MODULE 3 Flashcards
mesures d’association - roles (2)
- permettent de vérifier s’ile xiste une relation entre un ou pls facteurs et la présence/absence de la maladie/décès
- pernettent de mesurer la force de cette association
mesures d’association - pour quelles variables sont-elles utilisées
variales qualitatives
mesures d’association - RA : que permet il (2)
- de mesurer la différence entre les risques d’etre atteint de la maladie ou de décéder chez les personnes exposées et chez les personnes non exposées
- d’estimer le nb de cas attribuables au facteur
mesures d’association - RA : comment est il calculé
on soustrait la fréquence de la maladie/décès chez les non exposés a la meme mesure chez les exposés :
- RA = maladie exposés - maladie non exposés
mesures d’association - RA : quelle est sa valeur nulle
0
mesures d’association - RA : quand peut on conlure a une association protectrice
si la valeur du RA est négative
mesures d’association - RA : quand peut on conclure a une aossictaion causale
si le RA est +
mesures d’association - RR : définir
rapport entre le risque d’etre atteint de la maladie/de décéder chez des personnes exposées au facteur étudié et le risque chez des personnes non exposées
mesures d’association - RR : comment peut-il etre mesuré (4)
à l’aide d’une mesure de fréquence :
- prévalence
- IC
- taux incidence
- taux de mortalité
mesures d’association - RR (rapport de proportion) : il s’agit d’un rapport de ____ (2)
IC
prévalence
mesures d’association - RR : quelle est la valeur nulle pour le RR? qu’est-ce que cela signifie
- 1
- que les risques sont les mêmes dans les 2 groupes -> pas d’association entre le facteur observé et l’effet étudié
mesures d’association - RR : que signifie un RR < 1 (3)
- le risque pour les personnes exposées au facteur < risque pour les personne non exposées
- le facteur protège
- = association négative
mesures d’association - RR : que signifie un RR > 1 (3)
- le risque pour les personnes exposées > personnes non exposées
- le facteur augmente la chance d’etre atteint de la maladie
- = association positive
mesures d’association - RR : plus la valeur du RR est loin de 1, plus ____
forte est l’association observée
mesures d’association - RR (rapport de taux) : on utilise _____ (2) pour le calculer
- taux d’incidence
- taux de mortalité
mesures d’association - RR :
vrai ou faux : si pour une même étude on calcule le risque relatif a l’aide du rapport d’inciences cumulées ou a l’aide du rapport de taux d’incidence, le résultat du risque relatif sera le même
vrai
mesures d’association - RC : que permet-il
établir le rapport entre la cote d’exposition chex les personnes atteintes de la maladie (les cas) et la cote d’exposition chez les personnes qui n’en sont pas atteintes (témoins)
mesures d’association - RC : dans quelles études est il utilisé
a visée étiologique cas/témoins
mesures d’association - RC : que signifie un RC < 1 (2)
- le risque pour les personnes exposées au facteur a été moins grand que pour les personnes non exposés
- le facteur protège les personnes = association négative
mesures d’association - RC : que signifie un RC > 1 (2)
- le risque pour les personnes exposées au facteur a été plus grand que pour les personnes non exposées
- le facteur augmente la probabilité dobserver l’effet chez les personnes exposées = association positive
mesures d’association - RC : plus la valeur du RC s’éloigne de 1, plus ____
forte est l’association observée
mesures d’association - RC : pourquoi utilise-t-on cette mesure dans les études cas/témoins (3)
- comme on sélectionne les cas et les témoins, il n’y a aucun intret à mesurer la fréquence de la maladie
- on ne calcule donc pas le RR ou le RA comme dans l’étude de cohorte
- on calcule donc la cote d’exposition chez les malades et la cote d’exposition chez les non malades, et on compare les 2 mesures dans un rapport
mesures d’association - qu’indiquent un RT, RR ou RC < 2
indique une association faible et peu convaincante
mesures d’association - qu’indiquent un RT, RR ou RC entre 2-5
indique une association moyenne et convaincante
mesures d’association - qu’indiquent un RT, RR ou RC > 5
indique une association forte et très convaincante
mesures d’association - risque relatif a la pop (RRP) : quand est-ce utile
a ch fois que l’on connait un risque d’un évènement dans un groupe exposé a un facteur, mais sans groupe non exposé a ce facteur qui rendrait possible le calcul d’un RR
mesures d’association - risque relatif a la pop (RRP) : définir
rapport du nb de cas observés dans la pop a l’étude sur le nb de cas attendus si la pop a l’étude avait le meme taux de mortalité/moribidité que la pop de référence (svnt la pop générale)
mesures d’association - risque relatif a la pop (RRP) : quand estime-t-il le mieux le RR
plus la taille de la pop est grande par rapport a celle du groupe considéré et moins le RR est grand, plus le RRP estime bien le RR
mesures d’association - coefficient de corrélation linéaire : utilité (2)
- mesurer l’association entre des variables quantitiaves continues
- renseigne sur l’intensité de la relation linéaore entre 2 variables quantitatives et sur le sens de cette relation
mesures d’association - coefficient de corrélation linéaire : quand peut on dire que la relation est forte? faibles?
