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Biochimie médicale > Portrait d'un labo de biochimie clinique > Flashcards

Portrait d'un labo de biochimie clinique Flashcards

1
Q

C’est quoi les aspects pré-analytiques ? (définition)

A

Se réfèrent à toutes les étapes et procédures qui ont lieu avant que l’échantillon biologique (comme le sang, l’urine, etc.) ne soit analysé en laboratoire.

Note : la réorganisation des établissements de santé change le délai de réponse selon type de test/clientèle, transport etc

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2
Q

Paramètres pré-analytiques

A

Types d’analyses : locale (maj volume global), régionale et suprarégionale

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3
Q

Analyse locale

A

Constituent les tests de routine et des analyses courantes ; résultats de ces analyses sont souvent utilisés pour le diagnostic initial, le suivi des patients et la prise de décisions cliniques de routine.

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4
Q

Analyse régionale

A
  • Effectuées dans des centres médicaux qui desservent une région plus vaste, comme une grande ville ou une région géographique spécifique.
  • Analyses peuvent inclure des tests plus spécialisés (équipements/compétences spécifiques indisponibles localement)
  • Peut impliquer des spécialistes.
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5
Q

Analyse suprarégionale

A
  • Hautement spécialisées et peuvent nécessiter des ressources et des expertises avancées (ressources limitées)
  • Souvent utilisées pour des cas complexes, des maladies rares ou des conditions médicales nécessitant une expertise spécifique.
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6
Q

Type de tests et les secteurs d’analyses en biochimie clinique

A
  • Hématologie
  • Microbiologie
  • Pathologie
  • Biochimie

Secteurs : Général, urine, endocrine, tumeur, métabo, pharmaco, toxico, métaux, bio mol, EBMD

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7
Q

Types d’Analyseurs en laboratoire de biochimie clinique

A
  • Multianalyseur
  • Analyse de gaz sanguins
  • Analyse d’urine
  • Éectrophorèse protéine
  • Dosages immuno
  • Bio mol
  • Chromato HPLC/MS…
  • EBMD
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8
Q

Différence entre le diagnostic et le pronostic

A

le diagnostic est l’exam clinique et le prnostic est l’évolution pathologique

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9
Q

Exemples de sources de variations

A

Analytique totale : pré-analytique (prép éch), analytique (analyse de l’éch), post-analytique (traite résult)

Biologique : intra-individuelle (cortisol level, âge, nutrition, interindividuelle (ethnie, sexe)

Ex. aussi suite à stress, ou exercices, prises de médicaments, position, etc

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10
Q

Prélèvement sanguin et procédure pour sang veineux

A
  • garot, pli du coude
  • prélèvement sérum, plasma, sang total
  • prélèvement capillaire, sang artériel, aspect du sérum, hémolyse, lipémie, ictère, hémoconcentration, etc)
  • anticoagulant, types de tubes couleurs ∆
  • entreposage
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11
Q

Autres prélèvements que le sang

A

Prélèvement urine, selles, liquide amniotique/céphalorachidien/pleural, d’ascite, gastrique, salive, cheveux, ongle

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12
Q

Comment on prélève le sang artériel et pourquoi on l’analyserait ?

A
  • Le sang artériel est prélevé à partir d’une artère (l’artère radiale au poignet ou de l’artère fémorale à l’aine)
  • Souvent utilisé pour évaluer la pression partielle d’oxygène (PaO2), la pression partielle de dioxyde de carbone (PaCO2), le pH sanguin et d’autres paramètres liés à la fonction respiratoire et à l’état d’oxygénation du sang.

Note : Le prélèvement sanguin artériel est plus invasif que le prélèvement veineux et peut être plus douloureux pour le patient.

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13
Q

Comment on prélève le sang veineux et pourquoi on l’analyserait ?

A

Le sang veineux est prélevé à partir d’une veine, généralement dans le bras, souvent au pli du coude.
Ce type de prélèvement est couramment utilisé pour les tests de routine, tels que la numération sanguine complète (NFS), les tests biochimiques, les dosages hormonaux, etc.

Note : Le prélèvement veineux est moins invasif et généralement moins douloureux pour le patient que le prélèvement artériel.

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14
Q

Sources d’erreurs selon les aspects pré-anal, anal et post-anal

A

pré>analytique>post
Pré – prélèvement inadéquat, bad identification (pas tjr spécialiste de labo tse)
Anal – réactif, instrument
Post – calculs, transcription, communication

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15
Q

Les types d’erreurs commises

A

Erreur grossière (inatention) vs aléatoire (ponctuelle) vs systématique (répétitive)

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16
Q

quels sont les paramètres de performance d’appareil/test :

A
  • Coefficient de variation (CV)
  • Exactitude
  • Biais %
  • Spécificité
  • Sensibilité
  • La courbe ROC
  • Valeurs prédictives
17
Q

Explique le Coefficient de variation (CV)

A

C’est la mesure de dispersion relative des données vs moyenne :

CV = (écart-type / moyenne) x 100

Résultat doit être faible, chaque analyse a son CV où la majorité 10-15% de CV..

