QCM - Prise de décision

Question 1

Qu’est-ce que la méthode de calibration des probabilités ?

Answer 1

C’est l’ajustement des probabilités subjectives aux probabilités objectives

Question 2

Le paradoxe de Allais a permis de mettre en évidence

Answer 2

Une aversion au risque

Question 3

L’heuristique d’ancrage-ajustement consiste à baser son jugement …

Answer 3

Sur une valeur particulière

Question 4

Le calcul des utilités subjectives espérées (SEU) a été vu comme un modèle de la prise de décision humaine. Quels sont les contre-arguments à cette hypothèse ?

Answer 4

La variabilité interindividuelle de l’estimation des probabilités.

Question 5

p(A|B)/p(B)

Answer 5

La vraisemblance

Question 6

p(A|B)

Answer 6

La probabilité à posteriori

Question 7

p(A)

Answer 7

La probabilité à priori

Question 8

L’heuristique de représentativité consiste à baser son jugement …

Answer 8

Sur la ressemblane avec des occurences similaires

Question 9

Bernouilli a résolu le paradoxe de Saint-Petersbourg en introduisant la notion …

Answer 9

D’utilité espérée subjective

Question 10

Dans la théorie fonctionnelle de la décision, le modèle d’intégration des données se traduit par une configuration graphique particulière des résultats. Dans le cas d’une règle disjonctive …

Answer 10

Les courbes présentent un écart plus important à gauche.

Question 11

Quels sont les arguments des tenants de l’approche bayésienne ?

a. Les biais pourraient provenir des mécanismes de décision et non de l’évaluation des probabilités.
b. L’évaluation des probabilités subjectives est fluctuante.
c. La décision humaine est sujette à des erreurs systématiques.
d. Les tâches de décision de Kahneman et Tverky sont des tâches de haut niveau.

Answer 11

a. Les biais pourraient provenir des mécanismes de décision et non de l’évaluation des probabilités.
d. Les tâches de décision de Kahneman et Tverky sont des tâches de haut niveau.

Question 12

L’espérance mathématique de gain est …

Answer 12

La probabilité d’un évènement multipliée par le montant de la mise

Question 13

Dans l’échelle de Rasmussen, quel est le niveau contrôle le moins exigeant en ressources cognitives

Answer 13

Le contrôle par les automatismes

Question 14

Comment met-on en évidence les heuristiques de jugement ?

Answer 14

Par divergence avec le modèle théorique des UE

Question 15

Dans la théorie fonctionnelle de la décision, le modèle d’intégration des données se traduit par une configuration graphique particulière des résultats. Dans le cas d’une règle conjonctive …

Answer 15

Les courbes présentent un écart plus important à droite.

Question 16

La théorie fonctionnelle de la décision d’Anderson postule l’existence de plusieurs processus hiérarchisés. L’un de ces processus n’en fait pas partie, lequel ?

Answer 16

Supervision

Question 17

Comment définit-on la prise de décision ?

Answer 17

C’est le choix d’une option parmi plusieurs

Question 18

Dans l’échelle de Rasmussen, à quel niveau de contrôle peut-on situer les heuristiques de jugement de Kahneman et Tversky ?

Answer 18

Le contrôle par les règles

Question 19

Qu’est-ce que la méthode des loteries équivalentes ?

Answer 19

C’est une méthode d’évaluation des probabilités subjectives par égalisation de l’utilité de deux options

Question 20

Les tenants de l’approche bayésienne soulignent le parallélisme entre les processus cognitif et la formule de Bayes. Quelles affirmations ci-dessous correspondent à ce parallélisme ?

a. La vraisemblance représente l’informativité de la situation
b. La probabilité a posteriori est une mesure de l’erreur du sujet
c. La prise de décision repose sur une maximisation de la vraisemblance
d. La probabilité a priori est assimilable aux connaissances du sujet

Answer 20

a. La vraisemblance représente l’informativité de la situation
c. La prise de décision repose sur une maximisation de la vraisemblance
d. La probabilité a priori est assimilable aux connaissances du sujet

Question 21

Quels sont les biais associés à cette heuristique ?

Ancrage-ajustement

Answer 21

• Biais d’évaluation des événements conjonctifs,

- Mauvaise estimation des probabilités

Question 22

Quels sont les biais associés à cette heuristique ?

Disponibilité

Answer 22

• Biais d’imaginabilité,

- Corrélation illusoire

Question 23

Quels sont les biais associés à cette heuristique ?

Représentativité

Answer 23

• Insensibilité aux probabilités a priori,

- Erreur de conjonction