MODULE 2: Mesures de tendance centrale et de dispersion Mesures de fréquence Flashcards
Quels sont les deux grands types d’échelles de classification?
Quantitative et qualitative
Sous-groupes de l’échelle QUANTITATIVE (2)
Continue et discrète
Sous-groupes de l’échelle QUALITATIVE (3)
Intervalle, Ordinale et Nominale
Échelle quantitative CONTINUE?
Variable peut prendre une INFINITÉ DE DONNÉES DISTINCTES sur une étendue donnée (ex.: poids, pression artérielle, etc.)
Échelle quantitative DISCRÈTE?
Variable peut seulement prendre UN CERTAIN NOMBRE DE VALEURS (entre: PAS de niveau intermédiaire) (ex.: nombre d’élèves dans une classe)
Échelle qualitative PAR INTERVALLE?
Catégories NOMMÉES et ORDONNÉES, avec notion de DISTANCE entre les valeurs CONSTANTE (ex.: catégories d’âge)
Échelle qualitative ORDINALE
Catégories NOMMÉES et ORDONNÉES (ex.: stades de cancer)
notion de hiérarchie pour ordonnée
Échelle qualitative NOMINALE
Catégories SEULEMENT NOMMÉES (ex.: groupe sanguin, sexe à la naissance, etc.)
Définition d’une population STATIQUE/TRANSVERSALE?
= population sous observation À UN MOMENT PRÉCIS ET FIXE (aucun changement du nombre d’individus, c’est comme une PHOTO)
Définition d’une population DYNAMIQUE?
= Population observée pendant un CERTAIN NOMBRE DE TEMPS (changements comme apparition de maladie, c’est comme une VIDÉO)
Quelles sont les deux formes de population dynamique?
Fermée et ouverte
Définition d’une population dynamique FERMÉE?
= cohorte. Individus sont admis au début et observés jusqu’à la fin. PAS DE NOUVELLES PERSONNES
Définition d’une population dynamique OUVERTE?
= individus qui composent la population changent, NOUVELLES PERSONNES ENTRENT (ex.: une ville)
Quand peut-on dire qu’une population dynamique ouverte est « stable »?
Si le nombre d’individus qui quittent la population est environ égal au nombre d’individus qui s’y ajoutent
Vrai ou Faux? Lorsqu’on passe d’une classification quantitative à une classification qualitative, il y a généralement une perte d’information
Vrai
Qu’est-ce qu’une mesure de tendance centrale?
= VALEUR qui représente un ensemble de données pour donner une idée générale de leur CENTRE
Mesures de tendance centrale: donner des exemples principaux (3) et autres (4)
Principaux:
1. Moyenne
2. Médiane
3. Mode
Autres: Quantiles, quartiles, déciles, percentiles
Définition de MOYENNE
= Somme des valeurs/nombre de valeurs
Définition de MÉDIANE
= VALEUR au MILIEU quand les données sont classées dans l’ORDRE
Définition de MODE
= VALEUR LA PLUS FRÉQUENTE dans un ensemble de données
Mesures de tendance centrale: Définition des autres exemples pour résumer la distribution (4)
- Quantiles = VALEUR qui divise les données en intervalles avec un nombre égal d’observations dans chacun
- Quartiles = séparent les données en 4 groupes égaux
- Déciles = séparent les données en 10 groupes égaux
- Percentiles = séparent les données en 100 parties égales
Vrai ou faux: Il y a un quantile DE MOINS que le nombre de groupes créés
Vrai
Définition de mesure de dispersion
= indique à quel point les DONNÉES SONT ÉTALÉES OU REGROUPÉES autour d’une mesure de tendance centrale (ex.: moyenne)
Nommer les exemples de mesures de dispersion (5)
1.Étendue (min à max)
2. Étendue interquartile (Q3-Q1)
3.Variance (écart-type au carré)
4. Écart-type (à quel point les valeurs sont dispersées par rapport à la moyenne, si élevé, très dispersées)
5.Coefficient de variation (= écart-type/moyenne x 100%)
