Recente en nieuwe technologieën

Question 1

Wat zijn de beperkingen/uitdagingen van Blockchain?

Answer 1

Criminaliteit
Duurzaamheid
Schaalbaarheid
Technische moeilijkheden

Question 2

Wat is Business Intelligence?

Answer 2

BI is gericht op het verwerken, analyseren en opslaan van grote dataverzamelingen uit heterogene bronnen.
Ook geautomatiseerde verzameling van gegevens (zoals IoT).
Vergelijkbaar met DIKAR maar meer geavanceerd.
Opvolger van DSS (Decision Support Systemen).

Question 3

Wat is Big Data?

Answer 3

Big Data richt zich op specifieke vereisten zoals het combineren van meerdere niet-gerelateerde datasets, het verwerken van grote hoeveelheden data en het zoeken van informatie, ofwel in batch processing, ofwel in stream processing.

Question 4

Wat is Batch Processing?

Answer 4

informatie is pas beschikbaar na enige tijd.

Question 5

Wat is Stream Processing?

Answer 5

informatie is meteen beschikbaar. real-time

Question 6

Hoe verloopt het Business Intelligence proces?

Answer 6

Loop/iteratief:
Business problemen leiden naar
Data Management
Descriptive Analytics (wat is er gebeurd)
Predictive Analytics (wat kan er gebeuren)
Prescriptive Analytics (wat zouden we moeten doen)
die leiden naar beslissen en dan terug naar Data Management of Descriptive Analytics

Question 7

Wat is een Data Warehouse? Hoe geraakt de data daar?

Answer 7

Ter beschikking stellen van data zodanig dat die geanalyseerd kan worden los van de operationele databanken (meestal TPS). Beter voor performantie TPS.
Kopiëren naar Data Warehouse = ETL = extraction, transformation and load = Data Management

Question 8

Waaruit bestaat extraction binnen ETL naar Data Warehouse?

Answer 8

technische integratie vanuit (relationele of andere operationele) databanken.
Inclusief foutcontroles, rechtzettingen of stoppen met kopiëren.

Question 9

Waaruit bestaat transformation binnen ETL naar Data Warehouse?

Answer 9

Data converteren (vb: alles naar dollar)
Aggregeren (vb: enkel verkopen per week bijhouden)

Question 10

Waaruit bestaat load binnen ETL naar Data Warehouse?

Answer 10

Het kopiëren van de getransformeerde data naar Data Warehouse.
Frequentie bepaalt hoe actueel de data is. Vaak op momenten met weinig performantievereisten.

Question 11

Wat is Descriptive Analytics? Welke verwerkingen kennen we?

Answer 11

Wat in het verleden gebeurd is.
Verschillende verwerkingen mogelijk:
- OLAP (OnLine Analytical Processing)
- Data Mining

Question 12

Wat is OLAP? Wat zijn veel gebruikte technieken?

Answer 12

Online Analytical Data Mining.
Voorbeeld van Descriptive Analytics in Business Intelligence Process.
Interactief grote hoeveelheid data vanuit verschillende perspectieven ondervragen. (product, tijd, geografisch gebied)
Interactief: real-time en ad-hoc.

• Consolidatie: aggregatie
• Drill-Down: desagreggeren op een bepaald perspectief.
• Slicing and Dicing: analyses vanuit verschillende perspectieven.

Question 13

Wat is Predictive Analytics?

Answer 13

Toekomst voorspellen. (incl. fraudedetectie en faillissementen voorspellen)
vb: Predictive Maintenance
Denk aan Data Mining en Recommender Systems.

Question 14

Wat is Predictive Maintenance?

Answer 14

Voorbeeld van Predictive Analytics.
Voorspellen wanneer onderhoud nodig is (vb: wagen) op basis van de werkelijke staat. Is NIET hetzelfde als Preventive Maintenance waarbij rekening gehouden wordt met de verwachte staat van het toestel.

Question 15

Wat is Data Mining? Welke technieken kennen we?

