Module 8 Flashcards
Quelles sont les trois formes d’articles de synthèse narratifs?
Éditorial
Consensus d’experts
Guide de pratique
Qu’est-ce qu’un éditorial?
Article commandé par un périodique
Qu’est-ce qu’un consensus d’experts?
Travaux de synthèse réalisés par des professionnels de la santé dont l’expertise est reconnue par leurs pairs.
Consensus peut devenir un guide.
Qu’est-ce qu’un guide de pratique?
Plusieurs experts qui procèdent à rune revue exhaustive de l’ensemble des preuves scientifiques sur un sujet particulier et formulent des recommandations.
Est-ce que les articles de synthèse narratifs peuvent devenir des réels articles de synthèses?
Oui, si
- ils traitent d’un seul sujet
- ils s’appuient sur des études publiant des résultats originaux
Quelles sont les étapes d’un protocole de recherche pour un article de synthèse?
- Recensement de toutes les études pertinentes sur un sujet
- Critères d’inclusion et d’exclusion
- Critères standardisés pour évaluer la qualité des études
- Exploration des sources d’hétérogénéité entre les études
- Synthèse quantitative de l’estimation de l’effet lorsque hétérogénéité est acceptable (méta-analyses)
Comment est obtenue la synthèse quantitative d’une méta-analyse?
Par une moyenne pondérée des différents résultats.
Étude avec plus d’effectifs = plus de poids.
Les synthèses ___________ (narratives/systématiques) ont plus de chance d’éviter les biais.
systématiques
(protocole méthodologique rigoureux, meilleur précision de la mesure d’association, exploration des sources d’hétérogénéité)
Dans quel contexte les RR et les RC peuvent-ils être combinés dans la synthèse quantitative d’une méta-analyse?
Si la fréquence de l’évènement est de < 15%.
Quels sont les deux modèles statistiques permettant d’obtenir les mesures d’association synthèses dans une méta-analyse?
- Modèle à effets fixes
- Modèle à effets aléatoires
Définir modèle à effets fixes
Pondère les résultats d’études selon la quantité d’infos qu’elles contiennent sans tenir compte de l’hétérogénéité.
Définir modèle à effets aléatoires
Moins sensible aux effectifs des études, mais tient compte de l’hétérogénéité des études.
Plus grand intervalle de confiance.
Comment déterminer la source de l’hétérogénéité des études?
À l’aide d’analyses de sensibilité, d’analyses par sous-groupes ou par méta-régressions.
À quoi sert le k carré?
Déterminer si les variations dans les résultats sont dues au hasard.
Valeur p < 0,1 = pas de hasard
À quoi sert le I carré?
Exprime la proportion d’hétérogénéité qui n’est pas due au hasard.
<40% = hétéro peu imp
>75% = hétéro imp
Définir analyse par sous-groupe
indique si les résultats diffèrent selon les strates.
Source d’hétéro dans carac des personnes.
Définir analyse de sensibilité
Indique si résultats diffèrent à cause des carac de l’étude.
Mesures avec critères d’inclusion plus sévères.
Définir méta-régression
Vérifie si hétéro s’explique par un ou plusieurs facteurs.
Peut handle plusieurs carac simultanément, mais demande grand nombre d’étude.
Quand utilise-t-on les graphiques de type forest?
Lorsqu’on veut afficher les résultats d’une méta-analyse
À quoi sert un diagramme de dispersion?
À évaluer s’il y a présence de biais de publication.
Que sont les axes d’un diagramme de dispersion?
Ordonnée : précision de la mesure d’association
Abscisse : mesure d’association
On utilise une échelle logarithmique
