Psicometría Flashcards
El coeficiente alfa de Cronbach es un indicador de:
La consistencia interna de un test
Al incrementar la longitud de un test:
Se incrementará su fiabilidad
Un test es fiable si:
Está libre de errores de medida
Al grado en que un test mide una elaboración o rasgo teórico se denomina:
Validez estructural
Cuando en un test los errores de medida son pequeños, se dice que:
Es fiable
Si un test es válido:
La correlación entre las puntuaciones verdaderas y las pronosticadas es alta
En la Teoría Clásica de los Test, las puntuaciones verdaderas de los sujetos:
Son iguales en formas paralelas del test
A medida que la fiabilidad aumenta, la amplitud del intervalo requerido para que quede comprendida la puntuación verdadera en el test:
Disminuye
La correlación entre las puntuaciones empíricas y los errores de medida es máxima:
Si la fiabilidad del test es nula
Cuando los ítems de un test comprenden una muestra representativa de las conductas que han de medirse, el test tiene una validez:
De contenido
Si el índice de dificultad de un ítem es “-1”:
Un índice de dificultad no puede ser negativo
La proporción de varianza de una variable, atribuida a los factores comunes extraídos de un Análisis Factorial se denomina:
Comunalidad
La correlación entre las puntuaciones de un test de inteligencia y las de una prueba de rendimiento es de 0,70 mientras que las puntuaciones en un test de ansiedad y las de la mencionada prueba de rendimiento es de -0,80. ¿Qué test utilizaríamos para pronosticar las puntuaciones en rendimiento?
El test de ansiedad, puesto que la correlación es más alta o por lo tanto también lo será el coeficiente de determinación
La varianza común entre un test y un criterio viene expresada por:
El coeficiente de determinación
El coeficiente de fiabilidad equivale a la correlación:
Del test consigo mismo
¿En cuál de las siguientes ecuaciones se manifiesta expresamente la dependencia que el coeficiente alfa tiene con el número de elementos del test y las covarianzas?
La fórmula de Hoyt
La varianza común entre un test y un criterio viene expresada por:
El coeficiente de determinación
¿Qué expresa la diferencia que existe entre la puntuación verdadera de un sujeto y la puntuación obtenida en el test?
El error de medida del sujeto
Cuando tenemos un criterio verdadero a la hora de la construcción de una prueba, prioritariamente, deberíamos utilizar la validez:
Predictiva y/o concurrente
¿A qué universo estamos generalizando cuando hablamos de la fiabilidad interjueces?
A la de los observadores/puntuadores
¿Qué tipo de garantía es esencial en un test si queremos realizar un diagnóstico?
Sensibilidad y especificidad
La proporción de varianza del criterio que se puede pronosticar a partir del test viene expresada por:
El cuadrado del coeficiente de validez
Cuando el índice de dificultad de un ítem dicotómico es igual a 0,5:
La varianza de las puntuaciones se maximiza
Si la correlación entre un ítem y el test y es alta:
El índice de homogeneidad del ítem es alto
El valor de coeficiente de fiabilidad:
Oscila entre 0 y 1
La fiabilidad de un test se define como:
La proporción entre la varianza verdadera y la varianza empírica
Para hallar la fiabilidad de los test de velocidad se recomienda la utilización de:
El diseño test-retest
Al coeficiente de correlación entre las puntuaciones verdaderas y empíricas se le denomina:
Índice de fiabilidad
Al añadir elementos paralelos a un test:
Varía su error típico
Para poder aplicar correctamente la fórmula KR21, los ítems tienen que ser:
Ser dicotómicos y con el mismo índice de dificultad
Si la correlación entre un ítem y el test total es alta:
El índice de homogeneidad del ítem es alto
El error típico de medida:
Es función de la desviación típica del test
El coeficiente de valor predictivo:
Es el complemento del coeficiente de alienación
En los modelos psicométricos de Teoría de Respuesta a los Ítems (TRI), la función de información de un test:
Constituye un indicador de los errores de medida del test
La correlación entre dos mitades aleatorias de un test es:
Menor que el coeficiente de fiabilidad del test
El error típico de medida de un test se define como la:
Desviación típica de los errores de medidas de las personas en el test
El modelo psicométrico que mejor permite estimar las distintas fuentes de error es:
Teoría de la generalizabilidad
