QCM - Prise de décision Flashcards
Qu’est-ce que la méthode de calibration des probabilités ?
C’est l’ajustement des probabilités subjectives aux probabilités objectives
Le paradoxe de Allais a permis de mettre en évidence
Une aversion au risque
L’heuristique d’ancrage-ajustement consiste à baser son jugement …
Sur une valeur particulière
Le calcul des utilités subjectives espérées (SEU) a été vu comme un modèle de la prise de décision humaine. Quels sont les contre-arguments à cette hypothèse ?
La variabilité interindividuelle de l’estimation des probabilités.
p(A|B)/p(B)
La vraisemblance
p(A|B)
La probabilité à posteriori
p(A)
La probabilité à priori
L’heuristique de représentativité consiste à baser son jugement …
Sur la ressemblane avec des occurences similaires
Bernouilli a résolu le paradoxe de Saint-Petersbourg en introduisant la notion …
D’utilité espérée subjective
Dans la théorie fonctionnelle de la décision, le modèle d’intégration des données se traduit par une configuration graphique particulière des résultats. Dans le cas d’une règle disjonctive …
Les courbes présentent un écart plus important à gauche.
Quels sont les arguments des tenants de l’approche bayésienne ?
a. Les biais pourraient provenir des mécanismes de décision et non de l’évaluation des probabilités.
b. L’évaluation des probabilités subjectives est fluctuante.
c. La décision humaine est sujette à des erreurs systématiques.
d. Les tâches de décision de Kahneman et Tverky sont des tâches de haut niveau.
a. Les biais pourraient provenir des mécanismes de décision et non de l’évaluation des probabilités.
d. Les tâches de décision de Kahneman et Tverky sont des tâches de haut niveau.
L’espérance mathématique de gain est …
La probabilité d’un évènement multipliée par le montant de la mise
Dans l’échelle de Rasmussen, quel est le niveau contrôle le moins exigeant en ressources cognitives
Le contrôle par les automatismes
Comment met-on en évidence les heuristiques de jugement ?
Par divergence avec le modèle théorique des UE
Dans la théorie fonctionnelle de la décision, le modèle d’intégration des données se traduit par une configuration graphique particulière des résultats. Dans le cas d’une règle conjonctive …
Les courbes présentent un écart plus important à droite.
La théorie fonctionnelle de la décision d’Anderson postule l’existence de plusieurs processus hiérarchisés. L’un de ces processus n’en fait pas partie, lequel ?
Supervision
Comment définit-on la prise de décision ?
C’est le choix d’une option parmi plusieurs
Dans l’échelle de Rasmussen, à quel niveau de contrôle peut-on situer les heuristiques de jugement de Kahneman et Tversky ?
Le contrôle par les règles
Qu’est-ce que la méthode des loteries équivalentes ?
C’est une méthode d’évaluation des probabilités subjectives par égalisation de l’utilité de deux options
Les tenants de l’approche bayésienne soulignent le parallélisme entre les processus cognitif et la formule de Bayes. Quelles affirmations ci-dessous correspondent à ce parallélisme ?
a. La vraisemblance représente l’informativité de la situation
b. La probabilité a posteriori est une mesure de l’erreur du sujet
c. La prise de décision repose sur une maximisation de la vraisemblance
d. La probabilité a priori est assimilable aux connaissances du sujet
a. La vraisemblance représente l’informativité de la situation
c. La prise de décision repose sur une maximisation de la vraisemblance
d. La probabilité a priori est assimilable aux connaissances du sujet
Quels sont les biais associés à cette heuristique ?
Ancrage-ajustement
- Biais d’évaluation des événements conjonctifs,
- Mauvaise estimation des probabilités
Quels sont les biais associés à cette heuristique ?
Disponibilité
- Biais d’imaginabilité,
- Corrélation illusoire
Quels sont les biais associés à cette heuristique ?
Représentativité
- Insensibilité aux probabilités a priori,
- Erreur de conjonction
