Quiz 10

Question 1

[S] Hogyan számoljuk az A esemény valószínűségét feltéve, hogy B esemény – amely valószínűsége nagyobb, mint nulla – bekövetkezik?

• P(A|B) = P(B|A)P(B) / P(A)
• P(A|B) = P(A)P(B) / P(B)
• P(A|B) = P(A,B) / P(A)
• P(A|B) = P(A,B) / P(B)

Answer 1

• P(A|B) = P(A,B) / P(B)

Question 2

[S] Mikor mondjuk, hogy A és B események feltételesen függetlenek E eseményre nézve?

• P(AB|E) = P(A|E) P(B|E)
• P(AB|E) = P(A|E)
• P(AB|E) = P(B|E)
• P(AB|E) = P(A|E) P(B|E) / P(E)

Answer 2

• P(AB|E) = P(A|E) P(B|E)

Question 3

[S] Az alábbiak közül melyik egy Bayes tétel?

• P(A|B) = P(B|A) P(B) / P(A)
• P(B|A,E) = P(A,B|E) P(A|E) / P(B|E)
• P(B|A,E) = P(A|B,E) P(A|E) / P(B|E)
• P(A|B) = P(B|A) P(A) / P(B)

Answer 3

• P(A|B) = P(B|A) P(A) / P(B)

Question 4

[S] Az alábbiak közül melyik NEM igényel bizonytalanság kezelést?

• Elmosódott jelentésű állítások alapján történő következtetés.
• Axiómákból kiinduló logikai következtetés.
• Ellentmondó adatokra épülő következtetés.
• Hiányzó adatok alapján történő következtetés.

Answer 4

• Axiómákból kiinduló logikai következtetés.

Question 5

[S] Milyen gráf a valószínűségi háló?

• Véges körmentes irányított gráf.
• Véges fa.
• 𝛿-gráf.
• Véges fa-gráf.

Answer 5

• Véges körmentes irányított gráf.

Question 6

[S] Mit mutat meg a valószínűségi háló feltételes valószínűségi táblája?

• Azt, hogy egy csúcs valószínűségi változója milyen valószínűséggel vesz fel egy adott értéket feltéve, hogy a gyerek csúcsok valószínűségi változói adott értékűek.
• Azt, hogy egy él valószínűségi változója milyen valószínűséggel vesz fel egy adott értéket feltéve, hogy az él végcsúcsából kifutó élek valószínűségi változói adott értékűek.
• Azt, hogy egy csúcs valószínűségi változója milyen valószínűséggel vesz fel egy adott értéket feltéve, hogy a szülő csúcsok valószínűségi változói adott értékűek.
• Azt, hogy egy él valószínűségi változója milyen valószínűséggel vesz fel egy adott értéket feltéve, hogy az él kezdőcsúcsába futó élek valószínűségi változói adott értékűek.

Answer 6

• Azt, hogy egy csúcs valószínűségi változója milyen valószínűséggel vesz fel egy adott értéket feltéve, hogy a szülő csúcsok valószínűségi változói adott értékűek.

Question 7

[M] Mit jelent a normalizálás technikája?

• Adott kifejezések olyan együtthatóval történő szorzását, hogy ezáltal az összegük 1 legyen.
• A kettes norma alkalmazását.
• Bayes hálók fa-gráfokká történő átalakítását.
• Adott összegű kifejezések közös együtthatójának kiszámolását.

Answer 7

• Adott kifejezések olyan együtthatóval történő szorzását, hogy ezáltal az összegük 1 legyen.
• Adott összegű kifejezések közös együtthatójának kiszámolását.

Question 8

[S] Mit jelent az, hogy egy valószínűsági háló egyszeresen kötött?

• Azt, hogy a háló körmentes.
• Azt, hogy a háló egy fa-gráf.
• Azt, hogy a háló egy irányított fa.
• Azt, hogy a háló éleinek irányításait megfordítva irányított fát kapunk.

Answer 8

• Azt, hogy a háló egy fa-gráf.

Question 9

[M] Az alábbiak közül melyek igazak a valószínűségi hálókra?

• Az éleiről elhagyva az irányítást a hálóból egy irányítatlan fát kapunk.
• Irányított élei a válószínűségi változók közötti közvetlen ok-okozati összefüggéseket mutatják.
• Csúcsai egy adott tárgykör valószínűségi változóit reprezentálják.
• Egyetlen célcsúcsa van.

Answer 9

• Irányított élei a válószínűségi változók közötti közvetlen ok-okozati összefüggéseket mutatják.
• Csúcsai egy adott tárgykör valószínűségi változóit reprezentálják.

Question 10

[M] Hogyan javítható a valószínűségi hálóban való számítás hatékonysága, ha a háló nem fa-gráf?

• Csúcsok összevonásával fa-gráffá alakítjuk a valószínűségi hálót.
• Csúcsok elhagyásával több fa-gráfokra bontjuk a valószínűségi hálót.
• A valószínűségi hálót példák generálására használjuk, amelyekből relatív gyakoriságot számolunk.
• Nem javítható.

Answer 10

• Csúcsok összevonásával fa-gráffá alakítjuk a valószínűségi hálót.
• A valószínűségi hálót példák generálására használjuk, amelyekből relatív gyakoriságot számolunk.

Question 11

[M] Milyen heurisztikus bizonytalanságkezelő technikákról hallott?

• Fuzzy következtetés.
• Zárt világ feltételezés.
• Bayes-i frissítés módszere.
• MYCIN szakértő rendszer következtetése.

Answer 11

• Fuzzy következtetés.
• MYCIN szakértő rendszer következtetése.

Question 12

[P] Mely fogalmak kapcsolhatók egymáshoz a bizonytalanság kezelésnél?

fa-gráf                                            feltételes valószínűség
heurisztikus módszer                  csúcsok összevonása
bizonytalan következmény         véges körmentes gráf
valószínűségi háló                        MYCIN

Answer 12

fa-gráf                                            csúcsok összevonása
heurisztikus módszer                  MYCIN
bizonytalan következmény         feltételes valószínűség
valószínűségi háló                       véges körmentes gráf