Métho II (examen 2) Flashcards
que permet une anova
comparer plusieurs groupes entre eux pour voir s’ils diffèrent
quelle est la logique des anova
comparaison de la variance inter-groupe à la variance intra-groupe
3 conditions application de l’Anova
- homogénéité des variances à travers les conditions (groupes)
- normalité de l’erreur = données sont distribuées normalement pour chaque conditions (provienne de la même population)
- indépendance des observations (pas d’influence entre les conditions)
différence entre variance inter-groupe et intra-groupe
- intra = quantifie la dispersion des données autour de leur propre moyenne de groupe
- inter = évalue la dispersion des moyennes des groupes autour de la moyenne globale
quel est le seul aspect qui n’est pas contrôlé dans les estimés de variance pour les anovas
- variance inter groupe soit ici à quel point les groupes ont des moyennes différentes des autres
quel type de variance peut détecter lorsque les groupes dans mon Anova ne proviennent pas de la même population
- celle inter, car elle prend en compte l’appartenance aux groupes
que sont des carrés moyens
se sont nos variances intra et inter
quels sont les synonymes pour somme des carrés inter et intra
- inter = traitement
- intra = erreur
comment prendre la décision si oui ou non mes groupes dans mon Anova diffère significativement ou non
- trouver F critique (valeur inter est mon numérateur et dl mon dénominateur)
- si mon f trouvé est plus grand que mon f critique = mes groupes diffèrent significativement donc appartiennent probablement à une autre population
est-ce que l’Anova permet de savoir si ma valeur est plus haut ou plus bas comme dans les tests t
- non, elle permet seulement de savoir si c’est rare ou non
vrai ou faux, l’Anova est une procédure robuste
vrai
quel aspect influence la robustesse de l’Anova
- si les échantillons sont de taille inégales, car les variances ne seront plus homogènes
le test du f permettant de savoir si nos groupes sont différents significativement ou non ne nous permets pas de savoir la différence se trouve entre quels groupes, quoi faire pour trouver cette différence
- comparaisons multiples = comparer les différentes moyennes les unes aux autres pour trouver quelles moyennes diffèrent
quel est un grand risque des comparaisons multiples
- plus on fait de tes plus on risque de se tromper et faire une erreur de type 1 soit dire qu’il y a un effet alors que non
comment trouver la probabilité dans mes comparaison multiples de faire au moins une erreur de type 1
1 - probabilité aucun test significatif
comment contrôler le fait que les comparaisons multiples nous mettes à risque de faire des erreurs de type 1
utiliser des procédure de contrôle du taux d’erreur
dans quel contextes veut-on faire des comparaisons multiples
pour multiples groupes ou mesures = pour vérifier s’il existe des différences entre plusieurs groupes sur un certain nombre de mesures
différence entre 3 types de stratégies de contrôle du taux d’erreur
- par comparaison
- par famille
- par expérience
- comparaison = je fais seulement 1 seule Anova
- famille = j’ai 3 groupes dans mon Anova donc je fais 3 comparaison entre moyennes
- expérience = vérifier si dans toute mon étude, même si différents types analyses, ,pm taux n’est pas trop élevé
quel est le type de stratégies de contrôles du taux d’erreur que l’on utiliser
- taux d’erreur de l’ensemble = par famille + par expérience
3 exemples de stratégies de contrôle du taux d’erreur
- test-t multiples
- Bonferroni
- Sidak-Bonferroni
quelle est le méthode du test-t multiples et son type de contrôle
- méthode = faire une série de test t en comparant les moyennes par paires + aucune modification niveau alpha
- contrôle = par comparaison
quelle est le méthode du bonferroni et son type de contrôle
- méthode = séries de tests statistiques avec un seuil alpha diminuant pour chaque test
- contrôle = ensemble
inconvénients test bonferroni
- peut produire des seuils alpha très petits = très conservateur
- devient encore plus conservateur lorsque les mesures sont corrélées les unes aux autres
quelle est le méthode du sidak-bonferroni et son type de contrôle
- méthode = modification du bonferroni pour le rendre plsu libérale
- contrôle = ensemble