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Math appliquées 2 > Mesures Statistiques > Flashcards

Mesures Statistiques Flashcards

1
Q

De quel type de variable sont les nombres?

A

Quantitative (Manuel p.6)

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2
Q

De quel type de variable sont les variables non-numérique?

A

Qualitative (Manuel p.6)

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Q

Quel est le sous-type de variable quantitative sont les nombres entier?

A

Quantitative discrète (Manuel p.6)

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4
Q

Quel est le sous-type de variable quantitative sont les nombres à virgule?

A

Quantitative Continue (Manuel p:6)

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5
Q

Quel est le sous-type de variable qualitative dont il y a un ordre dans les réponses possibles?

A

Qualitative Ordinnale (Manuel p.6)

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6
Q

Quel est le sous-type de variable qualitative dont l’ordre n’a pas d’importance?

A

Qualitative Nominale (Manuel p.6)

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7
Q

Nommez une caractéristiques de l’échelle nominale:

A
  • Requiert une variable qualitative nominale. - Permet uniquement de différencier les catégories. (Manuel p.9)
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8
Q

Nommez une caractéristiques de l’échelle ordinale:

A
  • Peut être qualitative ou quantitative. - Permet d’ordonner les catégories ou les valeurs. (Manuel p.9)
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9
Q

Nommez une caractéristiques de l’échelle d’intervalle:

A
  • Requiert une variable quantitative. - Le zéro est fixé par convention. (0 celcius) - L’écart entre deux valeurs a un sens, mais pas le rapport entre celles-ci. (Manuel p.9)
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10
Q

Nommez une caractéristiques de l’échelle de rapport

A
  • Requiert une variable quantitative. - Le zéro est absolue, il indique l’absence de caractéristiques. - L’écart ET le rapport entre deux valeurs ont un sens. (Manuel p.9)
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11
Q

Définissez population:

A

Ensemble de toute les personnes, objets ou faits sur lesquels porte une étude.

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12
Q

Définissez échantillon:

A

Sous-ensemble d’unités statistiques de la population sur lesquelles porte une étude.

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13
Q

Définissez unité statistique:

A

UN élément de la population.

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14
Q

Définissez séries statistique:

A

Ensemble de données obtenues relativement à une variable.

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15
Q

Définissez donnée:

A

Information ou réponse fournie par une unité statistique.

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16
Q

Quel est le type de diagramme utilisé pour illustrer une variable quantitative discrète?

A

-Diagramme en bâton. (Manuel p.19 et p.34)

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17
Q

Quels sont les 6 étapes de construction de classes?

A

1- Nombre de données: 2- Nombre idéal de classe (selon table de Sturge): 3- Étendue: (valeur max - valeur min) 4- Amplitude calculée: (étendue / nombre de classe) 5- Amplitude choisie: (Jugement de amplitude calculée) 6- Première classe. (Manuel p.24)

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18
Q

Quel est le type de diagramme utilisé pour illustrer une variable quantitative continue?

A
  • Histogramme (manuel p.34)
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19
Q

Quel est le type de diagramme utilisé pour illustrer une variable qualitative?

A
  • Diagramme à rectangles - Diagramme circulaire (manuel p.34)
20
Q

Nommez une caractéristique de l’histogramme:

A
  • Les rectangles sont collés les uns aux autres. - L’axe des X peut être coupé, mais pas l’axe des Y. - L’axe des X est gradué selon les limites inférieurs et supérieures des classes. - Les rectangles ne peuvent pas être horizontaux.
21
Q

Nommez une utilité au polygone de fréquence:

A
  • Permet de représenter une distribution sous forme de courbe, ce qui dégage plus facilement une tendance. - Facilite la comparaison de deux distributions.
22
Q

Définissez la moyenne:

A

La moyenne correspond à la somme des valeurs de chaque donnée de la série statistique divisé par le nombre de données.

23
Q

Par quoi commence la phrase d’interprétation de la moyenne?

A

En moyenne… Exemple: Pendant les 130 derniers jours ouvrable d’une entreprise de service, celle-ci a reçu en moyenne 0.98 plainte par jour pour son service à la clientèle.

24
Q

Vrai ou faux: La moyenne doit être arrondie à l’entier pour une meilleure lecture.

A

Faux, la moyenne ne doit jamais être arrondie.

