Prognostisering

Question 1

Vad är prognostisering inom produktion?

Answer 1

En uppskattning av framtida efterfrågan

Question 2

Vilken prognosmetod ger större vikt åt nyare observationer?

Answer 2

Exponentiell utjämning

Question 3

Vad beskriver bias i prognostisering?

Answer 3

Systematiska fel i prognosen

Question 4

Vilket mått används för att mäta den genomsnittliga avvikelsen mellan verklig efterfrågan och prognostiserad efterfrågan?

Answer 4

MAD (Mean Absolute Deviation)

Question 5

Vad innebär säsongsvariationer i prognostisering?

Answer 5

Återkommande mönster i efterfrågan beroende på tid på året

Question 6

Vilken metod används när efterfrågan har en tydlig trend och säsongsvariation?

Answer 6

Tidsserieanalys

Question 7

Vad innebär aggregering i prognostisering

Answer 7

Att slå samman efterfrågan över flera marknader eller produkter för att minska osäkerhet

Question 8

Vilken komponent av en efterfrågemodell beskriver den långsiktiga riktningen i efterfrågan?

Answer 8

Trend

Question 9

Vad är korrelation i prognostisering?

Answer 9

Ett mått på hur starkt två variabler samvarierar

Question 10

Vilken metod använder historiska data för att förutsäga framtida efterfrågan?

Answer 10

Tidsserieanalys

Question 11

Varför görs prognoser inom produktion?

Answer 11

För att kunna planera kapacitet, lager och materialflöden effektivt.

Question 12

Vilka komponenter kan en efterfrågemodell bestå av?

Answer 12

Nivå, trend, säsong, cykel och slumpmässig variation.

Question 13

Vad är en tidsserie?

Answer 13

En serie av kronologiskt ordnade observationer över tid.

Question 14

Hur används glidande medelvärde i prognostisering?

Answer 14

Det används för att jämna ut kortsiktiga fluktuationer genom att ta genomsnittet av ett antal tidigare observationer.

Question 15

Vad innebär exponentiell utjämning?

Answer 15

En metod där nyare observationer ges större vikt än äldre för att bättre förutsäga framtida trender.

Question 16

Vad är MAD (medelabsolutfel)?

Answer 16

Ett mått på prognosfel som beräknar den genomsnittliga absoluta skillnaden mellan faktisk och prognostiserad efterfrågan.

Question 17

Vad är skillnaden mellan additiva och multiplikativa efterfrågemodeller?

Answer 17

I en additiv modell summeras komponenterna, medan de multipliceras i en multiplikativ modell.

Question 18

Varför är prognoser alltid fel?

Answer 18

Prognoser är baserade på uppskattningar och historiska data, och kan inte exakt förutsäga framtida förändringar.

Question 19

Vad menas med en stabil prognos?

Answer 19

En prognos som inte påverkas mycket av slumpmässiga variationer i efterfrågan.

Question 20

Hur påverkar aggregering prognosens precision?

Answer 20

Aggregering över flera produkter eller marknader minskar variationen och gör prognoser mer tillförlitliga.

Question 21

Vilka är de vanligaste metoderna för att göra en enkel extrapolering?

Answer 21

Glidande medelvärde och exponentiell utjämning.

Question 22

Hur kan historisk data användas i prognostisering?

Answer 22

Genom att analysera trender och mönster i tidigare efterfrågan kan framtida behov förutsägas.

Question 23

Vad är korrelation och hur används det i prognostisering?

Answer 23

Korrelation mäter styrkan och riktningen mellan två variabler och kan användas för att identifiera samband mellan efterfrågan och andra faktorer.

Question 24

Vilken roll spelar slumpen i prognostisering?

Answer 24

Slumpen representerar den del av efterfrågan som inte kan förklaras av modellen och måste tas med i beräkningen som osäkerhet.