Module 3

Question 1

Nommez une situation où il n’est pas possible de randomiser les patients.

Answer 1

L’expérimentation implique l’implémentation des hopitaux

Biais de confusion sera affecté

Question 2

À quels trois facteurs peuvent être associés une différence entre les groupes?

Answer 2

• Biais
• Précision
• Traitement expérimental

ET / OU tjrs

Question 3

S’il y a une différence attribuée à l’erreur aléatoire, de quel type d’erreur s’agit-il?

Answer 3

Faux positif, niveau alpha, type 1

Question 4

Vrai ou faux?

Les différents facteurs auront une amplitude et une direction semblable.

Answer 4

Faux. Peuvent tous avoir une amplitude et une direction totalement différente

Question 5

Selon quels critères peut-on quantifier l’amplitude de l’effet de l’intervention?

Answer 5

Minimisation des biais et précision de la recherche

Question 6

À quoi peut être du une absence de différence entre les deux groupes?

Answer 6

Biais
Erreur aléatoire
Traitement

Question 7

Si la non différence est associée à l’erreur aléatoire, de quel type d’erreur s’agit-il

Answer 7

Faux négatif, niveau beta, type 2

Question 8

Qu’est-ce que l’attrition?

Answer 8

Le groupe placebo et expérimental disponible pour l’analyse des résultats à la fin de l’étude est potentiellement différents de celui randomisé et recruté au début de l’étude?

Question 9

Qu’est-ce qui peut expliquer l’attrition?

Answer 9

• Décès
• Perte de suivi
• Manquement dans les scéances (données manquantes)

Question 10

Quelle caractéristiques crucial cela affecte-t-il?

Answer 10

La comparabilité des groupes - BIAIS DE CONFUSION

Question 11

Vrai ou Faux?

La randomisation contrôle les biais connus et inconnus

Answer 11

Oui, par le hasard tout simplement

Question 12

Qu’est-ce qui pourrait expliquer que la randomisation ne réussisse pas à établir la comparabilité des groupes?

Answer 12

L’erreur aléatoire

Compensé par le statisticien qui cherche le nombre minimal de participants

Question 13

Expliquer : la réponse à la question de recherche est une réponse moyenne

Answer 13

Dans chaque groupe, différents participants vont soit bien ou mal répondre à un traitement. Mais ce que le ECR va quantifier est la moyenne de ce groupe.

Question 14

Avec quelle type de médecine cela vient en contradiction?

Answer 14

Médecine individualisée.

Question 15

Qui signifie B-H

Answer 15

Bradford-Hill

Question 16

À quoi servent les critères de B-H?

Answer 16

Déterminer si une association est un lien de causalité

Question 17

Nommer les 8 critères de BH

Answer 17

1. Relation temporelle
2. Amplitude/force de l’association
3. Spécificité de l’association
4. Relation dose-réponse
5. Stabilité de l’association (futur)
6. Plausibilité biologique
7. Cohérence (passé)
8. Preuve expérimentale

Question 18

Critères actuels utilisés

Answer 18

1. Évidence directe : précision et pas biais, expérimental ou observationnelle
2. Évidence mécanistique : évidence sur le processus qui lie l’intervention à la maladie
3. Évidence concomitante : reproductibilité et similarité des résultats avec d’autres études et dans d’autres population

Question 19

Qu’est que la mesure d’association?

Answer 19

C’est la mesure du CRP

C’est donc la nature du CRP qui définit la mesure de l’association entre l’exposition et le CRP

Question 20

Nommez des exemples de mesure d’association

Answer 20

Différence de moyennes, de proportions rapport d’incidence

Rapport de cote - voir module 4 - mais peut oas tirer bcp d’infos avec ca

Question 21

On se base bien souvent sur quoi pour démarrer une étude expérimentale?

Answer 21

critere de Bradford-Hill

Question 22

Qu’est-ce que le biais de publication?

Answer 22

Publier uniquement les articles qui trouvent un résultat positif
Établir un lien de causalité alors que ce n’est qu’une association

Question 23

Qu’est-ce qu’une catégorie ouverte

Answer 23

ex. patient qui ont attendus plus de 6h a l’urgence

tres hétérogène, imprécis, biais de confusion très possible