MODULE 4 Flashcards
PAS définition
plan d’analyse statistique - décrit les méthodes d’analyse statistique
problème de multiplicité
manipuler les données de sorte à obtenir des faux positifs
CONSORT
CONsolidated Standards Of Reporting Trials
- premier diagramme à produire lors de présentation ECR
- suivi du nombre de patients aux différents stades
analyse ITT
Intention to treat
-ne permet aucune exclusion de patients dans les analyses principales
- préserve intégrité de la randomisation et protège contre le biais de confusion
- IMPORTANT POTENTIEL DE DILUTION, surestimation de l’innocuité, sous-estimation des bénéfices
analyse ITP
intention du protocole
- ne permet que le suivi de patients “parfaits”
- biais de confusion, car on s’éloigne de comparabilité des groupes
baseline
variables mesurées lors du recrutement
IQR
Intervalle interquartile (Q3-Q1)
mesure de dispersion
50% des patients auront des valeurs entre les deux quartiles
synonyme de dimension
variable
modes de présentations de dimensions
statistiques (tableaux) et qualitatives (graphs)
V ou F - la moyenne et la médiane sont des mesures de dispersion
faux - ce sont des mesures de tendance centrale
les quartiles et l’écart type sont des mesures de dispersion
V ou F - la moyenne est plus robuste que la médiane
faux - la médiane est plus robuste car elle est moins sensible aux extrêmes et aux distributions asymétriques
définition écart type
écart moyen par rapport à la moyenne
V ou F - une moyenne peut être une proportion
vrai dans le cas d’une prise de données dichotomique, ou les valeurs sont 1 et 0
variance
carré de l’écart-type
marginale
colonne “total” du tableau de contingence
donne la distribution du CRP indépendante des groupes et la distribution des groupes indépendantes du CRP
si deux traitements sont identiques, efficacité sera identique au produit des marginales
Rapport de cote (RC)
valeur correspondant à association entre exposition et CRP permettant de comparer groupes
permet d’exprimer les chances qu’un évènement se produise
plus la différence entre groupes est grande, plus RC est élevé
utilité de courbe Kaplan-Meier
permet d’évaluer données avec censure (suivi partiellement observé).
possibilité de déduire centiles, points médians, etc à partir de cette courbe
possibilité de comparer temps d’incidence pour 2 groupes ou plus
