PPT 3 - Amostras

Question 1

Amostra Representativa

Answer 1

Fração extraída da população que mantém as mesmas características desta.
Em princípio uma amostra é representativa se as unidades que compõem têm a mesma probabilidade de serem selecionadas.

Question 2

Quando não é Amostra Representativa é….

Answer 2

AMOSTRA ENVIESADA.
Ex.: Inquéritos de rua excluem os automobilistas, os velhos, doentes, etc… aborda-se as pessoas menos apressadas, mais parecidas connosco, etc.

Question 3

Bases de Sondagem

Answer 3

Listas exaustivas com a descrição nominal das populações-alvo.

Ex.: Recenseamentos Gerais da População; Recenseamento Eleitoral; lista de empregados de uma organização; membros filiados num partido; etc.

Question 4

Obstáculos à realização de uma amostra aleatória:

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Answer 4

• As bases de sondagem são praticamente inexistentes em Portugal ou inacessíveis;
• Nem sempre faz sentido existirem. Seria o controlo máximo do indivíduo pelo Estado ou instituições (recorde-se a proposta do número único);
• Mesmo existindo, provocariam uma amostra geograficamente dispersa que elevaria os custos a patamares incomportáveis (no caso de universos infinitos, claro).

Question 5

Unidades de Sondagem são…

Answer 5

Elementos da população a selecionar para integrar a amostra. Podem ser individuais ou coletivas.

Question 6

Unidades de análise são….

Answer 6

Unidades a estudar, a inquirir.

Question 7

Amostra Aleatória

Answer 7

Fração da população, onde cada indivíduo tem a mesma probabilidade de ser selecionado.

Question 8

Regras para garantir a igualdade numa amostra aleatória:

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Answer 8

• A totalidade da base de sondagem tem de estar presente e ser manipulada física ou simbolicamente;
• Cada unidade deve estar presente apenas uma vez.

Question 9

Tipos de Amostras Aleatórias ou Probabílisticas:

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Answer 9

• casual ou simples;
• sistemática;
• estratificada proporcional;
• ”” não-proporcional;
• polietápica/clusters;
• diversas fases;

Question 10

Explica a amostra casual/simples.

Answer 10

Método da lotaria ou dos nºs aleatórios;

Question 11

Explica a amostra sistemática.

Answer 11

Listados todos os elementos do universo e numerados, selecionam-se de forma regular e periódica os elementos a constituir a amostra, tantos quantos a sua dimensão.

Question 12

Explica a amostra estratificada proporcional.

Answer 12

Dividir o universo em estratos segundo determinado(s) critério(s). Estes critérios/variáveis deverão ser pertinentes para o esclarecimento do objeto de estudo.

Question 13

Explica a amostra estratificada não-proporcional.

Answer 13

Utiliza-se quando os subgrupos apresentam dimensões muito díspares.

Question 14

Explica a amostra polietápica/clusters.

Answer 14

Utiliza-se quando as unidades de sondagem são coletivas e permite uma estratificação complexa, por etapas. As unidades de sondagem escolhidas em etapas sucessivas, são cada vez menos populosas.

Question 15

Explica a amostra por diversas fases.

Answer 15

Combinação de várias sondagens, com variação das frações de sondagem. Constitui-se uma grande amostra, sobre a qual se faz um inquérito rápido (1ª fase) que permite, por sua vez, constituir uma amostra mais pequena de indivíduos com características específicas e que serão inquiridos numa 2ª fase.

Question 16

Explica a amostra por quotas.

Answer 16

Constituir uma amostra que seja um modelo reduzido da população;

• Obter uma representatividade da distribuição das variáveis na população;
• As quotas, geralmente, são definidas para variáveis simples: idade, sexo…
• É necessário que as variáveis-critério estejam em correlação quer com os comportamentos e opiniões em observação quer com outros fatores intervenientes nas hipóteses.

Question 17

Caso se aplica-se uma amostra estratificada proporcional no caso de uma não-proporcional?

Answer 17

Caso se optasse por uma amostra estratificada proporcional, isso implicaria interrogar um estrato amostral demasiado reduzido o que impossibilitaria tirar conclusões seguras (por exemplos, os grupos profissionais altamente qualificados).

Question 18

Tipos de Amostras Não-Probabílistica

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Answer 18

• por bola-de-neve;
• no local;
• acidental;
• por quotas.

Question 19

Vantagens das Amostras Não-Probabílisticas

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Answer 19

• Implica custos muito menos elevados que outra amostra aleatória, a ESTRATIFICADA, por exemplo.
• Este método apenas estabelece os quantitativos a inquirir enquanto a amostra estratificada designa nominalmente, e de forma aleatória, os indivíduos a inquirir;
• Estima-se que um entrevistador faz mais de 50% de questionários, em determinado espaço de tempo, se a amostra for por quotas e não por moradas, isto é, aleatória.

Question 20

Desvantagens das Amostras Não-Probabílisticas

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Answer 20

• Os entrevistadores tenderão a procurar os entrevistados mais fáceis de encontrar e de interrogar. Pode-se crer que estes manifestem atitudes e/ou comportamentos diferentes daqueles mais difíceis de encontrar.
• Tenderão ainda de escolher os indivíduos que apresentem afinidades consigo, que se assemelhem a si;
• Constatou-se empiricamente, que o método tende a negligenciar os estratos socias altos e baixos: os estratos sociais médios são preferencialmente abrangidos.
• Não dão amostras aleatórias pelo que é impossível fazer-se inferências estatísticas;
• Relativamente à amostragem aleatória apresenta também a desvantagem de não poderem ser calculados os erros de amostragem e os desvios entre a amostra real e a esperada - recusas e ausências.

Question 21

Ausências na Amostra Não-Probabílistica

r;p;tx

Answer 21

Riscos: sobrevalorizar jovens, idosos, domésticas;
Precauções: diversificar a inquirição no tempo e espaço, escolher os meses de inquirição de modo criterioso.
Taxa média aceitável: 1 a 5%.