Probabilidad y estadística def Flashcards

1
Q

¿Qué es un parámetro?

A

Es una medida resumen calculada sobre la
población.

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2
Q

¿Qué son medidas poblacionales (o Parámetro)?

A

Se le denomina parámetros o medidas poblacionales a las cantidades que se obtienen sobre una población a partir de las observaciones de la variable de interés y sus probabilidades, y que determinan perfectamente la distribución de esta, así como las características de la población, por ejemplo:

μ = La media, σ2 = la varianza, la proporción de determinados sucesos p.

Los Parámetros poblacionales son números, constantes y únicos.

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3
Q

¿Qué son las medidas muestrales (o Estadísticos) ?

A

Son cantidades que resumen la información de la muestra.

Las medidas muestrales no son constantes sino variables aleatorias, pues sus valores dependen de la estructura de la muestra que no es siempre la misma como consecuencia del muestreo aleatorio.

A estas medidas se les suele llamar estadísticos. Sirven como estimaciones de los parámetros poblacionales

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4
Q

¿Qué es una unidad de análisis o de observación?

A

es el objeto bajo estudio.

“Es un dato, en la tabla es una celda”

El mismo puede ser una persona, una familia, un país, una región, una institución, un lote de producción o en general, cualquier objeto.

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5
Q

¿Qué es una variable?

A

cualquier característica de la unidad de
observación que interese registrar, la cual en el momento de ser registrada se le puede dar un valor numérico o no.

“Es una columna en la tabla”

El tipo de la variable está determinado
por el tipo del dato o valor de la variable

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6
Q

¿Qué es un caso o registro?

A

conjunto de mediciones realizadas sobre una unidad de observación.

“Es la fila de una tabla”

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7
Q

¿Qué tipos de variables existe?

A

Las variables se pueden clasificar en varios
tipos:

  • Según su relación causal:
  • Dependiente o resultado.
  • Independiente o explicativa.
  • Según su el rango de valores que puede
    tomar:
  • Continuas.
  • Discretas.
  • Según si pueden tomar valores numéricos o no:
  • Cualitativas o categóricas
  • Cuantitativas
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8
Q

¿Qué es la variable dependiente o resultado?

A

Es aquella que su valor está determinado , o es el efecto de otra variable.

Ejemplo:

  • El peso de una persona depende de su estatura.
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9
Q

¿Qué es la variable Independiente o explicativa?

A

Es aquella que su valor está indicado por la variable dependiente.

Ejemplo:

  • La estatura de una persona determina su peso.
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10
Q

Las variables estadísticas son de dos tipos:

A
  • Categóricos o cualitativos son tratados mediante conteos y/o por las estadísticas no paramétricas.
  • Numéricos son tratados por la estadísticas paramétricas.
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11
Q

¿Qué son las escalas de medición?

A

Las escalas de medición nos dictan un orden en la comparación de las variables, hay cuatro escalas de medición, que están ordenadas según la proporción de información que contienen, estás son:

  • Nominal.
  • Ordinal.
  • De intervalos.
  • De razones o ratio.
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12
Q

¿Qué es la escala de medición nominal?

A

Consta de dos o más categorías mutuamente excluyentes.

Si solo hay dos categorías se llama
escala nominal dicotómica ejemplos:

  • Sexo: 1) masculino; 2) femenino.
  • Fumar: 0) no; 1) sí.
  • Estado civil: 1, casado; 2, soltero; 3, viudo; 4, divorciado.
  • Procedencia del ingreso: 1 urgencias; 2 consultas; 3 otro hospital.
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13
Q

¿Qué es la escala de medición ordinal?

A

Las variables ordinales tienen sus categorías ordenadas por rango, ejemplos:

  • Clase social: 1) baja, 2) media, 3) alta.
  • Grados de reflujo: grados 1, 2, 3, 4.
  • Conformidad con una afirmación: 0) completo desacuerdo, 1) acuerdo parcial, 2) acuerdo total.
  • Fumar: 0) no fumador; 1) fumador leve; < 10 / día; 2) fumador moderado 10 - 20 / día y 3) gran fumador > 20 / día.
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14
Q

¿Qué es la escala de medición intervalos?

A

Los intervalos entre sus clases son iguales.

Por lo que diferencias iguales entre cualquier par de números de la escala, indican diferencias también iguales en el atributo sometido a medición ejemplo:

  • La diferencia de temperatura entre una habitación a 22 grados centígrados y otra a 26 es la misma que la existente entre dos
    a 33 y 37 grados centígrados, respectivamente.
  • Sin embargo, la razón entre los números de la escala no es necesariamente la misma que la existente entre las cantidades del atributo ejemplo:
  • Una habitación a 20 grados no está el doble caliente que otra a 10, ello se debe a que el cero de la escala no expresa el valor nulo o ausencia de atributo.
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15
Q

¿Qué es la escala de valores o ratios?

A

En esta escala el cero, sí indica ausencia del atributo.

En consecuencia, la razón entre dos números de la escala es igual a la existente entre las cantidades del atributo medido ejemplo:

  • Peso: medido en kilogramos.
  • Concentración de glucosa en una muestra: medida en mg/dl.
  • Tasa de mortalidad: muertes por 1000 personas en riesgo.
  • Ingresos: medidos en euros.
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16
Q

¿Qué es una variable cualitativa dicotómicos?

A

El individuo o la unidad de observación puede ser asignada a solo una de dos categorías, en general, se trata de presencia - ausencia del atributo, ejemplos:

  • Varón – mujer.
  • Embarazada - no embarazada.
  • Fumador - no fumador.
  • Defectuoso – no defectuoso.
17
Q

¿Qué es una variables latente?

A

Las variables latentes o variables ocultas, en contraposición a las variables observables o manifiestas, son las variables que no se observan directamente sino que son inferidas (mediante un modelo) a partir de otras variables que se observan o miden directamente, ejemplos:

  • la calidad de vida.
  • la confianza empresarial.
  • la moral.

La calidad de vida es una variable latente que no se puede medir directamente, se utilizan variables observables como la riqueza, el empleo, el medio ambiente, la salud física y mental, educación, recreación y tiempo libre, y la pertenencia social.