Module 3 Flashcards
Quelle est l’utilité d’une mesure d’association ?
Permet de vérifier s’il existe une relation entre un ou plusieurs facteurs et la présence ou l’absence de maladie ou de décès. Permet aussi de mesurer la force de l’association
V/F : Il est possible de calculer un risque attribuable et un risque relatif dans une étude cas-témoin
Faux, seulement pour les études à visée étiologiques de cohorte
Quelle est la valeur nulle du risque attribuable ?
0
Que calcule le risque attribuable ?
La différence entre les risques d’être atteints d’une maladie ou de décéder chez les personnes exposées et chez les non exposées
Qu’indique un risque attribuable négatif ?
Révèle un effet protecteur de l’exposition concernée
Ex : si RA = -10%, pour 100 personnes, on protège 10 personnes
V/F : Peut importe la méthode de calcul du risque relatif (taux ou proportion), le résultat sera le même
Vrai
Quelles sont les mesures avec lesquelles il est possible de calculer un risque relatif ?
Prévalence
Taux d’incidence
Incidence cumulée
Taux de mortalité
Quelle est la valeur nulle du risque relatif ?
1
Qu’indique un risque relatif < 1 ?
Cela révèle un effet protecteur
Plus le RR s’éloigne de 1, plus _____ est l’association observée
Forte
Pourquoi doit-on utiliser un rapport de cotes dans une étude à cas-témoin ?
Car c’est le chercheur qui décide du nombre de cas et du nombre de témoins. Donc, cela a une influence directe sur le calcul du risque
V/F : La cote est un ratio
Vrai
Quelle est l’utilité du risque relatif à la population ?
Permet de comparer le risque de mourir d’un échantillon vs le risque de mourir d’une population
Comment calcule-t-on l’incidence cumulée (risque relatif à la population) sachant que la population générale est une population dynamique ouverte ?
On suppose que le taux d’incidence a été constant durant la période d’observation et que le taux d’incidence x la durée d’observation est faible
On suppose : IC = I x delta T
Quelle est l’utilité du coefficient de corrélation linéaire ?
Permet de mesurer l’association entre des variables quantitatives continues
Vers quelle valeur tendra le coefficient de corrélation linéaire s’il y a une relation forte entre deux variables quantitatives ? Et une relation faible ?
Forte : près de 1 en valeur absolue
Faible : près de 0 en valeur absolue
Que signifie un coefficient de corrélation + ?
Cela indique une relation directement proportionnelle
Ex : plus la quantité de chips consommés augmente, plus la TA augmente
Que signifie un coefficient de corrélation - ?
Cela indique une relation inversement proportionnelle
Ex : plus la quantité de chips consommés augmente, plus la TA diminue
Que signifie un coefficient de corrélation près de 0 ?
Qu’il n’y a aucun lien entre les variables étudiées
Qu’il y a une corrélation, mais elle n’est pas linéaire
Pour parler de causalité, il faut un critère supplémentaire que simplement démontrer qu’il y a une association entre deux variables. Quel est ce critère ?
La conséquence
Il faut démontrer qu’un changement à la cause implique un changement à l’effet
Il faut absolument une relation asymétrique et non réciproque
Qu’est-ce qu’une relation asymétrique ?
C’est une relation dont l’effet est irréversible
Ex : mettre des pâtes dans l’eau
Quels sont les 9 critères de causalité de Bradford Hill ?
- Temporalité
- Force de l’association
- Cosntance et validité des résultats
- Spécificité
- Relation dose-réponse
- Vraisemblance
- Cohérence avec les connaissances antérieures
- Plausibilité biologique
- Analogie
Quelle est l’utilité de la fraction étiologique chez les exposés ?
Permet de trouver la proportion des nouveaux cas qui, chez les exposés, est spécifiquement attribuables à l’exposition
Quelle est l’utilité de la fraction prévenue chez les exposés ?
Permet de trouver la proportion de malades qui aurait pu être évité chez les gens qui n’ont pas eu un traitement par exemple
Quelle est la formule pour trouver le nombre de personne à traiter avec un traitement pour prévenir un nouveau cas de la maladie ?
-1/RA
