Organizações de dados e conceitos básicos

Question 1

O que é banco de dados?

Answer 1

reunião de dados que precisam de uma organização mínima para que façam sentido. Dado não é informação, mas sua interpretação pode se transformar em conteúdo informacional

Question 2

O que é organização de dados?

Answer 2

Um processo de organização de dados brutos, colocando-os em diferentes categorias e em ordem compreensível

Question 3

organização de dados

Formas

Answer 3

classificação, tabela de distribuição de frequência, representação de imagem ou representação gráfica

Question 4

organização de dados

Benefícios

Answer 4

diminui o tempo gasto em pesquisas, redução de perdas e dos erros, compreensão sobre seu uso adequado

Question 5

Conceitos básicos

Dados

Answer 5

são observações ou medidas obtidas de uma unidade experimental submetidos a uma situação de experimento controlado (pesquisador interfere) ou de observação (pesquisador apenas registra)

Question 6

Conceitos básicos

População

Answer 6

é um conjunto de unidades experimentais ou observacionais que apresenta 1 ou mais características em comum, se referindo a qualquer coleção de um grupo de seres humanos ou de entidades não humanas. Pode ser finita ou infinita e real ou hipotética

Question 7

Conceitos básicos

Amostra

Answer 7

é uma parte de uma população e, para ter utilidade, deve ser representativa da mesma para que os resultados obtidos possam ser generalizados para a população selecionada

Question 8

Amostragem não probabilística

Amostra de conveniência

Answer 8

os sujeitos selecionados são de fácil acesso ao pesquisador e satisfazem os critérios de entrada ao estudo

Question 9

Amostragem não probabilística

Amostra de consecutiva

Answer 9

recrutar os sujeitos que preenchem os critérios de entrada dentro de um intervalo de tempo especificado.

Question 10

Amostragem não probabilística

Qual amostra tem menos vieis (a de coveniência ou a consecutiva?)

Answer 10

A consecutiva, sendo considerada melhor

Question 11

Qual seria a diferença entre amostra e amostragem?

Answer 11

• Amostra- a representaçã de uma porpulação por uma quantidade menos de pessoas (mesma caracteristicas e proporções para poder generalizar)
• Amostragem- É o processo de seleção de uma amostra de uma população

Question 12

Quais são os dois tipos de amostragem?

Answer 12

A probabilistica e a não probabilistica

Question 13

Quais são os dois tipos de amostra não probabilistica?

Answer 13

A consecutiva e a de conveniência

Question 14

O que seria uma amostragem probabilística?
quando é importante?

Answer 14

• utiliza-se, em alguma etapa do processo, um sorteio aleatório para garantir que cada membro da população de interesse tenha a mesma chance em participar da amostra.
• É importante em estudos descritivos de base populacional

Question 16

O que é uma Amostragem aleatória simples (AAS).

Answer 16

deve-se ter o sistema de referência (lista de todos os elementos da população acessível), sendo a amostra selecionada mediante um sorteio aleatório em que cada elemento tem a mesma chance de participar da amostra. É o padrão-ouro das amostragens probabilísticas, porém é difícil ter em mãos o sistema de referência e acessar os elementos sorteados

Question 17

O que seria uma Amostragem por conglomerados

Answer 17

quando a população acessível está agrupada em conglomerados (ex – ruas, bairros, classes escolares…), sendo mais fácil de obter uma lista de conglomerados de uma população do que de seus elementos

Question 18

O que seria uma Amostragem estratificada

Answer 18

usada quando o objetivo é obter uma amostra representativa de cada um dos possíveis grupos em que uma população pode ser dividida de acordo com características, como sexo, idade, raça…

Question 19

O que seria uma Amostragem sistemática

Answer 19

subdivide-se a população em grupos e é sorteado, dentro desses grupos, quem poderá ser incluído na amostra

Question 20

Por que a amostragem probabilística são bons?

