Meta Analyses Flashcards
Qu’est-ce qu’une méta-analyse ?
Méthode statistique qui combine les résultats de plusieurs études portant sur une même question de recherche.
Pourquoi utiliser une méta-analyse ?
Pour synthétiser les connaissances, clarifier les incohérences, estimer les effets réels et guider les recommandations.
Quel est l’avantage principal d’une méta-analyse ?
Elle augmente la précision des estimations en combinant plusieurs études.
Quels sont deux désavantages majeurs d’une méta-analyse ?
Biais de publication et hétérogénéité des études.
Qu’est-ce que le biais de publication ?
Les études avec résultats significatifs sont plus souvent publiées, ce qui peut fausser les conclusions.
Pourquoi l’hétérogénéité est-elle problématique ?
Elle rend difficile la comparaison des études si leurs méthodes ou contextes diffèrent trop.
Qu’est-ce qu’une taille d’effet ?
Mesure quantitative de l’ampleur d’un phénomène ou d’une relation.
Pourquoi la taille d’effet est-elle importante ?
Elle indique si l’effet est important en pratique, au-delà de sa significativité statistique.
Qu’est-ce que le d de Cohen ?
Indice mesurant la différence entre deux moyennes en unités d’écart-type.
Interprétation du d de Cohen : 0.2 ?
Petit effet.
Interprétation du d de Cohen : 0.5 ?
Effet moyen.
Interprétation du d de Cohen : 0.8 ?
Grand effet.
Qu’est-ce que le r² ?
Proportion de la variance expliquée par une variable indépendante.
Qu’est-ce que l’Odds Ratio (OR) ?
Mesure la probabilité relative d’un événement entre deux groupes.
Que signifie un OR de 2 ?
L’événement est deux fois plus probable dans le groupe exposé.
Qu’est-ce qu’un intervalle de confiance ?
Plage de valeurs plausibles autour d’une estimation statistique.
Pourquoi les intervalles de confiance sont-ils utiles ?
Ils indiquent la précision d’une estimation et l’incertitude associée.
Qu’est-ce qu’un forest plot ?
Graphique qui affiche les tailles d’effet individuelles et l’effet combiné dans une méta-analyse.
Pourquoi pondère-t-on les études dans une méta-analyse ?
Pour donner plus de poids aux études plus précises ou avec de grands échantillons.
Étapes d’une méta-analyse : première étape ?
Définir la question de recherche.
Étapes d’une méta-analyse : deuxième étape ?
Faire une recherche systématique des études.
Étapes d’une méta-analyse : troisième étape ?
Sélectionner les études selon des critères définis.
Qu’est-ce que PRISMA ?
Lignes directrices pour la sélection rigoureuse d’études dans une méta-analyse.
Pourquoi exclure certaines études d’une méta-analyse ?
Question non équivalente, données manquantes, doublons, échantillon trop faible.
Message clé : que permet une méta-analyse ?
Combiner des résultats pour estimer un effet global avec fiabilité.