18
Q

Explique l’Exactitude

A

C’est le biais, la différence entre résult expérimental vs théorique (abs ou %)

Biais% = (Exp – Réf / Réf) x 100

Résultat doit être faible (démontre better exactitude)

19
Q

Explique la Spécificité

A

Elle mesure l’incidence des résultats négatifs (faux +)

Spécificité = (VN/(sujets sains [VN+FP])) x100

20
Q

Explique la Sensibilité

A

Elle mesure incidence des résult positifs (faux -)

Sensibilité = (VP/(sujets malade[VP+FN])) x 100

21
Q

V ou F, on favorise la spécificité ou la sensibilité selon le contexte

A

V. Ex. besoin de haute spécificité pour éviter donner médoc potentiellement dangereux si sujet sain
Vs sensibilité pour dépistage héma-qc

22
Q

Explique la courbe ROC

A

Elle représente graphiquement la performance d’un test diagnostique en traçant la sensibilité (sur axe Y) et la complémentaire de la spécificité (1 - spécificité) (sur axe X).

C’est le calcul %sensibilité/%spécifité (graphique) à ∆ valeurs seuils

Elle est utile pour comparer différents tests diagnostiques et pour déterminer le seuil optimal de décision en fonction des besoins cliniques.

23
Q

V ou F. La Sensibilité c’est la capacité du test à identifier correctement les vrais positifs tandis que la Spécificité c’est la capacité du test à identifier correctement les vrais négatifs

A

vrai

24
Q

À quoi correspond l’aire sous la courbe ROC

A

Aire sous la courbe ROC (AUC) : C’est une mesure de la performance globale du test. Plus l’AUC est proche de 1, meilleure est la performance du test. Une AUC de 0,5 correspond à une performance aléatoire.

  • Donc plus on se rapproche du 100% plus le test est bon (on peut combiner méthode selon le besoin pour augmenter la spécificité/sensibilité)
25
Q

Explique les Valeurs prédictives

A

Elles prédisent résult (+) ou (–)

VPP = (VP /(VP + FP)) x 100 (prédiction d’avoir un vrai positif)

VPN = (VN/(VN + FN)) x 100 (la prédiction d’avoir un vrai négatif)

26
Q

Analyse des VPP et VPN de cet exemple :
Mesure du lactate > 4.8 mmol/L, donc si plus haut que ça on a une condition patho soit l’acidose, donc indicateur d’acidose (pH < 7,2). On a les résultats de 52 accouchements, dont 5/14 sont des FP de test de lactate, 2/38 sont des FN

A

VPP : 9 (/14)
VPN : 36 (/38)

27
Q

Analyse de spécificité et sensibilité de cet exemple :
Mesure du lactate > 4.8 mmol/L, donc si plus haut que ça on a une condition patho soit l’acidose, donc indicateur d’acidose (pH < 7,2). On a les résultats de 52 accouchements, dont 5/14 sont des FP de test de lactate, 2/38 sont des FN

A

Sensibilité : 9/(9+2) * 100 = 81%
Spécificité : 36 /(36 + 5) = 87%

(à vérifier)

28
Q

Contrôle de qualité interne

A
  • Analyse répétée provenant d’un lot CQ stable en même temps que éch patient
  • Résultats évalués en fonction du labo… ?
  • Use immediatly données pour valider résult patient (précision/exactitude)
  • Use graphique pour interpréter (Levey-Jennings) comme dans cours CQ ∆résults si en dehors de l’intervalle acceptable = quarantaine patient, identifie, corrige erreur et ré-analyser contrôle pour la normalisation
29
Q

Contrôle de qualité externe

A
  • Analyse occasionnelle d’éch CQ (valeurs inconnues pour nous tester)
  • Comparaison inter-labo
  • Évalue exactitude
30
Q

Comment on interprète les résultats ?

A

est-ce qu’ils sont significativement différents d’autres résultats de même type ? selon écart-type global, est-ce que c’est compatible avec les données cliniques ?

Distribution normale (Gausse) :
Moyenne de pop, résultats rare, écart-type etc

Distribution asymétrique, normalisation (transformation de la distribution pour être plus facilement comparable)…

31
Q

Intervalle de référence

A
  • Distribution résultats, intervalle de normalité : moyenne +/- écart-type
  • 5% des individus « en bonne santé » seront en dehors de l’intervalle
  • Intervalle peuvent être spécifique au sexe ou l’âge
  • Résultat anormal peut signifier patho mais peut aussi signifier plus grande probabilité de patho
32
Q

Comment l’intervalle de référence peut différer de la cible thérapeutique ?

A

Les valeurs biologiques d’un individu peuvent être dans l’intervalle de référence mais en dehors de la cible thérapeutique, ce qui nécessiterait peut-être un ajustement du traitement pour atteindre la cible thérapeutique souhaitée (objectifs spécifiques de santé).

33
Q

Variation biologique

A
  • ∆ physio autour de valeur moyenne
  • Besoin de ∆ bio pour fixer objectifs de précision analytique (tient compte de physiologie normale)
34
Q

Paramètres de l’intervalle de référence

A
  • Variation biologique
  • Variation significative
35
Q

Variation significative (Vs)

A
  • Comparer résultat avec résultat précédent

Dépend de :
- variation analytique CVa
- variabilité biologique physiologique CVb
- K = facteur dépend du seuil de probabilité sélectionné

À revoir !!

36
Q

Qu’est-ce que est impliqué dans le rapport de résultat ?

A
  • Système info (entrepose/traitre/édition données, historique, vision globale)
  • Dossier clinique informatisé (DCI) (radio, pharmacie, etc)
  • Dossier Santé QC (DSQ) (consultation par le patient aussi, permet résultats fait ailleurs si voyage du patient etc)

Biochimie médicale (3 decks)

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