Module 4 Flashcards
BIAIS: Nommer les 3 sortes de biais
- Biais de sélection
- Biais d’information
- Biais de confusion
Définition de BIAIS DE SÉLECTION
= erreur systématique qui vient de la MÉTHODE DE SÉLECTION DES SUJETS (les participants ne sont alors pas représentatifs de la population générale à cause de la manière de sélection de l’échantillon)
Biais de SÉLECTION: qu’arrive t-il si l’étude est à visée DESCRIPTIVE?
La DISTRIBUTION de la maladie dans l’échantillon est alors plus ou moins représentative de la population
Biais de SÉLECTION: qu’arrive t-il si l’étude est à visée ÉTIOLOGIQUE?
La RELATION exposition-maladie est différente dans l’échantillon vs population (pas représentative)
*La sélection groupe exposé et groupe non exposé (étude de cohorte) et la sélection cas-témoins (cas- témoins) est INFLUENCÉE PAR LE RISQUE D’EXPOSITION
Vrai ou Faux: le biais de sélection peut mener à une sur ou sous estimation de l’association
Vrai
BIAIS DE SÉLECTION: Biais de SURVIE SÉLECTIVE
On étudie des individus qui ont survécu à une maladie ou une exposition particulière, sans inclure ceux qui en sont morts ou qui n’ont pas survécu jusqu’à l’inclusion. (ex.: accident de voiture)
BIAIS DE SÉLECTION: Biais de VOLONTARIAT
Les personnes qui CHOISISSENT DE PARTICIPER à une étude diffèrent systématiquement de celles qui refusent. (PLUS MOTIVÉS, MEILLEURE SANTÉ, PLUS INTÉRESSÉS)
BIAIS DE SÉLECTION: Biais d’ATTRITION
Certains participants ABANDONNENT l’étude avant la fin, et diffèrent de ceux qui restent (ex.: ceux qui restent sont en meilleure santé)
BIAIS DE SÉLECTION: Biais d’admission
Les participants PROVIENNENT D’UNE ENDROIT SPÉCIFIQUE et ne représentent pas la population générale. (ex.: patients hospitalisés)
BIAIS DE SÉLECTION: Biais de bonne santé du travailleur
Les travailleurs d’une population active sont en meilleure santé que la population générale
BIAIS DE SÉLECTION: Biais de publication
Les résultats des études influencent leur probabilité d’être publiées (SURREPRÉSENTATION DES RÉSULTATS POSITIFS)