25
Q

Définissez le mode / classe modale:

A

Le mode correspond à la valeur, ou la modalité, la plus fréquente. Dans le cas d’une variable quantitative continue groupée en classe, on parle de classe modale.

26
Q

Que contient une interprétation de mode?

A

…une pluralité… Exemple: Une pluralité (25%) de 2000 étudiants à temps pleins d’un certain cégep consacre entre 10 et 15 heures de travail rénuméré par semaine.

27
Q

Vrai ou faux: Il est possible d’avoir bimodalité.

A

Vrai

28
Q

Définissez la médiane:

A

La médiane divise une série statistique ordonnée en 2 groupes comptant environ 50% des données.

29
Q

Indiquez les étapes nécessaires au calcul de la médiane:

A

1- Classer les données en ordre croissant. 2- Déterminer le nombre total de données (n). 3- Si n est impair -> Me = Valeur de donnée centrale. Si n est pair -> Me = moyenne des valeurs des 2 données centrales.

30
Q

Que contient une interprétation de médiane?

A

On estime que …moins de… OU …plus de… 50% Exemple: On estime que pour 50% des 200 étudiants à temps plein d’un certain cégep, le nombre d’heure consacré à un travail rénuméré par semaine est de moins de 12.8 heures.

31
Q

Indiquez les étapes nécessaires au calcul de la médiane de données groupées en classes:

A

1- Identifier la classe médiane 2- Calculer le % manquant dans la classe médiane pour arriver à 50%. 3- Appliquer une règle de trois dans la classe médiane: % classe médiane = Amplitude de la classe % manquant = x (On cherche x) 4- Me = Limite inférieur de la classe + x

32
Q

Quelle est la seule mesure de tendance que l’on puisse évaluer avec une variable qualitative?

A

Le mode

33
Q

Que doit contenir une interprétation d’écart-type?

A

La plupart…à +/- écart-type de la moyenne. Exemple: La plupart des matelots (3 sur 5) du voilier Le Moussaillon ont un âge se situant à +/- 6.6 ans de la moyenne d’âge de l’équipage de ce navire, soit entre 13.4 ans et 26.6 ans.

34
Q

À quoi sert le coefficient de variation?

A

Permet de déterminer si l’écart-type calculé dans une distribution donnée est grand ou petit. C’est la dispersion relative. Permet aussi de comparer deux distributions.

35
Q

Quel est la limite, en %, qui détermine si une distribution est homogène ou non-homogène?

A

15% CV < 15% ont dit homogène car les données sont rapprochées. CV > 15% ont dit non-homogène car les données sont dispersées.

36
Q

À quoi sert la cote Z?

A

Permet de situer une donnée par rapport aux autres données d’une série statistique.

37
Q

Vrai ou Faux: Une cote Z positive est toujours meilleure qu’une cote Z négative?

A

Faux, une cote Z négative peut avoir du bon, au golf par exemple.

38
Q

Nommez le type d’échantillonage non-probabiliste: Choix totalement arbitraire.

A

Accidentel

39
Q

Nommez le type d’échantillonage non-probabiliste: Fait appel à des volontaires.

A

Volontaire

40
Q

Nommez le type d’échantillonage non-probabiliste: Divise la population en strates proportionnelles puis choisi des individus à l’intérieur de ces strates.

A

Quotas

41
Q

Nommez le type d’échantillonage probabiliste: Chaque unité a une chance égale d’être pigé.

A

Aléatoire simple

42
Q

Nommez le type d’échantillonage probabiliste: Choisit par un pas de sondage K= N/n, puis un point de départ entre 1 et K choisit au hasard = d. L’échantillon = {d, d+k, d+2k,…}

A

Échantillonage systématique

43
Q

Nommez le type d’échantillonage probabiliste: Diviser la population en strates proportionnelles puis l’échantillon est pris aléatoirement dans ces strates.

A

Échantillonage stratifié

44
Q

Nommez le type d’échantillonage probabiliste: Diviser la population en groupe tirerau hasard un nombre de grappes et interroger tous les individus de ces grappes.

A

Échantillonage par grappes

45
Q

Quelles sont les formules de moyenne, d’écart-type de cote z et de cv à savoir écrire à l’exam

A

Math appliquées 2 (4 decks)

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