Puissance Statistique Flashcards
Qu’est-ce que la puissance statistique ?
La probabilité de détecter un effet réel à partir d’un échantillon.
Quel est le seuil de puissance recommandé selon Jacob Cohen ?
80% (0.8)
Quelle est la conséquence principale d’une faible puissance ?
Augmentation du risque de faux négatifs (erreur de type II).
Quels sont les cinq facteurs influençant la puissance ?
- Taille de l’effet, 2. Taille de l’échantillon, 3. Seuil alpha, 4. Type de test, 5. Variabilité des données.
Pourquoi déterminer la taille de l’échantillon ?
Pour s’assurer d’une puissance suffisante et éviter un gaspillage de ressources.
Quelles sont les deux méthodes pour déterminer la taille de l’échantillon ?
- Estimation empirique (à la louche), 2. Analyse de puissance (ex. G*Power).
Pourquoi utiliser une estimation prudente de la taille d’effet ?
Parce qu’une surestimation peut donner une puissance trop faible et des conclusions erronées.
Qu’est-ce que la généralisation en statistique ?
Capacité à étendre les résultats d’un échantillon à une population plus large.
Qu’est-ce qu’un échantillon représentatif ?
Un échantillon dont les caractéristiques clés reflètent fidèlement celles de la population cible.
Quelle est la différence entre critère d’inclusion et d’exclusion ?
Inclusion : critères obligatoires pour participer, Exclusion : critères qui empêchent la participation.
Quelle est la différence entre échantillonnage probabiliste et non-probabiliste ?
Probabiliste : chance égale pour tous d’être sélectionnés, Non-probabiliste : sélection non aléatoire.
Donnez un exemple de méthode probabiliste d’échantillonnage.
Échantillonnage aléatoire simple, systématique, stratifié ou en grappes.
Donnez un exemple de méthode non-probabiliste d’échantillonnage.
Convenance, accidentel, raisonné, boule de neige.
Citez quatre stratégies de recrutement possibles.
Contact direct, publicité, réseau, plateforme en ligne (ex. Prolific, MTurk).
Quels biais peut entraîner un recrutement par publicité ?
Biais selon le lieu ou les profils des personnes qui répondent.
Qu’est-ce que l’attrition dans une étude ?
Perte progressive de participants au cours d’une étude.
Quelles conséquences a une forte attrition ?
Biais de sélection, perte de données, réduction de la validité statistique.
