Probabilités Flashcards
approche classique
= approche a priori, ne nécessite pas d’experience
P(A) = nmbr de cas favorables / nmbr de cas possibles
approche fréquentiste
= approche a posteriori, obs résultats experience
régularité statistique
événements non exclusifs
P(AUB) = P(A) + P(B) - P(A∩B)
événements incompatibles
P(A∩B) = 0 P(AUB) = P(A) + P(B)
proba de A sachant B
P(A/B) = P(A∩B) / P(B)
proba intersection
P(A∩B) = P(A/B) X P(B) = P(B/A) X P(A)
théorème de Bayes
P(A/B) = P(B/A) x P(A)/ P(B)
caractéristiques intrinsèques du test
dependent pas de la prévalence de la maladie
Se et Sp
(proba du test alors que je sais si je suis malade)
sensibilité
P(T+ / M+)
spécificité
P(T- / M-)
caractéristiques extrinsèques du test
dépendent de la prévalence de la maladie
sens si elles sont calculées sur échantillon représentatif de la pop sur laquelle on veut appliquer test
VPP et VPN
(proba d’être malade alors que le test est fait)
VPP
p x Se/ p x Se + (1-p) x (1-Sp)
si p donné obligé de calculer avec cette formule
prévalence p
P(M+) = VP + VN/ N
choix du seuil: impact sur Se et Sp
seuil augmente: Se diminue et Sp augmente
seuil diminue: Se augmente et Sp diminue
dépistage
on privilégie sensibilité (diminuer nmbr FN)
confirmation diagnostique
spécificité élevée (diminuer nmbr FP)
courbe ROC
= outil d’aide au choix du seuil d’un test diagnostique
abscisse: 1-Sp
ordonnée: Se
(figure)
sensibilité augmente quand seuil diminue
spécificité diminue quand seuil diminue
meilleur examen: maximise ASC
seuils les + intéressants: coin sup gauche
rapport de vraisemblance positif
L = P(T+/M+)/ P(T+/M-)
rapport de vraisemblance négatif
λ = P(T-/M+)/ P(T-/M-)
indice de Youden
Y = Se + Sp -1
evénements indep
P(A∩B) = P(A) x P(B)
P(A/B) = P(A∩B) / P(B) = P(A) x P(B)/ P(B) = P(A)
2 événements incompatibles ne sont jamais indep
coeff de kappa
indicateur de mesure de l’accord inter-juge
kappa = Cobs - Ctheo/ 1 - Ctheo
concordance si kappa > 0,6