- forte : la val absolue du coeff de corrlation est près de 1
- faible : la valeur absolue du coeff de correlation est près de 0
mesures d’association - coefficient de corrélation linéaire : qu’indique une valeur +? une valeur -?
- positif : relation direction proprotionnelle
- negatif : relation inevrsement proportionnelle
causalité - vrai ou faux : la découverte d’une association a l’aide d’une méthode d’observation quantitative ne permet pas d’établir un lien de cause a effet entre 2 phénomènes
VRAI
il faut aussi pouvoir démonter qu’un changement à la cause = changement de l’effet ET que la cause précède l’effet
causalité - critères : définir temporalité
exposition au FDR doit précéder l’apparition de la maladie
causalité - critères : définir force de l’association (2)
- se mesure a l’aide du RR, du RC et des analyses de corrélation
- plus l aval de la mesure est élevée, plus forte est l’association
causalité - critères : définir constance et validité des résultats (2)
- une association est constante si pls études menées auprès de pop différentes la confirment
- ces études doivent présenter une bonne validité interne et externe
causalité - critères : définir spécificité (2)
- relation spécifique entre le FDR et la maladie
- si un FDR est tjrs et uniquement observé dans le contexte de l’apparition d’une maladie, il serait plausible de croire a une relation de cause à effet
causalité - critères : définir relation dose-réponse (2)
+ + durée ou intensité de l’exposition au FDR = + fréquence ou gravité de la maladie
+ = gradient biologique
causalité - critères : définir vraisemblance
l’association obserée devrait présenter une bonne concordance avec les connaissances générales du phénomène en cause
causalité - critères : définir cohérence avec les connaissances antérieures (2)
- l’association observée et son effet devraient etre corroborés par les études antérieures
- idéalement, les études expérimentales hasardisées fournissent les meilleures preuves
causalité - critères : définir plausibilité biologique
le phénomne observé devrait trouver une explication associée aux connaissances de la biologique humaine
causalité - critères : définir analogie
des similitudes avec d’autres expositions et leurs effets connus devraient etre établis
mesure de l’impacr d’un FDR sur la fréquence des maladies/décès - fraction étiologique chez les exposés : définir
proporton des nouveaux cas de la maladie/décès qui, chez les exposés, sont spécifiquement attribuables a l’exposition
mesure de l’impacr d’un FDR sur la fréquence des maladies/décès - fraction étiologique chez les exposés : comment se calcule-t-elle
FE = RA/risque ecposés = RR-1 / RR
mesure de l’impacr d’un FDR sur la fréquence des maladies/décès - fraction prévenue chez les exposés : définir (2)
- rapport entre le RA et le risque chez les exposés
- dans une association négative, cela donne la proprtion de nouveaux cas de la maladie ou des décès qui, chez les sujets exposés, ont pu etre évités grace au facteur d’exposition
mesure de l’impacr d’un FDR sur la fréquence des maladies/décès - fraction étiologique totale : définir (2)
- rapport entre le risque chez les exposés et le risque dans la pop totale
- dans le conetxte d’une association positive, on obtient la proprotino de nouveaux cas de la maladie ou des décès qui, dans la pop totale, sont spécifiquement attribuables au FDR
mesure de l’impacr d’un FDR sur la fréquence des maladies/décès - fraction étiologique totale : comment se calcule-t-elle (2)
calcul du risque total
calcul de la FE totale :
* FE = Rt - R0/ Rt
mesure de l’impacr d’un FDR sur la fréquence des maladies/décès - fraction prévenue totale : définir (2)
- rapport entr ele risque chez les sujets exposés et le rsique dans la pop total
- donne la proportion de nouveaux cas qui ont pu etre évités dans la pop totale (si association négative)
mesure de l’impacr d’un FDR sur la fréquence des maladies/décès - nombre de personnes à Tx (NPT) : définir
nb de Px qu’il faut Tx pour prévenir un nouveau cas de la maladie dans un contexte d’étude expérimentale ou on comparer l’effet d’un Tx à un placebo
mesure de l’impacr d’un FDR sur la fréquence des maladies/décès - nombre de personnes à Tx (NPT) : comment se calcule-t-il
NPT = -1/RA
mesure de l’impacr d’un FDR sur la fréquence des maladies/décès - nombre de personnes à Tx (NPT) : quand est il interprétable
uniquement si on connait la durée du Tx
