Module 4

Question 1

Quelles sont les deux types d’erreurs en épidémiologie ?

Answer 1

Systémique
Aléatoire

Question 2

La validité a trait à l’absence d’erreur _____ et la précision à l’absence d’erreur ______

Answer 2

Systématique
Aléatoire

Question 3

Qu’est-ce que la justesse ?

Answer 3

Une mesure qui est valide ET précise

Question 4

Qu’est-ce que la validité ?

Answer 4

Capacité d’appréhender correctement un phénomène ou d’en mesurer la valeur réelle

Question 5

Quelles sont les deux types de validité ?

Answer 5

Validité interne : Capacité d’une étude à estimer correctement les mesures ou les liens recherchés
Validité externe : Capacité de généraliser un résultat à une population cible

Question 6

Qu’est-ce qu’un biais ?

Answer 6

Source d’erreurs systématiques pouvant invalider une mesure. Cela apparait lorsqu’une mesure s’écarte ou dévie systématiquement de la valeur réelle
ex : appareil mal calibré, utilisation de critères d’observations erronés, manque de collaboration du sujet, mauvaise méthode de lecture d’un appareil

Question 7

Quelles sont les deux méthodes qui permettent de réduire les erreurs aléatoires ?

Answer 7

Utiliser de bons appareils
Augmenter le nombre de mesures

Question 8

Expliquer le biais d’échantillonnage ou de survie sélective

Answer 8

Survient dans une situation ou des personnes, membres de la population à l’étude, sont moins susceptibles d’être admises dans une étude à cause d’une caractéristique comme le fait d’être asx ou atteint d’une maladie mortelle ou de courte durée

Question 9

Expliquer le biais d’admission ou de Berkson

Answer 9

Les personnes sélectionnées dans la population à l’étude sont différentes de la population cible à cause de l’exposition étudiée

Question 10

Expliquer le biais de migration ou des perdus de vue

Answer 10

Si on perd des personnes sans connaître le résultat du facteur étudié, cela peut surestimer ou sous-estimer les résultats. Il faut donc préciser dans un article la façon dont seront analysées les sujets perfus en cours de suivi

Question 11

Expliquer le biais de volontariat

Answer 11

Découle de la stratégie de recrutement de l’échantillon des sujets à l’étude. Réside dans le fait que les caractéristiques des sujets volontaires (âge, sexe, état de santé, etc) participant à une étude ne sont pas représentatives de l’ensemble des caractéristiques des individus qui composent la population à l’étude. Peut influer sur la mesure d’association

Question 12

Expliquer le biais de bonne santé des travailleurs

Answer 12

Des groupes de travailleurs sélectionnés dans une étude présentent un taux de morbidité ou de mortalité plus faible que celui de la population en général, car les personnes en bonne santé sont plus susceptibles de travailler et de conserver un emploi que celles ayant un problème de santé. Une recherche dans une population à l’étude des travailleurs ne pourra donc être généralisée que dans une population cible de travailleurs

Question 13

Expliquer le biais de publication

Answer 13

Tendance qui consiste à publier principalement les articles qui appuient les hypothèses de recherche établies. Correspond à quand les auteurs d’une étude ne réussissent pas à faire publier leurs résultats dits négatifs (mesure d’association nulle ou allant dans le sens contraire de l’hypothèse de recherche). Touche particulièrement les articles de synthèse (qualitative ou quantitative) lorsque ceux-ci ne portent que sur des études publiées. Il faut donc que le chercheur tente de trouver des études non publiées et les inclure

Question 14

Nommer une méthode pour éviter un biais d’échantillonnage ou de survie sélective

Answer 14

S’assurer que tout le monde a une chance égale de participer à l’étude en utilisant un échantillonnage aléatoire stratifié

Question 15

Nommer une méthode pour éviter un biais d’admission ou Berkson

Answer 15

S’assurer que la population à l’étude est représentative de la population cible

Question 16

Nommer une méthode pour éviter un biais de migration ou perdus de vue

Answer 16

Utiliser des stratégies pour minimiser les perdus de vue

Question 17

Nommer une méthode pour éviter un biais de volontariat

Answer 17

Utiliser un échantillonnage aléatoire

Question 18

Nommer une méthode pour éviter un biais de bonne santé des travailleurs

Answer 18

Éviter de comparer un groupe de travailleurs exposés à un FDR au travail à un groupe issu de la population en général

Question 19

Nommer une méthode pour éviter un biais de publication

Answer 19

Prendre des mesures règlementaires pour créer un registre international des études entreprises sans égard à la publication des résultats

Question 20

Dans quel contexte un biais d’information peut-il survenir ?

Answer 20

Si l’étude est faite avec de mauvais appareils de mesure
Si les chercheurs n’ont pas colliger les informations de la bonne façon
Si le médecin ne soupçonne pas la présence d’un problème de santé

Question 21

Quels sont les deux types de biais d’information ?

Answer 21

Erreur de classification non différentielle : erreur qui affecte de la même façon les cas et les témoins
Erreur de classification différentielle : erreur qui n’affecte pas de la même façon les cas et les témoins. Le biais de rappel en fait parti.

Question 22

Comment réduire les risques de biais d’informations ?

Answer 22

Méthode décrite adéquatement
Caractéristiques des instruments décrites adéquatement
Formation homogène et travail supervisé si plus d’un observateur
Simple aveugle/insu, double aveugle, triple aveugle
Tenir compte de l’influence potentielle des biais sur les résultats dans la discussion d’un article