Mots magiques

Question 1

Promotional model / customer Engagement model

Answer 1

dans le cadre d’un projet de refonde du modèle promotionnel d’un laboratoire pharmaceutique par une approche data sur une gamme spécifique, nous avons d’abord dû procéder pendant 2 mois à l’identification, à la collecte, au cleaning et à la structuration de l’ensemble des données intéressantes autour de cette question. Nous avons ainsi et via une machine virtuelle, récupéré les données de trois systèmes d’informations différents concernant les ventes, budgets et activités du laboratoire ainsi qu’un ensemble important de data sets issus de fichiers Excel isolés de marketers et autres personnes de l’organisation. C’est la préparation robuste de ce data lake qui nous a ensuite permis rapidement d’effectuer les analyses de données via un modèle économétrique.

Question 2

Evolution de démographie médicale

Answer 2

quel écart entre demande de soin et démographie médicale sur une spécialité donnée dans une région donnée ?

Question 3

Prédiction de ruptures de stock

Answer 3

comprendre les facteurs influant sur un phénomène comme une rupture de stock

Question 4

Prédiction (de comportements - de durée de séjour à l’hôpital, etc .)

Answer 4

Déterminer les personas de patients les plus à même de se faire vacciner contre la grippe saisonnière sur la base d’une démarche de classification à partir de données de 27 000 patients incluant 36 variables en lien avec la vaccination en Amérique Latine / utiliser les données d’hospitalisations et données patients dans une maladie chronique pour identifier les éléments déclencheurs d’une réadmission aux urgences dans les 60 jours et les profils patients concernés

Question 5

Optimisation des flux

Answer 5

représenter visuellement une analyse des capacités de centres hospitaliers à administrer un produit radiopharma 48h après sa production suivant leur localisation par rapport à des centres de distribution dans l’objectif de travailler une stratégie d’approvisionnement de ces centres

Question 6

Data Driven Innovation Process

Answer 6

accompagner un décideur R&D, par un mapping des sources de données accessibles en interne, à imaginer les uses cases innovants à développer pour atteindre les objectifs de son organisation autour du développement d’un stylo connecté (dans le cadre de ce projet, nous avons créé un processus innovation basé sur la data. Une fois l’ensemble des données cartographiés, nous réalisons un roadshow auprès de partenaires internes de notre client – fonctions business, etc. – dans le but d’identifier avec eux des uses cases potentiels servant leurs objectifs. Ces use cases ont ensuite été priorisés avec l’objectif d’identifier trois projets prioritaires sur lesquels développer des POCs le plus rapidement possible. Nous agissions ainsi comme un lab data externe pour notre client.)

Question 7

Segmentation Clients

Answer 7

par du clustering -> attribuer un client à un segment prédéfini suivant ses caractéristiques / par de la classification : recréer sans catégories prédéfinies une segmentation patients en analysant leurs similarités et ce qui peut distinguer un groupe des autres

Question 8

Churn

Answer 8

Optimiser un modèle d’interaction patient en analysant les facteurs amenant à une non observance ou à une sortie de programme

Question 9

Formation

Answer 9

formation et acculturation d’une organisation à la data science