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MMD22411 > Module 3 > Flashcards

Module 3 Flashcards

1
Q

Qui suis-je ? Détection et intervention précoce en épidémiologie

A

Prévention secondaire

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Q

Qui suis-je ? Traitement t suivi d’évolution en épidémiologie

A

Prévention tertiaire

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3
Q

Quel type de test est passé chez un grand groupe d’individus asymptomatiques

A

Test de dépistage

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Q

Quel type de test est passé chez des individus symptomatiques

A

Test diagnostique

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Q

Quel est l’effet de l’augmentation de a prévalence sur la probabilité pré-test du test diagnostique ?

A

Augmente

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6
Q

Quel est l’objectif d’utilisation des tests de dépistage ?

A

Détection à un stade précoce en séparant ceux suceptibles d’avoir une maladie des autres

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7
Q

Quel est l’objectif d’utilisation des tests diagnostiques ?

A

Confirmer ou exclure la présence d’une maladie

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8
Q

Est0ce les tests de dépistage ou les tests diagnostiques qui sont les plus rapides ?

A

Dépistage

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9
Q

Que signifie u résultat positif à un test de dépistage ?

A

Risque accru d’avoir la maladie

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10
Q

Que signifie un résultat positif à un test diagnostique

A

Quasi-certitude d’avoir la maladie

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11
Q

Qui suis-je ? Ensemble des procédures pour la détection précoce et le traitement d’une maladie dans une population particulière

A

Programme de dépistage

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12
Q

Quelle est l’hypothèse implicite du programme de dépistage ?

A

La détection précoce offre des meilleures possibilités de traitements et un meilleur pronostic

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13
Q

Vrai ou faux ? Ultimement, le programme de dépistage doit pouvoir réduire la morbidité et la mortalité

A

Vrai

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14
Q

Vrai ou faux ? Plus la phase pré-clinique est courte, plus les chances sont élevées de dépister une maladie

A

Faux, plus elle est longue

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15
Q

Nommer deux bons candidats aux tests de dépistage.

A

Cancer du col de l’utérus, HTA

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16
Q

Nommer deux mauvais candidats au test de dépistage

A

Myélome multiple, cancer de la peau pas mélanome

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17
Q

Vrai ou faux ? Les maladies se prêtant au dépistage ont habituellement une prévalante préclinique faible

A

Faux, prévalence élevée

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18
Q

Vrai ou faux ? La phase pré clinique du cancer de la prostate est courte

A

Faux, elle est longue

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19
Q

Vrai ou faux ? Un test est une estimation de la probabilité qu’un individu soit malade

A

Faux, une mesure

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20
Q

Quelles sont les deux propriétés principales de toute mesure ?

A

Fiabilité, validité

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21
Q

Quels sont deux synonymes de la fiabilité ?

A

Reproductibilité, précision

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22
Q

Qui suis-je ? Capacité de fournir les mêmes résultats si on répète le test

A

fiabilité

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23
Q

Quelle formule permet de calculer la fiabilité (Kappa) ?

A

(% accord observé - % accord attendu par chance) / (100% - %accord attendu par chance)

24
Q

Un Kappa est élevé s’il vaut combien ?

25
Un Kapa est modéré s'il vaut combien ?
0,6-0,4
26
Qui suis-je 6 Capacité d'un test à classer correctement, en moyenne, les personnes malades des personnes indemnes
Validité d'un test
27
Qui suis-je ? Capacité du test de fournir un résultat négatif quand les personnes ne sont pas malades
Spécificité
28
Quelle formule permet de calculer la sensibilité ?
A/A+C
29
Quelle formule permet de calculer la spécificité ?
D/D+B
30
Vrai ou faux ? Une variation réciproque entre sensibilité et spécificité est parfois présence lorsqu'on déplace le point de coupure
Faux, elle est toujours présente
31
La validité d'un test répond à quelles deux questions ?
- Que vaut le test chez les individus malades ? - Que vaut le test chez les individus sains ?
32
Qui suis-je ? Proportion de tous les test positifs qui représentent des individus vraiment malades
Valeur prédictive positive
33
Qui suis-je ? Proportion de tous les tests négatifs qui représentent des individus vraiment sains
Valeur prédictive négative
34
Vrai ou faux ? Les valeurs prédictives sont des caractéristiques d'un test appliqué à une population spécifique
Vrai
35
Les valeurs prédictives dépendent de quels deux facteurs ?
Validité du test, prévalence de la maladie dans la population
36
Quel calcul permet de déterminer le taux de faux positifs ?
1-spécificité
37
Vrai ou faux ? Le «taux de faux positifs» est en fait une proportion
Vrai
38
Qui suis-je ? Éventail inadéquat de présentation cliniques pour l'évaluation peut faire paraître le test meilleur qu'il ne l'Est
Spectrum bias
39
Quelle donnée devrait être exclue dans l'évaluation de la sensibilité du dosage APS ?
Les tumeurs qu'on ne souhaite pas détecter
40
Quel est l'effet du spectre bas, lorsqu'il est présent ?
Surestimation de la sensibilité/spéificit évaluée
41
Qui suis-je ? Le résultat du test affecte l'intensité du workup subséquent et la probabilité que le gold standard soit appliqué
Biais de vérification
42
Quel est l'effet du biais de vérification, lorsqu'il est présent ?
Entraîne une surestimation de la sensibilité et une sous-estimation de la spécificité
43
Lorsque les tests positifs subissent le gold standard et les tests négatifs subissent un silver standard, quel est l'effet sur la sensibilité et la spécificité ?
Sous-estimaion
44
Vrai ou faux ? Un test de dépistage performant et particulièrement utile lorsqu'on l'applique à une population particulière
Faux, pas nécessairement
45
L'évaluation d'un programme de dépistage comporte la mesure de quelles deux variables ?
Faisabilité, efficacité
46
Quels sont les quatre critères de faisabilité d'un programme de dépistage ?
- TEst acceptabl - Rendement suffisant - Accès et traitement efficace - Coût efficace
47
Quel est l'aspect ultime d'un programme de dépistage ?
Efficacité à réduire la morbidité et la mortalité liée à la maladie
48
D'où provient la mesure définitive de l'efficacité de test ?
Essais cliniques randomisés
49
Qui suis-je ? Surreprésentation chez les cas trouvés par le dépistage de sujets dont la maladie progresse lentement
Biais de durée
50
Quel type de maladie sont particulièrement susceptibles du biais de durée ?
Maladies dont l'évolution clinique est hétérogène
51
Comment peut-on éviter le biais de durée ?
Comparer les taux de mortalité pour la maladie entre l'ensemble des dépits et des non-dépistés plutôt que des durées de survie entre les cas de chaque groupe
52
Qui suis-je ? Si la durée de survie est mesurée à ârtir du diagnostic, il y a une surestimation chez les dépistés
Biais de l'intervalle latent
53
Comment peut-on éviter le biais de latence ?
Comparer les taux de mortalité par la maladie entre l'ensemble des dépistés et des non-dépistés (à la place des durées de survie)
54
Le surdiagnstique est particulièrement fréquent dans quelle situation ?
Lorsque le test de dépistage est peu spécifique
55
Quelle est la solution au surdiatnostique ?
Comparer les taux de mortalité entre tous les dépistés et les non-dépistés
56

MMD22411 (4 decks)

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