Module 5 Flashcards
Qu’est-ce qu’un seuil de positivité?
Valeur à partir de laquelle le résultat sera considéré comme anormal/positif.
Contexte d’une exposition :
Valeur au-dessus de laquelle le risque de contracter une maladie donnée est considérée comme excessif.
Contexte d’un tx :
Valeur au-dessus de laquelle le tx est associé à des gains de santé.
Comment détermine-t-on un seuil de positivité?
Utiliser la distribution de fréquences des valeurs du résultat d’une examen dx dans un pop d’individus non malades. Les extrêmes de cette distribution peuvent être considérés comme anormaux. = aucune base biologique.
Est-ce que le seuil de positivité peut changer avec le temps?
Oui, le seuil doit changer à mesure qu’évoluent les tx.
CLP : Un seuil de positivité plus sensible permettra ________.
d’exclure un dx
CLP : Un seuil de positivité plus spécifique permettra ________.
de confirmer un dx
CLP : Il y aura beaucoup de faux positif dans un test très _________(sensible/spécifique).
sensible
Vrai ou faux. La sensibilité et la spécificité d’un test, en autant que les caractéristiques soient stables,
ne se modifient que si l’on déplace le seuil de positivité.
Vrai
Qu’est-ce que la ROC?
Courbe récepteur opérateur
Permet de comparer les tests et de sélectionner la meilleure valeur seuil (en haut à gauche)
Description du graphique ROC
Ordonnée : sensibilité
Abscisse : proportion de faux positifs (1-spécificité)
Les meilleures études sont plus convexes.
Est-il possible d’évaluer les risques que quelqu’un ait une certaine condition avant même de lui prescrire des examens?
Oui, grâce aux scores.
Qu’est-ce qu’une valeur prédictive?
Probabilité qu’un individu soit malade ou non selon le résultat du test.
VPP : individu malade si test positif
VPN : individu sain si test négatif
Formule VPP
VPP = VP / VP + FP
Formule VPN
VPN = VN / VN + FN
Probabilité d’observer un résultat faussement positif?
1 - VPP
Probabilité d’observer un résultat faussement négatif?
1 - VPN
Quels éléments faut-il pour pouvoir calculer la valeur prédictive?
Prévalence
Sensibilité
Spécificité
Comment calcule t’on la VPP/VPN?
On doit se créer un tableau.
1. Choix arbitraire d’une population de 1000 individus.
2. À partir de la prévalence, on complète les cases malades et non malades.
3. À partir de la sensibilité, compléter case des VP et FN.
VP = sensibilitémalades
FN = malades - VP
4. À partir de la spécificité, compléter cases des FP et VN.
VN = spécificiténon malades
FP = non malades - VN
5. Compléter les totaux
6. Calculer les valeurs prédictives
Qu’est-ce qui rend un test inutile?
Une prévalence haute -> VPP sera proche de la prévalence de départ -> VPP ajoute peu d’infos
Qu’est-ce qui rend un test utile?
Une prévalence ni trop haute ni trop basse.
Toutefois,
Prévalence basse -> VPP ajoute peu d’infos MAIS VPN très haute -> utile! (si le résultat est négatif)
CLP : La __________(spécificité/sensibilité) influe fortement sur la VPP. Plus elle est élevée plus la VPP est _________(haute/basse) sauf si la prévalence est _________(basse/haute).
spécificité
haute
basse (proche de zéro)
CLP : La __________(spécificité/sensibilité) influe fortement sur la VPN. Plus elle est élevée plus la VPN est _________(haute/basse) sauf si la prévalence est _________(basse/haute).
sensibilité
haute
haute
Quand et pourquoi utilise-t-on des examens en parallèle?
Pour préciser rapidement un dx.
Pour obtenir le moins de FN possibles, focus sur la sensibilité (donc augmente la VPN)
Plus coûteux par contre.
Comment remplir un nouveau tableau pour des examens en parallèles?
- Faire les tableaux pour chacun des deux tests si ce n’est pas déjà fait.
- VP = VP test 1 + (FN test 1 * sensibilité test 2)
- FP = FP test 1 + (VN test 1 * 1-SP test 2)
- FN = malades - VP
- VN = sains - FP
Quand et pourquoi utilise-t-on des examens en série?
