obj 3 = caractéristiques de la population cible

Question 1

dans le tableau, comment interprète-t-on une différence lorsque le petit p des test statistiques n’apparait pas ?

Answer 1

on considère que la différence n’est pas significative !

c’est une convention à connaître

Question 2

Quels sont les 2 intérêts du tableau 1 ?

Answer 2

• -> Vérifier si population étudiée est comparable à la population cible ==> permet d’évaluer la validité EXTERNE
  (i) caractéristique pop. étudiée = tableau 1
  (i) caractérisitique pop. cible = celles décrites dans l’objectif de l’étude (intro/ méthodes)

–> Vérifier la comparabilité initiale des groupes de la population étudiée ==> permet d’évaluer la validité INTERNE

Question 3

Quelle est la CAT lorsque les 2 groupes ne sont pas comparables initialement sur l’une des caractéristiques initiales du tableau 1 ?

Answer 3

==> regarder quel groupe est le plus affecté par la mauvaise répartition de ce fact !!

==> si c’est le groupe testé qui est “défavorisé”:

• et que étude + (différence significative) : pas de conséquence négative, voir accentuerait le vénéfice évalué
• et que étude - : biais de SELECTION

==> si c’est le groupe contrôle qui est “défavorisé”
risque de biais de SELECTION MAJEUR dans tout les cas ! aucun intérêt