentes pour lesquelles les chercheurs évaluent les preuves à l’aide d’un test statistique :
H0 : Il n’existe pas de relation entre les deux variables dans la population.
H1 : Il existe une relation entre les deux variables dans la population.

Question 18

Quel est le parcours dans SPSS pour un Khi-Carré ?

Answer 18

Analyse-statistiques descriptives-tableaux croisés

Question 19

Que regarder lors de l’analyse du Khi-Carré ?

Answer 19

Signification bilatérale pour le p-value et V de Cramer pour déterminer la force de la relation

Question 20

Quels sont les différents niveaux de relation du V de Cramer

Answer 20

V ≥ 0,70 : relation très forte
0,50 ≤ V ≥ 0,69 : relation forte
0,30 ≤ V ≥ 0,49 : relation modérée
0,10 ≤ V ≥ 0,29 : relation faible
0,01 ≤ V ≥ 0,09 : relation très faible
V = 0,00 : relation nulle

Question 21

Quel est le parcours dans SPSS pour un Test T?

Answer 21

Analyse-comparer les moyennes-test t pour échantillon indépendant

Question 22

Que regarder lors d’un Test T ?

Answer 22

le Sig bilatéral pour la valeur du p et savoir si l’hypothèse est confirmée ou non

Question 23

Quel est le parcours dans SPSS pour un ANOVA

Answer 23

Analyse - comparer les moyennes - ANOVA

Question 24

On regarde quoi pour analyser un ANOVA

Answer 24

Le sig pour voir si le p value est significatif

Question 25

Quel est le parcours dans SPSS pour une corrélation

Answer 25

Analyse - corrélation - bivariée

Question 26

On regarde quoi dans un test de corrélation ?

Answer 26

Le score de la donnée moyenne. La corrélation de Pearson pour voir le niveau de signification et le sig pour le p value

Question 27

Quelle est l’échelle du score de Pearson ?

Answer 27

Faible : 0,1 à 0,29
Moyen : 0,30 à 0,49
Grand : 0,5 à 1

Question 28

Quel est le parcours dans SPSS pour une régression ?

Answer 28

Analyse - régression - linéaire

Question 29

On regarde quoi dans une analyse de régression linéaire

Answer 29

• le Sig pour le p value
• le R pour la valeur absolue de la corrélation (Pearson)
• le R-deux pour la proportion de variabilité par le modèle