Quand on a plus de temps.
Focus sur la spécificité donc augmente la VPP.
Pour limiter les coûts.
Comment remplir un nouveau tableau pour des examens en série?
- Faire les tableaux pour chacun des deux tests si ce n’est pas déjà fait.
- VP = VP test 2
- FP = FP test 2
- FN = FN test 1 + 2
- VN = VN test 1 + 2
Quelles sont les trois grandes catégories de variations susceptibles de modifier les résultats d’un examen?
- les variations attribuables à l’examinateur,
- les variations attribuables à la personne examinée
- les variations attribuables à l’examen lui-même.
Quelle est la différence entre une variation inter et intra observateur?
Inter : variation entre différents observateurs
Intra : variation d’un même observateur, d’un moment à un autre
À quoi sert l’indice kappa?
Évaluer globalement la reproductibilité d’un test.
À quoi sert la mesure d’accord Kappa?
Indiquer le degré d’accord obtenu au-delà de celui que procure uniquement la chance.
Si les résultats sont dus au hasard, le k sera proche de quelle valeur?
0 ou négatif
Si les résultats sont significatifs, le k sera proche de quelle valeur?
1
Au delà de quelle valeur de k considère-t-on qu’il y a une bonne reproductibilité?
75%
Quelles sont les différentes variations attribuables à l’examinateur? Quel type d’erreur entrainent-elles?
- Sens (vision, ouïe, etc.)
- Interprétation
- Mauvaise consignation au dossier
- Attentes
- Lacunes dans les connaissances
Erreur systématique
Quelles sont les différentes variations attribuables à la personne examinée? Quel type d’erreur entrainent-elles?
- Maladie
- Médicaments
- Anamnèse donnée
- Mémoire (biais de vérification)
- Variations biologiques
Erreur systématique
Quelles sont les différentes variations attribuables à l’examen? Quel type d’erreur entrainent-elles?
- Relation entre l’examinateur et la personne examinée
- Capacité des examinateurs à utiliser les appareils de mesure
- Appareil mal calibré ou défectueux
- Environnement
Quels sont les quatre grands critères d’analyse d’un article portant sur un examen dx?
- Vérification de la validité interne
- Vérification de la reproductibilité
- Vérification des résultats de la validité de l’examen dx
- Vérification de l’amélioration de la qualité des soins offerts
Comment évaluer si l’étude présente une bonne validité interne?
Examen de référence reconnu?
En aveugle?
Distribution des anomalies adéquates?
Tous les patients sont soumis à l’examen de référence? (biais de vérification)
Comment évaluer si l’étude présente une bonne reproductibilité?
Méthode d’examen et d’analyse bien décrite
Variabilité de l’examen est analysée
Variabilité intra/inter observateur est présentée
Comment évaluer si l’étude présente la validité de l’examen?
Pour chaque résultat, la sensibilité, la spécificité, les valeurs prédictives et les rapports de vraisemblance sont présentés
Les résultats de validité sont acceptables
Qu’est-ce qu’un rapport de vraisemblance?
Indice permettant le calcul rapide des valeurs prédictives en fonction de la prévalence de la maladie.
Rapport : probabilité d’être malade / probabilité d’être sain
Calcul du rapport de vraisemblance
Résultat positif : (VP / M+) / (FP / M-) ou SE / 1-SP
Résultat négatif : (FN / M+) / (VN / M-) ou 1-SE / SP
Quelle est la relation entre le rapport de vraisemblance, la prévalence et la VPP?
Prévalence + RV = VPP
On peut calculer cette formule à l’aide du nomogramme de Fagan.
Que signifie le résultat du rapport de vraisemblance?
1 : aucune info
> 1 : probabilité d’obtenir un résultat positif/négatif est plus forte chez les malades que les non malades.
<1 : probabilité d’obtenir un résultat positif/négatif est moins forte chez les malades que les non malades.
Réel utilité si >10 ou <0,1
Comment évaluer si l’étude permet d’améliorer la qualité des soins offerts?
L’examen dx tient compte de la fréquence de la maladie dans d’autres populations, de la faisabilité de la technique et d’une évaluation économique.
L’examen dx est placé dans le contexte des autres examens et de leur séquence.
Les résultats sont applicables à mon patient.
