Module 2 Flashcards
Qu’est-ce qu’une variable ?
Toute caractéristique susceptible d’être différente selon les perosnnes, les lieux ou le temps
Ex : âge, sexe, groupe sanguin, TA, nombre de lit par hôpital
V/F : La variable nombres de lits a un nombre indéterminé de valeurs
Faux, elle a un nombre déterminé de valeur : 0, 1, 2, …, n lits
V/F : La variable taille a un nombre indéterminé de valeurs
Vrai, elle peut prendre toutes les valeurs possibles
Quelles sont les trois dimensions selon lesquelles les variables sont regroupées ?
Variable de personne
Variable de lieux
Variable de temps
Quelles sont les deux types de classification des variables ?
Quantitative
Qualitative
Qu’est-ce qu’une valeur discrète ?
Une valeur qui peut prendre que des nombres entiers
Cela ne peut pas être un nombre à virgule ni une fraction
Qu’est-ce qu’une valeur continue ?
Une valeur qui peut être exprimé en fraction et en nombre à virgule
V/F : Une variable qualitative est discrète
Vrai
Quelles sont les deux conditions pour qu’un classement d’observations soit juste ?
- Être mutuelle exclusives : Chaque individu peut appartenir qu’à une seule classe
- Être collectivement exhaustive : Chaque individu doit appartenir à une classe
Quels sont les trois types d’échelles de classifications ?
- Échelle nominale : On ne fait que nommer les classes
- Échelle ordinale : Les classes sont ordonnées en gradation (< ou >)
- Échelle par intervalle : Les classes sont nommées et ordonnées
Qu’est-ce que la fréquence absolue ou effectif ?
Le nombre d’observations regroupées par classe
Quels sont les graphiques qui peuvent illustrer les résultats d’une échelle nominale ou ordinale ?
Diagramme en secteurs proportionnels
Diagramme en barres proportionnelles
Diagrame en barres
Quels sont les graphiques qui peuvent illustrer les résultats d’une échelle par intervalle ?
Histogrammes
Polygones de fréquences
V/F : On ne peut qu’illustrer des variables discrètes sur un polygone de fréquence
Faux, on peut illustrer des variables continues ou des variables discrètes qui ont été regroupées. Par contre, on le réserve aux variables continues
Quelle est la fonction de la représentation cartographique ?
Utile pour décrire un phénomène en fonction du lieu
Quelle est la lacune de la moyenne arithmétique ?
Influencée par les valeurs extrêmes, surtout élevées. Par contre, l’influence est atténuée si le nombre d’observations est grand.
V/F : La moyenne d’une variable discrète peut être traduite par une fraction
Vrai, même si par définition, une variable discrète n’a pas de chiffre après la virgule.
V/F : La moyenne géométrique se fait avec tous les types de valeur
Faux, cela doit être des valeurs positives
Pourquoi la médiane est préférée aux autres mesures de tendance lorsque la distribution est fortement asymétrique ?
Parce qu’elle n’est pas influencée par les valeurs extrêmes
Par quoi est influencée le mode ?
Par les fréquences des observations, donc il est moins stable que la moyenne si on dispose de peu d’observations
V/F : On ne peut obtenir un mode seulement avec une variable quantitative
Faux, cela peut être pour les variables quantitatives ou qualitatives
V/F : Une distribution pourrait avoir aucun mode
Vrai, comme elle pourrait en avoir plusieurs ou seulement 1
Quelle est l’utilité des mesures de dispersion ?
Renseignent sur la variabilité des observations
Quelle est la lacune de l’étendue ?
Elle ne subit l’influence que des valeurs extrêmes
Comment appelle-t-on les subdivisions d’un groupe séparé en 4 parties égales ? En 5 parties égales ? En 100 parties égales ?
4 parties égales : quantiles
5 parties égales : quintiles
100 parties égales : percentiles
Qu’est-ce que la variance ?
Distance de chaque valeur par rapport à la moyenne
Quel sera le dénominateur du calcul d’écart-type lorsque celui-ci est calculé à partir d’un échantillon ? Et dans une population ?
Échantillon : n - 1
Population : n
Plus la valeur du coefficient de variation est élevée, plus _____ est la variabilité des données observées
Grande
Quels sont les deux critères à respecter lorsqu’on choisit un échantillon d’une population ?
Critère d’inclusion
Critère d’exclusion
Un grand échantillon permet de détecter une information plus _____ qu’un petit échantillon
Précise
Donc, plus on veut augmenter la précision des renseignements recueillis, plus la taille de l’échantillon doit être grande. Plus il y a de variabilité dans l’information recherché et plus l’échantillon doit être grand
La taille de l’échantillon dépend de 4 critères. Lesquel ?
- Plus petite différence que l’on veut détecter
- Précision souhaitée
- Puissance souhaitée
- Variabilité des données
Quelles sont les deux méthodes d’échantillonnage favorisées pour que l’échantillon soit représentatif de la population ?
Échantillonnage aléatoire simple
Échantillonnage aléatoire stratifié
Quel est l’objectif principal pour choisir un échantillon ?
Recruter le nombre nécessaire au moindre coût tout en veillant à ne pas introduire d’erreurs systématiques qui invalideront les résultats
Quels sont les 4 types de mesures de rapport ?
Proportion
Taux
Ratio
Indice
V/F : Une proportion se trouve toujours entre 0 et 1, donc entre 0 et 100%
Vrai
Quelle est l’unité de mesure d’un taux d’incidence ?
Personne-temps
Quels sont les synonymes de la prévalence ?
Proportion de prévalence
Taux de prévalence
Prévalence relative
Que doit-on inclure absolument dans l’unité de mesure d’une incidence cumulée ?
On doit préciser le temps de suivi
V/F : On peut calculer une incidence cumulée avec des perdus de vue
Faux, toutes les personnes doivent avoir été suivies pendant la durée complète de l’étude
Quelles sont les mesures qu’il n’est pas possible de calculer avec une population statique ?
Un taux et des mesures d’incidence
Donc, pas de taux ni d’incidence cumulée
Mais on peut y mesurer des proportions, des ratios ou des indices
Quels sont les deux types de populations dynamiques ?
Fermée et ouverte
Dans quel cas peut-on utiliser la relation linéaire P = I x D ?
Lorsque la population dynamique ouverte est stable et que P < 10%
Quelle est l’équivalence du taux d’incidence pour les décès ?
Taux de mortalité
Quelle est l’équivalence de l’incidence cumulée pour les décès ?
Probabilité de décès
