Opisna stat Flashcards

vprasanja iz opisne na teoriji

1
Q

Kaj je statistična populacija in kako jo podamo

A

Statistična populacija je MNOŽICA, na kateri opazujemo oz. merimo neko statistično količino.

Podana je s temi opredelitvami:
- Stvarna (koga/kaj) Krajevna (kje) Časovna(kdaj)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

podaj primer verjetnostne sheme in opiši njene lastnosti.

A

X: (x1 x2 … xn)
(p1 p2 … pn)
velja:
-pi = p(xi)
- 0 vecje_enako pi vecje_enako 1 za vsak i
-sigmap(xi) = 1, kjer sestevamo po zalogi vrenosti

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Pojasni pojem matematičnega upanja.

A

Matematično upanje ali pričakovana vrednost slučajne spremenljivke je teoretično povprečje slučajne spremenljivke.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

vzorec sestoji iz 4 enot: 1,3,5,7. Std. odklon je?

A

1.) aritmeticna sredina:
1+3+5+7/4 = 4
2.) varianca (1-4)2+(3-4)2+(5-4)2+(7-4)2 /4-1 = 6.67

ODG = 6.67

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Opiši škatlo z brki (Boxplot)

A

Škatla z brki je pravokotnik ki sega od prvega kvartila do tretjega, navpično je razdeljen pri mediani. Na obeh straneh škatle sta daljici, ki segata od najmanšega oz največjega podatka, ne presega oddaljenosti, ki je enaka trikotniku kvartilnega odklona 3/2 škatle. če so jih označimo kot osamelci

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

kaj je ranžirna vrsta in kako določimo rang podatka, kadar ima več enot isto vrednost?

A

Ranžirno vrsto dobimo tako, da št podatke in statistične spremenljivke uredimo po velikosti. Običajno jih zapišemo v nepadajočem vrstnem redu.

Kadar ima več enot isto vrednost, seštejemo range, ki bi jih enote dobile in vsoto delimo s št ponavljajocim se enot (povp rang)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

črko pred pravilnim odgovorom

A

Pravilni: a, c, e

Stran 30 naloga 7

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Naj bo N št vseh vrednosti diskretne slučajne spremenljivke z relativno frekvenčno porazdelitvijo.

vrednost spremenljivke|-1 |0|1|3|4|
relativna frekvenca |0.25.|0.1|0.2|0.2|m

A

Relativna frekvanca m = 1- (0.25+0.1+0.2+0.2) = 0.25

Če je N = 50, je frekvenca podatka 0?
50*0.1 = 5

Če je N = 100, je aritmeticna sredina u enaka?
u = ?
-10.25+00.1+10.2+30.2+4*0.25 = 1.55 *100

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Strugesovo pravilo je pravilo s pomočjo katerega določimo?

A

optimalno število razredov

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Kam glede na deltive statističnih spremenljivk uvršcčamo naslednje spremenljivke?

Davčna številka
Temperatura
Strinjanje s trditvijo
Številka čevlja
Hotelska kategorija

A

Davčna številka - opisna - imenska
Temperatura - številska - razmerostna
Strinjanje s trditvijo - opisna -imenska(binarna)
Številka čevlja - številska - intervalna
Hotelska kategorija - opisna - urejenostna

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Podaj primer kontingenčne tabele. kdaj jo uporabimo

A

v primeru dveh opisnih spremenljivk za prikaz frekvenc

Primer:
telovadi| ne telovadi
moški: 52 |40 | 92
ženska: 50 | 32 |82
102 72 174

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Kako sta definirana varianca in std odklon, kako ju zracunamo?

A

Varianca je mera variabilnosti, ki je definirana kot povprecje kvadratov odklonov od aritmeticne sredine

Std odklon je definiran kot kvadratni koren variance

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly