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MMD22411 > Module 2 > Flashcards

Module 2 Flashcards

1
Q

Vrai ou faux ? Les taux bruts, spécifiques et ajustés sont des mesures de prévalence

A

Faux, des mesures de fréquence

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Q

Quelle formule permet de calculer le taux d’incidence brut ?

A

cas de maladie / # personnes-temps dans population entière

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Q

Quelle formule permet de calculer le taux de mortalité brut ?

A

décès / # de personnes-temps d’observation de population entière

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3
Q

Quel est le dénominateur dans les taux ?

A

Personnes-temps

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4
Q

Qu’est-ce qu’indique les taux ?

A

Vitesse d’apparition des nouveaux cas au cours d’une période de temps

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Q

Quelle formule permet de calculer le taux spécifique ?

A

de nouveaux cas / # de personnes-temps du groupe d’âge

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6
Q

Quel taux doit-on utiliser afin de comparer deux populations différentes ?

A

Taux ajusté

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7
Q

Vrai ou faux ? La définition d’un cas peut être restrictive ou plus inclusive, dépendant des objectifs de l’étude

A

Vrai

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8
Q

Vrai ou faux ? Une définition d’un cas ne peut pas changer

A

Faux, elle peut évoluer

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9
Q

Que est le plus important facteur de confusion dans les comparaisons?

A

L’âge

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10
Q

Qui suis-je ? Changements à long terme sur une population

A

Tendance séculaire

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11
Q

Vrai ou faux ? Les saisons, la méthode de dénombrement de la population et l’évolution de la définition des cas sont des variations séculaires artificielles

A

Faux, pas les saisons

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12
Q

Qui suis-je ? Transmission de personne à personne

A

Transmission directe

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13
Q

Quel type de transmission est responsable de l’infection intra-utérine duVIH ?

A

Transmission directe

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14
Q

Quels sont les trois types de source de transmission indirecte ?

A

Source commune ponctuelle, source commune continue/intermitente, vecteur

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15
Q

À quoi ressemble la courbe de transmission indirecte ?

A

Courbe asymétrique vers la droite, explosible

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16
Q

À quoi ressemble la courbe de transmission indirecte continue ?

A

Nombre de cas atteint un plateau

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17
Q

À quoi ressemble la courbe de transmission indirecte intermittente ?

A

Vagues

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18
Q

À quoi ressemble la courbe de transmission directe ?

A

Plusieurs pics qui augmentent en intensité avec le temps

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19
Q

Qui suis-je ? Description détaillée d’un patient ou d’un groupe de patients ayant la même présentation inhabituelle

A

Étude de cas (série de cas)

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20
Q

Vrai ou faux ? L’étude de cas est très utile pour formuler des hypothèses

A

Vrai

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21
Q

Vrai ou faux ? Les études de cas ne peuvent pas confirmer d’hypothèses

A

Vrai

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22
Q

Vrai ou faux ? Les études de cas comprennent un groupe contrôle et le choix des cas se fait souvent en fonction de la disponibilité plutôt que leur représentativité

A

Faux, PAS de groupe contrôle

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23
Q

Qui suis-je ? Enquête mesurant plusieurs variables de santé qui ne sont pas mesurées de façon routinière

A

Études transversales

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24
Q

Quel est le synonyme des études transversales ?

A

Études de prévalence

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25
Q

Quel type d’étude fourni un portrait de l’état et des besoins de santé d’une population à un moment précis ?

A

Étude transversale

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26
Q

Qui suis-je ? Type d’étude transversale qui permet de mesurer l’association entre la prévalence d’une exposition et celle d’une maladie

A

Étude analytique

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27
Q

Vrai ou faux ? Les études transversales sont utiles pour la formulation d’hypothèse

A

Vrai

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28
Q

Vrai ou faux ? Les études transversales sont utiles pour déterminer si l’exposition précède ou résulte de la maladie

A

Faux

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29
Q

Qui suis-je ? Description d’une maladie dans un groupe homogène de sites suivi dans le temps

A

Étude longitudinale descriptive

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30
Q

Quel type d’étude permet de décrire l’histoire naturelle de la maladie

A

Étude longitudinale descriptive

31
Q

Vrai ou faux ? Les études longitudinales permettent d’apprécier la prévalence d’une maladie

A

Faux, l’incidence

32
Q

Vrai ou faux ? Les études longitudinales ne peuvent pas comparer l’incidence entre différents groupes

A

Vrai, car il n’y a pas de groupe de non-exposés

33
Q

Qui suis-je ? Méthode d’étude brute pour explorer les associations linéaires entre l’exposition et la maladie

A

Étude écologique

34
Q

Vrai ou faux ? Les études écologiques étudiante des groupes plutôt que l’individu

A

Vrai

35
Q

Quel type d’étude permet de répondre à la question «Les populations géographiques plus exposées à un facteur donné affichent=elles un taux plus élevé de maladie» ?

A

Étude écologique

36
Q

Quel est le synonyme des études écologiques ?

A

Corrélationnelles

37
Q

Quelles informations sur les variables de confusion nous permet d’avoir les études écologiques ?

A

PAS D’INFOS

38
Q

Vrai ou faux ? Les études écologiques rendent impossible de savoir s’il existe un lien au niveau individuel

A

Vrai

39
Q

Qui suis-je ? Comme les études écologiques n’isolent pas les exposés des non-exposés, elles peuvent aisément générer des biais et des conclusions erronées

A

Sophisme écologique

40
Q

Qui suis-je ? Recueil systématique et continu, l’analyse et la dissémination rapide de données liées à la santé dans une population

A

Surveillance

41
Q

Quels sont les deux types de surveillance ?

A

Passive et active

42
Q

Qui suis-je ? Variable susceptible d’être mesurée directement et qui rend compte de l’état de santé des personnes au sein d’une communauté

A

Indicateurs de santé

43
Q

Qui suis-je ? Taux d’incidence ou de prévalence d’une maladie

A

Morbidité

44
Q

Qui suis-je ? Taux de mortalité d’une maladie

A

Mortalité

45
Q

Qui suis-je ? Espérance de vie ajustée pour l’état de santé

A

Composite

46
Q

Le taux de mortalité est en fonction de quelles deux variables ?

A

Taux d’incidence d’une maladie, risque de mourir de la maladie

47
Q

Quel calcul permet de calculer la létalité ?

A

décès spécifique à une maladie / # cas diagnostiqués de cette maladie

48
Q

Que; calcul permet de déterminer le taux de mortalité lorsque la litaéltié est élevée ?

A

Taux de mortalité = Taux d’incidence x Létalité

49
Q

Les années potentielles de vie perdue se calculent avec quel seuil ?

A

75 ans

50
Q

Quel calcul permet de calculer les années potentielles de vie perdue ?

A

74-âge

51
Q

Qui suis-je ? Nombre moyen d’années de vie restant à une personne d’un âge donné si les taux de mortalité actuels se maintiennent

A

Espérance de vie

52
Q

Vrai ou faux ? L’espérance de vie est un bon indicateur de l’expérience de la mortalité et de la santé d’une population

A

Vrai

53
Q

Qui suis-je ? Nombre moyen d’années en bonne santé estimé pour un individu d’un certain âge

A

Espérance de vie ajustée sur la santé

54
Q

Quel calcul permet de calculer l’Espérance de vie ajustée sur la santé ?

A

Espérance de vie ajustée sur la Santé = espérance de vie totale - nombre d’année avec incapacité

55
Q

Quel calcul permet de calculer la mortalité infantile ?

A

de décès d’enfants de moins d’un an / # de naissances vivantes durant la même année

56
Q

Quel calcul permet de calculer la mortalité néonatale ?

A

décès 0-27 jours x 1000 / # naissances vivantes

57
Q

Quel calcul permet de calculer la mortalité post-néonatale ?

A

décès 28-365 jours x 1000 / # naissances vivantes

58
Q

Qui suis-je 6 Probabilité qu’un foetus viable soit mort-né ou meurt dans sa première semaine de vie ?

A

Mortalité périnatale

59
Q

La mortalité périnatale s’applique à quelle tranche d’âge ?

A

28e semaine de grossesse à 7 jours après la naissance

60
Q

La mortalité néonatale reflète quel type de causes ?

A

Endogènes (prématurité, malformations, hypertension gravidique)

61
Q

Qui suis-je ? Dénombrement périodique de la population selon certaines caractéristiques de base

A

Recensement

62
Q

Quelle est la source de données la plus importante en épidémiologie ?

A

Dossier hospitalier

63
Q

Compléter la phrase. Chaque fois que nous tirons une conclusion au sujet d’une population à partir de résultats obtenus dans un échantillon, nous faisons de _____.

A

Interférence statistique

64
Q

Quelle variable permet d’estimer la proportion d’une population qui souffre d’une certaine maladie ou qui est exposée à un agent particulier ?

A

Pi (aka la proportion prévalente)

65
Q

Qui suis-je ? Chaque fois qu’on déduit les caractéristiques d’une population à partir d’un échantillon, il est possible que cette déduction soit, par hasard, inexacte ou imprécise

A

Variabilité de l’échantillonnage

66
Q

Vrai ou faux ? Plus l’échantillon est grand, plus la variabilité de l’échantillonnage est important

A

Faux, plus il est petit

67
Q

Qui suis=je ? Étendue de valeurs dans laquelle se trouve probablement le véritable paramètre de la population

A

Interval de confiance

68
Q

Qui suis-je ? Test qui permet de vérifier/décider si les résultats de l’échantillon sont compatibles avec l’effet seul du hasard

A

Test d’hypothèse

69
Q

La marge d’erreur est en fonction de quelles deux variables ?

A

niveau de confiance, variabilité de l’échantillonnage

70
Q

Qui suis-je ? Si cet essai était refait plusieurs fois dans les mêmes conditions et que chaque fois un interval de confiance est calculé, 95% de ces intervalles contiendraient le paramètre

A

Interprétation fréquentante stricte

71
Q

Qui suis-je ? La probabilité est de 95% que le véritable RR comparant les populations traitée et non traitée est de x à Y

A

Interprétation pratique

72
Q

Un interval de confiance de 95% signifie que combien de pour-cent de change que le paramètre ne soit pas entre ces limites ?

A

5%

73
Q

Vrai ou faux ? Plus on veut être confiant que l’IC contient le paramètre plus l’IC est large

A

Vrai

74
Q

Vrai ou faux ? Plus l’échantillon est petit, plus la variabilité de l’échantillon est faible et plus l’IC est étroit

A

Faux, plus lӎchantillon est gros

75
Q
A

MMD22411 (4 decks)

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