Estadística Flashcards
Utilizamos el Análisis de Covarianza cuando:
Queremos aislar, estadísticamente, el efecto de alguna variable extraña en nuestro diseño
Si transformamos unas puntuaciones Xi (X1, X2, …, Xn) en otras puntuaciones Yi (Y1, Y2, …, Yn) de modo que Y1=X1+C1Y2=X2+C,…,Yn=Xn+C, la varianza de las nuevas puntuaciones:
La varianza de las nuevas puntuaciones (Y) es la misma que la de las puntuaciones primitivas (X)
¿Podemos obtener como resultado de un análisis de varianza un valor de F menor que la unidad?
Si esto ocurre es que nuestros datos no se ajustan a los requisitos exigibles para la aplicación del análisis de varianza
Cuando en un informe de investigación se dice que la diferencia fue significativa y que p < 0,001 se quiere decir que:
La diferencia es significativa al 5 por ciento, pero también lo sería al 1 por mil.
Una correlación de -0,90 entre activación y rendimiento laboral nos indica que:
A mayor activación menor rendimiento
La diferencia entre las medias de una muestra de hombres y otra de mujeres es de 0,75. Si esta diferencia no resulta estadísticamente significativa entonces podemos afirmar que:
Los hombres y las mujeres no difieren en cuanto a la característica medida
Una técnica que se utiliza para contrastar si cuatro poblaciones difieren en sus promedios es:
Análisis de varianza
En el análisis estadístico de los datos de una investigación, el error de Tipo I es:
La probabilidad de rechazar la hipótesis nula siendo verdadera
Si sabemos que el Centil 75 de unos datos es igual a -5 (C75 = -5) podemos asegurar:
Que la mediana es negativa
¿Qué es el nivel de significación de un contraste de hipótesis?
La probabilidad de que rechacemos la hipótesis nula siendo verdadera
Una de las ventajas del diagrama de tallo y hojas es:
Permite identificar datos atípicos
¿En qué tipo de representación gráfica se puede identificar la posible presencia de observaciones atípicas, como valores extremos y outliers?
Diagrama de caja y bigotes
¿Qué distingue a las distribuciones unimodales de las multimodales?
Que exista una moda o más de una moda
Si en una muestra de sujetos se observa una elevada variabilidad entre las puntuaciones de neuroticismo de los sujetos, el histograma para esta variable debería ser una curva:
Platicúrtica
Si la cantidad de datos agrupados en torno a la moda (frecuencias altas para valores próximos a la moda), es muy apuntada, tendremos una gráfica:
Leptocúrtica
Si la cantidad de datos próximos a la moda es solo moderadamente alta con relación a las demás frecuencias (ej: distribución normal), se dice que la gráfica es de tipo:
Mesocúrtico
Una distribución de valores se considera leptocúrtica cuando el índice de curtosis es:
Mayor que cero (valor positivo)
Una distribución de valores se considera platicúrtica cuando el índice de curtosis es:
Menor que cero (valor negativo)
Una distribución de valores se considera mesocúrtica cuando el índice de curtosis es:
Un valor cero o muy próximo a cero
Respecto a los estadísticos de posición o cuantiles, la mediana coincide con:
El cuartil 2, el decil 5 y el percentil 50
¿Cómo se calcula la desviación típica?
Es la raíz cuadrada de la varianza
¿Cómo se calcula el Coeficiente de Variación?
Se divide las desviaciones típicas de los grupos que queremos comparar por sus respectivas medias
¿Qué es la puntuación diferencial?
Es la puntuación directa menos la media
¿Cómo se calcula la puntuación típica (z)?
Se obtiene dividiendo la puntuación diferencial por la desviación típica
¿Qué nos indica la puntuación típica (z)?
Cuántas desviaciones típicas se separa el sujeto de la media de la muestra a la que pertenece.
¿Cuáles son las propiedades de las puntuaciones T?
Media 50 y desviación típica 10
¿Cuál es la media y la desviación típica de las puntuaciones típicas normalizadas?
Media 0 y desviación típica 1 (como las puntuaciones típicas)
¿Cuál es el procedimiento estadístico que permite valorar la correlación entre dos variables, eliminando el efecto de una tercera?
La correlación parcial
¿A qué se refiere la característica robustez o fortaleza de un contraste de hipótesis?
A que en insensible a la violación de los supuestos en los que se basa
¿Qué estadístico utilizaría para comparar la variabilidad de dos distribuciones con medias marcadamente distintas?
El coeficiente de variación
¿Qué medida de tendencia central utilizaría para representar a una muestra, si está estudiando la variable “lugar de nacimiento”?
La moda
¿Cuál es la ventaja de trabajar con puntuaciones típicas?
Que su media y varianza son constantes
La escala de eneatipos es una escala derivada de puntuaciones:
Típicas normalizadas
Cohen propone como criterio válido para aumentar la potencia de la prueba de hipótesis:
Aumentar la probabilidad de error de tipo I
En un diseño factorial intrasujeto, cuando se viola la esfericidad:
Se supervaloran los valores obtenidos de F en los efectos principales e interacción
En el caso de que tengamos un diseño factorial y un factor categorial de 4 niveles haya dado una F significativa, ¿qué tipo de análisis estadístico podríamos llevar a cabo?
Pruebas múltiples a posteriori
La escala de Likert es una escala:
Ordinal
Un diseño entresujetos analizado por análisis de varianza necesita asumir:
Homogeneidad, independencia y normalidad
Si un sujeto obtiene una puntuación típica igual a 2, entonces:
Super a la media en dos desviaciones típicas
En un grupo de 200 sujetos evaluamos la variable inteligencia y encontramos que el centil 80 es 100. Por tanto:
El 80% de los sujetos obtienen puntuaciones inferiores a 100
La variable “carrera elegida en primera opción”, por un grupo de estudiantes de COU, es una variable:
Nominal
¿Qué prueba utilizaríamos como índice de acuerdo interjueces cuando nuestra variable es nominal?
La Kappa de Cohen