Answer 20

são os únicos métodos em que as amostras selecionadas permitem que a confiabilidade das estimativas dos valores populacionais possa ser avaliada por metodologia adequada

Question 21

O que são constantes

Answer 21

características comuns a todos os sujeitos da pesquisa, que faz com que eles sejam um grupo

Question 22

O que são variáveis?

Answer 22

são as características que podem variar de um indivíduo para o outro (ex – idade, IMC. Escolaridade, PA, estado civil…). Pode ser dependente ou independente

Question 23

O que são variaveis dependentes?

Answer 23

muda em resposta à mudança de outra ou outras variáveis (ex – sombra de um objeto que varia conforme a hora do dia, sendo a hora do dia uma variável independente)

Question 24

Natureza das variáveis

Quantitativas ou numéricas?

Answer 24

são aquelas cujos dados são valores numéricos que expressam quantidades, ou seja, tem sempre a mesma natureza, mas diferem em magnitude (ex – idade, nível de colesterol, PA)

Question 25

Natureza das variáveis

• Discretas

Answer 25

: os dados somente podem apresentar valores em números inteiros (ex – número de partos)

Question 26

Natureza das variáveis

Contínuas

Answer 26

existem limites para a diferença entre 2 valores distintos, possuindo casas decimais (ex – peso, altura, volume e °C)

Question 27

Natureza das variáveis

Qualitativas ou categóricas

Answer 27

as manifestações apresentam diferenças de caráter não-numérico, sendo distintas qualitativamente (ex – gênero, estado civil, religião, nacionalidade e tipo de sangue)

Question 28

Natureza das variáveis

Nominais

Answer 28

diferencia uma categoria de outra apenas pela denominação

Question 29

Natureza das variáveis

Ordinais

Answer 29

há uma ordenação entre elas (ex – escolaridade, em que as respostas são analfabetas, primeiro grau e segundo grau)

Question 30

Natureza das variáveis

Dicotômicas ou policotômicas

Answer 30

2 ou mais categorias (ex – gênero masculino ou feminino, estado civil variável)

Question 31

Então: quais são os tipos de variáveis? e suas subdivisões?

Answer 31

• Variáveis qualitativa (natureza não-númerica)-> dividida em: nominal (diferentes categórias) e ordinal (categorias ordenadas).
• Variável (natureza)-> dividida em-> discreta (número inteiros) e contínuas (número em qualquer intervalo)

Question 32

TABELAS
O que tem?

Answer 32

possui título (especifica as variáveis, o local e a época), cabeçalho (identifica o conteúdo das colunas), coluna indicadora (especifica o conteúdo das linhas) e o corpo (conjunto de linhas e colunas com as informações obtidas). Os elementos complementares são as fontes

Question 33

TABELAS
benfícios

Answer 33

organiza os dados, ajuda principalmente em variáveis contínuas e pode agrupar várias variáveis

Question 34

TABELAS
limitações

Answer 34

é mais difícil verificar relações e padrões numéricos (gráfico torna isso mais claro)

Question 35

GRÁFICOS
O que tem?

Answer 35

exploram a relação entre os dados e tornam mais fácil o relato de padrões e relacionamentos, formas de distribuições e tendências. Fornecem uma visão mais imediata e devem ser identificados como figuras, com título na parte inferior

Question 36

Gráficos de linha

Answer 36

representam uma relação numérica, tendo mais informações do que os outros gráficos. São usados para variáveis contínuas

Question 37

Gráficos de barras

Answer 37

devem ser usados para variáveis categóricas, ordenadas e discretas

Question 38

Gráficos de pizza

Answer 38

mostram as partes que constituem um todo

Question 39

Histogramas

Answer 39

o eixo y fornece a frequência ou ocorrência de dados contínuos que foram classificados em grupos. Todas as barras têm a mesma largura. Não devem ser usados para dados categóricos

Question 40

Estatística descritiva

Answer 40

envolve o resumo e a apresentação dos dados

Question 41

Estatística analítica

Answer 41

envolve a análise e interpretação dos dados