Answer 15

Graven in grote datasets om verbanden te vinden.

• classification and class probability estimation: klassen
• regression: waarde voorspellen ipv ja of nee
• similarity matching: samenzetten obv gelijkenissen
• clustering: groeperen zonder specifiek doel (consumenten, KMO, …)
• co-occurence grouping: associaties (welke producten samen verkocht)
• profiling: gedragsbeschrijving
• link detection: (10 gemeenschappelijke vrienden, dus jullie kennen elkaar)
• causal modeling: oorzaak, gevolg

Question 16

Wat zijn Recommender Systems?

Answer 16

Op basis van Data Mining technieken voorspellen in welke producten consumenten geïnteresseerd zullen zijn.

Question 17

Wat is Prescriptive Analytics? Geef voorbeelden van technologie die hier duidelijk gebruik van maakt.

Answer 17

Effect van toekomstige beslissingen proberen kwantificeren zodat er advies gegeven kan worden.
vb: vliegtuigprijzen automatisch aanpassen, zelfrijdende voertuigen.

Question 18

Hoe wordt BI gepresenteerd?

Answer 18

Via Dashboards (oorspronkelijk enkel voor top management) of Management Cockpits.

Question 19

Wat is NoSQL? Geef enkele principes om data te organiseren.

Answer 19

No SQL of Not Only SQL databanken.
Geen tabelstructuur opgelegd. Enorme hoeveelheden data verwerken en distribueren over computing clusters. Niet de consistentie van relationele databanken.
- Key-value store: array waar sleutels verwijzen naar waarden
- Document store: opslag documenten in XML, JSON, … (vb: Hadoop)
- Graphs: graph bevat elementen die met elkaar verbonden zijn door een gelimiteerd aantal relaties. Vb: CRM (Customer Relationship Management)

Question 20

Wat is IoT?

Answer 20

Internet of Things: toegenomen beschikbaarheid van apparaten die met elkaar en/of met IS kunnen communiceren.
Hieruit komt een ongeziene hoeveelheid aan data.

Question 21

Waaruit bestaan IoT-apparaten?

Answer 21

• fysieke component. Vb: chassis in auto.
• intelligent (smart) component: combinatie hardware en software. Vb: software die auto beheert.
• netwerk component: draadloze verbinding: in-the-cloud.

Question 22

Wat is volgens Porter de invloed van IoT?

Answer 22

Reshaping industry boundaries and creating new industries.
“what business am I in?”
Disrupting products, services and value chains.
Innovatie eerder bedrijfskundig dan technisch: cumulatieve capabilities.
Kan resulteren in system of systems.

Question 23

Wat zijn cumulatieve Capabilities?

Answer 23

Elke capability bouwt voort op alle voorgaande:

• monitoring
• control
• optimization
• autonomy

Question 24

Wat is Blockchain?

Answer 24

Aaneengeschakelde ketting van blokken gevuld met transacties. DLT (Distributed Ledger Technology)
Peer-to-peer veilige informatieuitwisseling waaraan geen wijzigingen kunnen worden aangebracht.
Beveiligd door PKI (Public Key Infrastructure).
Vb: digitale munten, smart contracts, …

Question 25

Uit welke lagen bestaat Blockchain?

Answer 25

1. Data laag: blokken, geëncrypteerde info, tijdstippen
2. Netwerk laag: volledig gedistribueerd systeem met nodes zonder centrale authoriteit of hiërarchie
3. Consensus laag: consensus protocols
4. Beloningslaag: garantie voor veiligheid en effectiviteit
5. Contract laag: verschillende types scripting en algoritmes voor het uitvoeren van geautomatiseerde transacties;
6. Toepassingslaag: verschillend

Question 26

Hoe gebeurt de Consensus (Blockchain)?

Answer 26

Meerderheid van de nodes over geldigheid van nieuwe blokken.
Nieuw blok gemaakt door Miners die rekenkracht gebruiken om alle transacties in een blok te valideren en als eerste een geldige hashcode te berekenen via Proof of Work.