Recherche quantitative : analyser Flashcards
Quelles sont des variables métriques
Intervalles et ratios
Quelles sont des variables non métriques
Nominale et ordinale
Comment on analyse des variables non métriques sur SPSS
Analyse - statistiques descriptives - fréquences
Comment on analyse des variables métriques sur SPSS
Analyse- statistique descriptive - descriptive
Qu’est ce que la fonction Analyse- statistique descriptive - descriptive, donne comme résultats
Moyenne, médiane, mode, écart-type, variance, étendue
Pourquoi on crée une nouvelle variable dans SPSS et comment faire ?
On peut transformer la variable lorsqu’une catégorie d’une variable ne comporte pas assez d’observations (de réponses).
Transformer - création de variables
Pour les données nominales, quelle est l’analyse et le graphique
Fréquence et circulaire à bandes
Pour les données ordinales, quelle est l’analyse et le graphique
Fréquence et circulaire à bande
Pour les données métriques, quelle est l’analyse et le graphique
Statistiques descriptives et histogramme
Quel test faire sur SPSS : 2 échelles non-métriques
Khi-carré
Comment savoir si un résultat est significatif ?
Lorsque le niveau significatif ou la valeur p est inférieur ou égal à 0,05, cela signifie que nous pouvons rejeter l’hypothèse nulle et accepter l’hypothèse alternative selon laquelle il existe une différence ou une relation entre les deux variables.
Quel test faire sur SPSS : une échelle métrique et une échelle non-métrique
Test T & ANOVA
Quel test faire sur SPSS : 2 échelles métriques
Corrélation ou régression
Quel est le but d’un Khi-Carré
Trouver les fréquences entre les variables
Quel est le but d’un Test T & ANOVA
La comparaison de moyennes
Quel est le but d’une corrélation
La force de la relation linéaire
Quel est le but d’une régression
La dépendance entre les variables
Qu’est ce que H0 et H1
L’hypothèse nulle (H0) et l’hypothèse alternative (H1) sont deux affirmations concurrentes pour lesquelles les chercheurs évaluent les preuves à l’aide d’un test statistique :
H0 : Il n’existe pas de relation entre les deux variables dans la population.
H1 : Il existe une relation entre les deux variables dans la population.
Quel est le parcours dans SPSS pour un Khi-Carré ?
Analyse-statistiques descriptives-tableaux croisés
Que regarder lors de l’analyse du Khi-Carré ?
Signification bilatérale pour le p-value et V de Cramer pour déterminer la force de la relation
Quels sont les différents niveaux de relation du V de Cramer
V ≥ 0,70 : relation très forte
0,50 ≤ V ≥ 0,69 : relation forte
0,30 ≤ V ≥ 0,49 : relation modérée
0,10 ≤ V ≥ 0,29 : relation faible
0,01 ≤ V ≥ 0,09 : relation très faible
V = 0,00 : relation nulle
Quel est le parcours dans SPSS pour un Test T?
Analyse-comparer les moyennes-test t pour échantillon indépendant
Que regarder lors d’un Test T ?
le Sig bilatéral pour la valeur du p et savoir si l’hypothèse est confirmée ou non
Quel est le parcours dans SPSS pour un ANOVA
Analyse - comparer les moyennes - ANOVA
On regarde quoi pour analyser un ANOVA
Le sig pour voir si le p value est significatif
Quel est le parcours dans SPSS pour une corrélation
Analyse - corrélation - bivariée
On regarde quoi dans un test de corrélation ?
Le score de la donnée moyenne. La corrélation de Pearson pour voir le niveau de signification et le sig pour le p value
Quelle est l’échelle du score de Pearson ?
Faible : 0,1 à 0,29
Moyen : 0,30 à 0,49
Grand : 0,5 à 1
Quel est le parcours dans SPSS pour une régression ?
Analyse - régression - linéaire
On regarde quoi dans une analyse de régression linéaire
- le Sig pour le p value
- le R pour la valeur absolue de la corrélation (Pearson)
- le R-deux pour la proportion de variabilité par le modèle
