MODULE 2: Mesures de tendance centrale et de dispersion Mesures de fréquence Flashcards

1
Q

Quels sont les deux grands types d’échelles de classification?

A

Quantitative et qualitative

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2
Q

Sous-groupes de l’échelle QUANTITATIVE (2)

A

Continue et discrète

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3
Q

Sous-groupes de l’échelle QUALITATIVE (3)

A

Intervalle, Ordinale et Nominale

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4
Q

Échelle quantitative CONTINUE?

A

Variable peut prendre une INFINITÉ DE DONNÉES DISTINCTES sur une étendue donnée (ex.: poids, pression artérielle, etc.)

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5
Q

Échelle quantitative DISCRÈTE?

A

Variable peut seulement prendre UN CERTAIN NOMBRE DE VALEURS (entre: PAS de niveau intermédiaire) (ex.: nombre d’élèves dans une classe)

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6
Q

Échelle qualitative PAR INTERVALLE?

A

Catégories NOMMÉES et ORDONNÉES, avec notion de DISTANCE entre les valeurs CONSTANTE (ex.: catégories d’âge)

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7
Q

Échelle qualitative ORDINALE

A

Catégories NOMMÉES et ORDONNÉES (ex.: stades de cancer)
notion de hiérarchie pour ordonnée

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8
Q

Échelle qualitative NOMINALE

A

Catégories SEULEMENT NOMMÉES (ex.: groupe sanguin, sexe à la naissance, etc.)

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9
Q

Définition d’une population STATIQUE/TRANSVERSALE?

A

= population sous observation À UN MOMENT PRÉCIS ET FIXE (aucun changement du nombre d’individus, c’est comme une PHOTO)

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10
Q

Définition d’une population DYNAMIQUE?

A

= Population observée pendant un CERTAIN NOMBRE DE TEMPS (changements comme apparition de maladie, c’est comme une VIDÉO)

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11
Q

Quelles sont les deux formes de population dynamique?

A

Fermée et ouverte

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12
Q

Définition d’une population dynamique FERMÉE?

A

= cohorte. Individus sont admis au début et observés jusqu’à la fin. PAS DE NOUVELLES PERSONNES

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13
Q

Définition d’une population dynamique OUVERTE?

A

= individus qui composent la population changent, NOUVELLES PERSONNES ENTRENT (ex.: une ville)

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14
Q

Quand peut-on dire qu’une population dynamique ouverte est « stable »?

A

Si le nombre d’individus qui quittent la population est environ égal au nombre d’individus qui s’y ajoutent

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15
Q

Vrai ou Faux? Lorsqu’on passe d’une classification quantitative à une classification qualitative, il y a généralement une perte d’information

A

Vrai

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16
Q

Qu’est-ce qu’une mesure de tendance centrale?

A

= VALEUR qui représente un ensemble de données pour donner une idée générale de leur CENTRE

17
Q

Mesures de tendance centrale: donner des exemples principaux (3) et autres (4)

A

Principaux:
1. Moyenne
2. Médiane
3. Mode

Autres: Quantiles, quartiles, déciles, percentiles

18
Q

Définition de MOYENNE

A

= Somme des valeurs/nombre de valeurs

19
Q

Définition de MÉDIANE

A

= VALEUR au MILIEU quand les données sont classées dans l’ORDRE

20
Q

Définition de MODE

A

= VALEUR LA PLUS FRÉQUENTE dans un ensemble de données

21
Q

Mesures de tendance centrale: Définition des autres exemples pour résumer la distribution (4)

A
  1. Quantiles = VALEUR qui divise les données en intervalles avec un nombre égal d’observations dans chacun
  2. Quartiles = séparent les données en 4 groupes égaux
  3. Déciles = séparent les données en 10 groupes égaux
  4. Percentiles = séparent les données en 100 parties égales
22
Q

Vrai ou faux: Il y a un quantile DE MOINS que le nombre de groupes créés

A

Vrai

23
Q

Définition de mesure de dispersion

A

= indique à quel point les DONNÉES SONT ÉTALÉES OU REGROUPÉES autour d’une mesure de tendance centrale (ex.: moyenne)

24
Q

Nommer les exemples de mesures de dispersion (5)

A

1.Étendue (min à max)
2. Étendue interquartile (Q3-Q1)
3.Variance (écart-type au carré)
4. Écart-type (à quel point les valeurs sont dispersées par rapport à la moyenne, si élevé, très dispersées)
5.Coefficient de variation (= écart-type/moyenne x 100%)